针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素抽取，并在此基础上加入判决结果预测、案件相似度匹配等应用场景。
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数据来源：OpenLaw
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分词：主要基于pkuseg
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词性标注：基于哈工大LTP/pkuseg
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命名实体识别：基于BiLSTM-CRF，涉及到的实体包括人名、地名、车辆信息、各类犯罪情节、判决结果等
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应用部分：包括判决结果的预测、案件相似度的对比等
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基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容
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