数据竞赛Baseline分享

假如你是数据竞赛的初学者、爱好者，比赛的baseline不仅是比赛思路分享，同时也是一类数据问题的方法总结。本Repo想做的就是将收集并整理并分享各种比赛的baseline方案。

你可能会问为什么是baseline，而不是获胜者的代码分享？相比于获胜者的代码baseline代码都比较简单，容易整理和学习；其次baseline代码更加实用和简洁，适合入门学习。

数据竞赛平台

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• DataSciCamp竞赛列表：https://www.datascicamp.com/?sub=DM,CV,NLP,RL,SP

竞赛分享

每个比赛的详细分享请见competition文件夹；

• AI研习社-白葡萄酒品质预测，结构化数据比赛
• AI研习社-肌肉活动电信号推测手势，结构化数据比赛
• 点石-Retention Rate of Baidu Hao Kan APP Users，结构化数据比赛
• kaggle-two-sigma-connect-rental-listing-inquiries，结构化数据比赛
• kaggle-allstate-claims-severity，结构化数据比赛
• AI研习社-胸腔X光肺炎检测，CV类型比赛
• AI研习社-肺炎X光病灶识别，CV类型比赛
• AI研习社-美食识别挑战（1）：豆腐VS土豆，CV类型比赛
• CCF2019-视频版权检测算法，CV类型比赛
• kaggle-quickdraw-doodle-recognition，CV类型比赛
• TinyMind人民币面值&冠字号编码识别挑战赛，CV类型比赛
• biendata-智源&计算所-互联网虚假新闻检测挑战赛，NLP类型比赛
• CCF2019-互联网金融新实体发现，NLP类型比赛
• CCF2019-技术需求与技术成果项目之间关联度计算模型，NLP类型比赛
• CCF2019-互联网新闻情感分析，NLP类型比赛
• Tianchi-第三届阿里云安全算法挑战赛，NLP类型比赛

其他链接：Smile整理的竞赛优胜者代码分享

贡献者(按照贡献ID排序)

• 阿水
• DOTA
• 鱼遇雨欲语与余

协作规范

欢迎大家fork并贡献代码，但请大家遵守以下规范和建议：

1. 代码请按照比赛的形式进行整理，写明比赛的网址、数据类型和解题赛题；

2. 代码请注明运行的环境，以及机器最低配置，如：

   • 操作系统：Linux，内存16G，硬盘无要求；
   • Python环境：Python2/3
   • Pytorch版本：0.4.0

3. baseline代码只能提供可运行的代码和思路，请不要提供直接可以提交的结果文件；

4. 代码提供者应对代码版权和共享权负责；

5. 如果发现Repo存在版权等相关问题，请邮件联系[email protected]

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LICENSE

GNU General Public License v3.0