# Application de Reporting et d'Analyse Prédictive du Trafic Aérien

Cette application permet de visualiser les données de trafic aérien, de générer des rapports personnalisés et de réaliser des analyses prédictives sur les tendances futures du trafic. 

## Table des Matières
1. [Introduction](#introduction)
2. [Technologies Utilisées](#technologies-utilisées)
3. [Installation](#installation)
4. [Structure du Projet](#structure-du-projet)
5. [Fonctionnalités](#fonctionnalités)
6. [Utilisation](#utilisation)
7. [Contribution](#contribution)
8. [Licence](#licence)

## Introduction

L'application utilise R et Shiny pour fournir une interface interactive permettant l'analyse et la visualisation des données de trafic aérien. Les utilisateurs peuvent filtrer les données, générer des rapports et effectuer des analyses prédictives.

## Technologies Utilisées

- **R** : Langage de programmation pour l'analyse statistique.
- **Shiny** : Framework R pour construire des applications web interactives.
- **RStudio** : Environnement de développement intégré (IDE) pour R.
- **MySQL** : Système de gestion de base de données relationnelle.
- **phpMyAdmin** : Outil d'administration pour MySQL.
- **Packages R** : `shiny`, `shinydashboard`, `ggplot2`, `dplyr`, `forecast`, `shinyWidgets`.

## Installation

### Prérequis

Assurez-vous que vous avez les logiciels suivants installés :

- [R](https://cran.r-project.org/)
- [RStudio](https://rstudio.com/products/rstudio/download/)
- [MySQL](https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
- [phpMyAdmin](https://www.phpmyadmin.net/downloads/)

### Étapes d'Installation

1. **Clonez le Référentiel :**

    ```bash
    git clone https://github.com/jihennebenAmeur/trafic-aerien-reporting-analyse.git
    ```

2. **Installez les Packages R :**

    Ouvrez RStudio et exécutez la commande suivante pour installer les packages nécessaires :

    ```r
    install.packages(c("shiny", "shinydashboard", "ggplot2", "dplyr", "forecast", "shinyWidgets", "DBI", "RMySQL"))
    ```

3. **Configuration de la Base de Données :**

    - Créez une base de données MySQL et importez les données de trafic aérien en utilisant phpMyAdmin ou tout autre outil MySQL.
    - Modifiez les paramètres de connexion à la base de données dans l'application Shiny (fichier `global.R` ou un fichier de configuration).

## Structure du Projet

```plaintext
trafic-aerien-reporting-analyse/
├── ui.R
├── server.R
├── global.R
├── data/
│   └── data.csv
├── www/
│   └── styles.css
├── README.md
└── .gitignore

• ui.R : Définition de l'interface utilisateur.
• server.R : Logique côté serveur pour le traitement des données.
• global.R : Configuration globale et chargement des packages.
• data/ : Répertoire pour les fichiers de données.
• www/ : Répertoire pour les fichiers statiques (CSS, images).
• README.md : Documentation du projet.
• .gitignore : Fichiers et dossiers à ignorer par Git.

Fonctionnalités

Tableau de Bord Interactif

• Visualisation en temps réel des données de trafic aérien.
• Graphiques dynamiques et interactifs.
• Cartes des routes aériennes.

Filtres et Sélection de Données

• Filtrage par période, aéroport, compagnie aérienne.
• Options de tri et de recherche avancées.

Reporting Personnalisé

• Génération de rapports PDF et HTML.
• Exportation des données en formats CSV ou Excel.

Analyse Prédictive

• Modèles de prévision pour estimer le trafic futur.
• Analyse des facteurs influençant le trafic.
• Scénarios "what-if".

Notifications et Alertes

• Notifications pour les anomalies dans les données.
• Alertes pour les tendances importantes ou les événements critiques.

Utilisation

1. Lancer l'Application :

   Ouvrez RStudio et exécutez la commande suivante pour lancer l'application Shiny :

   shiny::runApp()

2. Navigation :

   Utilisez le tableau de bord pour explorer les différentes visualisations et analyses disponibles.

3. Génération de Rapports :

   Accédez à la section de reporting pour générer et télécharger des rapports personnalisés.

4. Analyse Prédictive :

   Utilisez les outils d'analyse prédictive pour explorer les tendances futures du trafic aérien.

Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! Pour contribuer :

1. Forkez le référentiel.
2. Créez une branche pour votre fonctionnalité (git checkout -b feature/ma-fonctionnalité).
3. Commitez vos modifications (git commit -am 'Ajoute une nouvelle fonctionnalité').
4. Pushez la branche (git push origin feature/ma-fonctionnalité).
5. Créez une Pull Request.

Ce fichier README.md fournit une description complète et bien structurée de votre projet, incluant les sections importantes pour une bonne documentation. Vous pouvez l'adapter selon vos besoins spécifiques et ajouter des informations supplémentaires si nécessaire.