支付宝爬虫(Scrapy版本)

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问题反馈

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• Author: Leo
• Wechat: Leo-sunhailin
• E-mail: [email protected]
• Github URL: 项目链接

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• 目录
  • 目前的进度
  • 开发环境
  • 安装方式
  • 功能
  • 技术点
  • 题外话
  • 未来的进度

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目前的进度

• 2019年1月2日:

  • 目前建议运行AlipayCore_v2的代码(如果没有装pywin32的依赖的话尽量不要使用AlipayCore)

  • 好久一段时间没有更新了(账单通过selenium的方式基本上都会被支付宝识破了)

  • 爬取账单的接口的核心就是cookie的有效性,打算之后从cookie的有效性上开始入手

  • 目前代码基本定型,后续需要交流的可以加我的微信或者QQ或者提issue也可以(目前暂时因为工作原因没有太多精力去研究了)

  • 可能通过验证码登录的方式会比较有效(但是偶尔也会被封~)

  • 新增的一些东西:

  • spiders下新增了一个v2的方式就是通过Scrapy结合urllib的形式进行爬取(偶尔可行,主要还是需要面对支付宝的点击流模型)

  • utils下就新增bill_page_option(一下账单的参数), bill_parser简单的urllib的爬虫

• 2018年11月30日:

  • 今天先整理下代码, 好长一段时间没有认真看这段代码了,这几天会梳理一下也有可能会更新一下代码

• 2018年9月16日:

  • 更新了一下用户主页的数据获取(账户 余额、余额宝详情、花呗详情)
  • 账单详情依旧无法完整获取(账单下载也有点击流识别)
    • 尝试使用了pywin32和pymouse系列的方式去点击(暂时没有什么进展), 打算用C写个dll真实模拟鼠标移动(待更新)
  • conf文件夹中放了一个pywin32-221 python3.4的安装包(windows的, 感兴趣的小伙伴可以尝试一下)

• 2018年8月8日:

  • 支付宝又双叒叕改了个人主页的样式和数据获取方式
    • 之前有一段时间可以通过接口进行获取,但现在支付宝取消了这个接口

• 2018年7月2日:

  • 题外话:

    • 又好一段时间才捡起这个项目.对支付宝这个反爬开始绝望了.
    • 最近应该会研究下...感觉selenium解决不了问题...

  • 更新项目:

    • 解决了下Windows控制台的报错的问题(加入了一个win_unicode_console包)
    • 删除了一些无用的代码

• 2018年3月14日:

  • 题外话:

    • 好一段时间没有更新了，支付宝的反爬有点强.慢慢研究~

  • 更新项目：

    • 加入二维码登录的方式（需要自己手动扫码）

• 2018年2月4日:

  • 更新说明看Release

• 2018年1月:

  • 将更新提上日程,在测试二维码登录.先上个半成品

  • 原先密码登陆的现在基本上不能用了.因为个人页面多了一种反爬手段,其次就是跳出二维码页面.

  • 上面这些问题,将在之后尽量解决.

• 大概在2017年11月~12月的样子：

  • 开始出现跳出验证码页面了.原因应该是支付宝反爬的模型增强了.

  • 这段时间维护时间不多,都是个人测试没有更新代码上去

• 2017年10月 参加DoraHacks时:

  • 当时能够获取到账单和账户信息.

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开发环境

• 系统版本：Win10 x64

• Python版本：3.4.4

  • Python库版本列表:

    • win_unicode_console: 0.5

    • Pillow: 5.0.0

    • Scrapy：1.5.0

    • selenium：3.13.0

    • requests：2.18.4

    • pymongo：3.6.1

    • python_dateutil：2.7.0

• Ps: 一定要配好Python的环境,不然Scrapy的命令可能会跑不起来

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安装和运行方式

* 安装库

# ！！！最新登录方式(暂未加入命令, 切换登录需要自己的去改动代码) --- 推荐方式！！！
python cmdline_start_spider.py

    # 项目根目录下,打开命令行
    windows下:
    pip install -r requirements.txt
    
    Linux 下:
    pip3 install -r requirements.txt (py2没有测试过, 感兴趣的可以测试一下)

• 启动(可以忽略不看)

    # 项目根目录下,启动爬虫
    scrapy crawl AlipaySpider -a username="你的用户名" -a password="你的密码"
    
    # 必选参数
    -a username=<账号>
    -a password=<密码>
    
    # 可选参数
    -a option=<爬取类型>
    # 1 -> 购物; 2 -> 线下; 3 -> 还款; 4 -> 缴费
    # 这里面有四种类型数据对应四种不同的购物清单
    
    #####################################################
    # 实验版本
    scrapy crawl AlipayQR
    
    # 暂时还没有参数, 能登陆到个人页面了（概率到账单页面）.

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功能

1. 模拟登录支付宝(账号密码和二位都可以登陆)
2. 获取自定义账单记录和花呗剩余额度(2017年10月份的时候个人页面还有花呗总额度的,后面改版没有了.再之后又出现了,应该是支付宝内部在做调整)
3. 数据存储在MongoDB中(暂时存储在MongoDB,后续支持sqlite,json或其他格式的数据)
4. 日志记录系统,启动爬虫后会在项目根目录下创建一个Alipay.log的文件(同时写入文件和输出在控制台)

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技术点

吐槽一下: 这点可能没啥好说,因为代码是从自己之前写的用非框架的代码搬过来的,搬过来之后主要就是适应Scrapy这个框架,理解框架的意图和执行顺序以及项目的结构,然后进行兼容和测试。

我这个项目主要就用到Spider模块(即爬虫模块),Pipeline和item(即写数据的管道和实体类)

Downloader的那块基本没做处理,因为核心还是在用selenium + webdriver,解析页面用的是Scrapy封装好的Selector.

Scrapy具体的流程看下图: (从官方文档搬过来的)

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题外话

题外话模块: 上一段讲到了一个Selector,这个是东西是Scrapy基于lxml开发的,但是真正用的时候其实和lxml的selector有点区别.

举个例子吧：

# 两段相同的标签获取下面的文字的方式
# lxml
name = str(tr.xpath('td[@class="name"]/p/a/text()').strip()

# Scrapy
name = tr.xpath('string(td[@class="name"]/p/a)').extract()[0].strip()

两行代码对同一个标签的文字提取的方法有些不一样,虽然到最后的结果一样。

lxml中有一个"string(.)"方法也是为了提取文字,但是这个方法是要在先指定了父节点或最小子节点后再使用,就可以获取父节点以下的所有文字或最小子节点对应的文字信息.

而Scrapy的Selector则可以在"string(.)"里面写入标签,方便定位,也很清晰的看出是要去获取文字信息.

具体区别其实可以对比下我非框架下的和Scrapy框架下的代码,里面用xpath定位的方式有点不一样.

1. selenium + lxml: 非框架
2. Scrapy + selenium: Scrapy

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未来的进度

1. 解决账单获取的问题,目前基本都被二维码页面挡住了(需要研究一段时间, 暂时没有办法解决)

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已经搁置的进度

• 下面的搁置着先:

  1. 数据源保存的可选择性(从多源选择单源写入到多源写入)

  2. 修改配置文件的自由度(增加修改settings.py的参数)

  3. 尽可能优化爬虫的爬取速度

  4. 研究Scrapy的自定义命令的写法,提高扩展性