Add/matplotlib

Data Skills/Data Science/Data Science Pipeline/Modeling/Model Validation/Train Test Split/train-test-split.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Train-Test Split é uma técnica de validação de modelos, que consiste em sepa
 Grupo de Extensão da Universidade de São Paulo (USP)
 
 [Email](mailto:[email protected])   
-[Facebook](https://www.facebook.com/grupoturing.poliusp)  
+[Facebook](https://www.facebook.com/grupoturing.usp)  
 [Medium](https://www.medium.com/turing-talks)  
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Programação/Algoritmos/Ordenação/Bubble Sort/Bubble Sort.md

@@ -23,7 +23,7 @@ Complexidade:
 Grupo de Extensão da Universidade de São Paulo (USP)
 
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Programação/Linguagens/Python/Matplotlib/README.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+<img src="https://i.ibb.co/DtHQ3FG/802x265-Logo-GT.png" width="500">
+
+## Grupo Turing
+# Matplotlib
+
+- **Resumo**:
+Biblioteca destinada a aprimorar e facilitar a visualização de dados através da construção de variados tipos de gráficos (e.g. barras, linha, setores, etc.). Compõe, junto ao Seaborn, as principais ferramentas usadas para insights estatísticos e identificação de anomalias dos dados.
+
+
+- **Links**:
+
+    - [Implementação e exemplos](https://github.com/GrupoTuring/Arvore-de-Habilidades/blob/master/Programa%C3%A7%C3%A3o/Linguagens/Python/Matplotlib/Matplotlib.ipynb)
+    - [Turing Talks #6](https://medium.com/turing-talks/turing-talks-6-data-science-libraries-6c2599838b3e)
+    - Textos do Medium  
+       - [Data Visualization (using matplotlib)](https://medium.com/incedge/data-visualization-using-matplotlib-50ffc12f6af2)
+       - [Data Visualization using Matplotlib](https://towardsdatascience.com/the-ultimate-beginners-guide-to-numpy-f5a2f99aef54)
+    - Vídeos  
+        - [Simplilearn](https://www.youtube.com/watch?v=OKJyGzgWP6c)
+        - [edureka!]( https://www.youtube.com/watch?v=yZTBMMdPOww)
+
+
+---
+**Grupo Turing**  
+Grupo de Extensão da Universidade de São Paulo (USP)
+
+[Email](mailto:[email protected])   
+[Facebook](https://www.facebook.com/grupoturing.usp)  
+[Medium](https://www.medium.com/turing-talks)  
+[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/grupo-turing)

Programação/Linguagens/Python/Numpy/NumPy.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+<img src="https://i.ibb.co/DtHQ3FG/802x265-Logo-GT.png" width="500">
+
+## Grupo Turing
+# NumPy
+
+- **Resumo**:
+ Biblioteca escrita em Python e C, centrada na criação e manipulação de arranjos multidimensionais (matrizes, por exemplo) e com suporte para múltiplos tópicos de matemática, tais como álgebra linear e análise numérica.  
+
+
+- **Links**:
+    - [Implementação e exemplos](https://github.com/GrupoTuringCodes/Arvore-de-Habilidades/blob/master/Programa%C3%A7%C3%A3o/Linguagens/Python/Numpy/NumPy.ipynb)
+    - [Turing Talks #6](https://medium.com/turing-talks/turing-talks-6-data-science-libraries-6c2599838b3e)
+    - Textos do Medium  
+       - [Entendendo a biblioteca NumPy](https://medium.com/ensina-ai/entendendo-a-biblioteca-numpy-4858fde63355)
+       - [Begginer's Guide to NumPy](https://towardsdatascience.com/the-ultimate-beginners-guide-to-numpy-f5a2f99aef54)
+    - Vídeos  
+        - [Simplilearn](https://www.youtube.com/watch?v=VtCZFlTbOek)
+        - [edureka!](https://www.youtube.com/watch?v=8JfDAm9y_7s)
+
+
+---
+**Grupo Turing**  
+Grupo de Extensão da Universidade de São Paulo (USP)
+
+[Email](mailto:[email protected])   
+[Facebook](https://www.facebook.com/grupoturing.usp)  
+[Medium](https://www.medium.com/turing-talks)  
+[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/grupo-turing)

Template/Template.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean hendrerit velit
 Grupo de Extensão da Universidade de São Paulo (USP)
 
 [Email](mailto:[email protected])   
-[Facebook](https://www.facebook.com/grupoturing.poliusp)  
+[Facebook](https://www.facebook.com/grupoturing.usp)  
 [Medium](https://www.medium.com/turing-talks)  
 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/grupo-turing)
 

Template/workflow.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+<img src="https://i.ibb.co/DtHQ3FG/802x265-Logo-GT.png" width="500">
+
+## Grupo Turing
+# Workflow para subir material
+
+0) Se sua pasta estiver desatualizada em relação ao GitHub, faça:
+**git pull**
+
+1) Navegar até a pasta certa, criando as pastas necessárias para igualar ao caminho da árvore
+
+2) Incluir os arquivos correspondentes na pasta
+
+3) Mudar para uma nova branch, já que não é possível fazer um commit pela master: **git checkout -m "(nome da branch)"**
+
+    - Padrão de nome de branch:
+        - "add/[nome do arquivo/pasta]" para adicionar
+        - "fix/[nome do arquivo/pasta]" para arrumar
+        - "del/[nome do arquivo/pasta]" para apagar
+
+4) Adicionar arquivo: **git add (nome/caminho do arquivo)** 
+
+5) Fazer o commit: **git commit -m "(Mensagem em portugues)"**
+
+    - Para a mensagem de commit, informar o que for criado/alterado, em letras maiúsculas
+    - Padrão: "ESTE COMMIT ADICIONA/ALTERA ..."
+
+
+6) Mandar para o github: **git push origin HEAD**
+
+7) No GitHub, vá em "pull requests", crie um novo pull request com a sua branch e adicione uma descrição das suas adições/alterações
+
+    - Neste texto, seja mais descritivo do que a mensagem do commit
+
+8) Crie seu "pull request" e espere a aprovação de outra pessoa
+
+9) Para aprovar outros "pull requests", abra as abertas, veja as alterações e confirme se estiver tudo correto
+
+10) Faça o "merge" com a master; a outra branch é removida automaticamente.