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RainerJaspert authored Jun 10, 2024
2 parents bad6d2d + cffa05e commit 2bebf99
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Showing 11 changed files with 27 additions and 26 deletions.
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| Inhalt | Empfohlene Mindestdauer (min)
| 1. Motivation und Übersicht | 90
| 2. Referenzarchitekturen für analytische Anwendungssysteme | 180
| 2. Referenzarchitekturen für analytische Anwendungssysteme | 210
| 3. Datenquellen | 60
| 4. Ingestion | 90
| 5. Datenspeicher | 90
| 6. Queries | 60
| 7. Transformation | 90
| 8. Nutzung und Analyse | 90
| 8. Nutzung und Analyse | 60
| 9. Data Pipelines | 90
| 10. Data Mesh | 120
| 11. Data Governance | 120
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| Content | Recommended minimum duration (minutes)
| 1. Motivation and Overview | 90
| 2. Reference architectures for analytical systems | 180
| 2. Reference architectures for analytical systems | 210
| 3. Data Sources | 60
| 4. Ingestion | 90
| 5. Storage | 90
| 6. Queries | 60
| 7. Transformation | 90
| 8. Usage and Analysis | 90
| 8. Usage and Analysis | 60
| 9. Data Pipelines | 90
| 10. Data Mesh | 120
| 11. Data Governance | 120
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4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/01-module-block-1/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 90 Min. | Übungszeit: 15 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
operative Daten, analytische Daten, OLTP, OLAP, Data Engineer, Data Architect, Data Scientist,
operative Daten, analytische Daten, OLTP, OLAP, Data Engineer, Data Architect, Data Scientist, Lebenszyklus, Datenanalyse, Datenarchitekturen

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5 changes: 2 additions & 3 deletions docs/02-module-block-2/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 210 Min. | Übungszeit: 30 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Referenzarchitekturen, Cloud, Cloud-Ready, hybrid, on-Premise, zentrales/monolithisches System, dezentrales/förderiertes System

Referenzarchitekturen, Data Warehouse, Data Lake, Lambda Architecture, Cloud, on-Premise, monolithisches System, förderiertes System, Stream & Batch Processing, Skalierbarkeit

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5 changes: 2 additions & 3 deletions docs/03-module-block-3/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 60 Min. | Übungszeit: 15 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Datenquellen, Quellsysteme, strukturierte-, semi-strukturierte-, unstukturierte Daten, Daten-Snapshots, Increments/Events, technische-, fachliche Metadaten, Schema Inference

Datenquellen, Strukturiertheit, Formate, Performance, Datenbanksysteme, API, Dateisysteme, Object Stores, Message Queue, Event Streaming

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5 changes: 2 additions & 3 deletions docs/04-module-block-4/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 90 Min. | Übungszeit: 15 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Change Data Capture, Information Hiding, Konnektoren, Message Passing, Event Streaming

Data Ingestion, Identifikation von Entitäten, Änderungserkennung, Change Data Capture (CDC), Outbox Pattern, Konnektoren, Skalierbarkeit, Datenreplkation, Batch vs. Stream Ingestion, Metadatenmanagemen

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4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/05-module-block-5/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 90 Min. | Übungszeit: 20 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Filesystem, Block-Storage, Objekt-Storage, Datenbanksysteme, Relationale DBS, NoSQL DBS, Key-Value DBS, Graph DBS
Speichersysteme, Relationale Datenbanksysteme, NoSQL Datenbanksysteme, Concurrency Control, Versionierung von Daten, Optimierung und Skalierung, Datenmodelle, Data Warehouse, Data Lake, Datei- und Tabellenformate
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4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/06-module-block-6/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 60 Min. | Übungszeit: 15 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Begriff 1, Begriff 2, Begriff 3
Analytische Queries, Data in Rest, Data in Motion, SQL, OLAP, Stream Processing, Query-Engine, Performance, verteilte Daten, Query Optimierung

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4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/07-module-block-7/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 90 Min. | Übungszeit: 15 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Begriff 1, Begriff 2, Begriff 3
Datentransformation, Data Cleansing, Duplikaterkennung, Datenanonymisierung, Normalisierung/Denormalisierung, Data Profiling, Data Lineage, Qualitätsstufen, Batch Verarbeitung, Stream Verarbeitung

// end::DE[]

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4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/08-module-block-8/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 60 Min. | Übungszeit: 15 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Data Analytics, Query-Processing, Machine Learning Modelle, Reverse ETL
Data Analytics, Business Intelligence (BI), Reporting Tools, Machine Learning, Reverse ETL, Datenvisualisierung, Vertrauenswürdigkeit von Daten, Rohdaten, Aggregationen

// end::DE[]

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4 changes: 3 additions & 1 deletion docs/09-module-block-9/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 90 Min. | Übungszeit: 30 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Data Pipelines, Qualitätskriterien, Monitoring, Edge-Computing

Data Pipelines, Effizienz, Batch (ETL und ELT), Microbatch, Stream Verarbeitung, Eventgetriebene Verarbeitung, Qualitätskriterien, Building Blocks, Technologien, Betrieb

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// tag::EN[]
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6 changes: 4 additions & 2 deletions docs/10-module-block-10/01-duration-terms.adoc
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| Dauer: XXX Min. | Übungszeit: XXX Min.
| Dauer: 120 Min. | Übungszeit: 30 Min.
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=== Begriffe und Konzepte
Data Mesh, Domain-driven Design, Bounded Context, Context Mapping, Data as a Product, Product Thinking, Self-serve Data Platform, Federated Computational Governance, Team Topologies

Dezentralisierung, Data Mesh, Domain-driven Design, Team Topologies, Data as a Product, Product Thinking, Self-serve Data Platform, Federated Computational Governance, Top Down vs. Bottom Up Realisierung

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