一步一步建立起分布式系统:SOA->微服务->云原生的一套完整技术栈.

Java8

• Lambda表达式
• 流操作(Stream)
• HashMap源码分析

并发

• 并发编程的基础
• synchronize
• volatile
• AQS底层原理分析
• Condition及源码分析
• CountDwonLatch及源码分析
• Semaphore及源码分析
• CyclicBarrier及原理
• ConcurrentHashMap源码分析
• 阻塞队列、原子操作的原理分析
• 线程池、forkjoin的原理分析

IO

• BIO,NIO,AIO总结
• netty-组件与源码分析

JVM

• 类加载机制与编译优化
• JVM运行时数据区的内存管理机制
• 垃圾收集算法与垃圾收集器
• 性能监控与故障处理

常用设计模式

​ 用好设计模式能帮助我们更好的解决实际问题，设计模式最重要的是解耦。设计模式天天都在用，但自己却无感知。把设计模式作为一个专题，主要是学习设计模式是如何总结经验的，把经验为自己所用。同时也为阅读框架源码打下坚实的基础。在学习设计模式之前，一定要先了解软件设计原则。

示例代码地址：[email protected]:wenbin8/design-pattern.git

• 软件设计的七大原则
• 工厂模式
• 单例模式
• 原型模式
• 代理模式
• 委派模式
• 策略模式
• 模板模式
• 适配器模式
• 装饰者模式
• 观察者模式

框架源码分析

Spring:

通过对Spring的核心流程总结。简化实现Spring，来加深对Spring源码的理解。如果直接看源码懵逼的话。可以先通过这个项目（https://github.com/wenbin8/myCode）来看看Spring的总体流程，该项目剥离的Spring核心（IOC\DI\AOP\MVC）之外的逻辑，帮助快速掌握理解Spring核心的设计思想与实现原理。理解了这个项目在去深入研究Spring源码就有了一定的基础。这里的代码来源都是参考《Spring 5核心原理与30个类手写实战》有兴趣深入研究的也可以参考这本书。

• Spring5的系统架构和源码构建
• Spring的IOC源码分析
• Spring的DI源码分析
• Spring的AOP源码分析
• Spring MVC源码分析

数据库

• b+Tree的原理与Mysql的innoDB索引原理
• mySql数据查询性能优化

分布式

分布式基础

• 分布式架构演进
• 通信协议Tcp/ip
• HTTP及HTTPS协议原理
• 序列化与反序列化

微服务(Spring boot/Spring Cloud)

• 微服务的发展

Spring Boot

• Spring Boot的基本认识
• Spring Boot嵌入式Web容器
• Spring Boot Actuator
• Spring Boot自动装配：重新整合Spring注解编程模型，@Enable模块驱动及条件装配等Spring Framework原生特性。
• Spring Boot理解SpringApplication

分布式协调服务

• 分布式系统与一致性协议
• raft协议

zookeeper:

• zookeeper的安装部署
• Zookeeper总结
• zookeeper应用
• zookeeper基于Curator实现分布式锁
• zookeeper实现Leader选举
• zookeeper的Leader选举原理
• zookeeper的watcher机制原理

etcd:

• etcd安装部署

分布式服务治理

Spring Cloud

alibaba:

Dubbo：

• 服务治理之Apache Dubbo的基本认识
• Apache Dubbo的服务治理功能
• Apache Dubbo内核剖析
• Apache Dubbo服务发布源码分析
• Apache Dubbo服务注册及服务消费源码分析
• Apache Dubbo服务通信及负载均衡

nacos

• nacos

Sentinel

• Sentinel
• SentinelDoc

netfilx:

• Eureka注册中心
• Ribbon 负载均衡
• Fegin 声明式服务调用
• Hystrix 服务熔断降级方式
• Zuul 实现微服务网关
• Config 分布式统一配置中心
• Sleuth 调用链路跟踪
• BUS 消息总线
• Spring Boot 与 Spring Cloud 整合

分布式消息通信

• 消息中间件的背景分析

kafka

• kafka基础及安装部署

• kafka应用及原理

• kafka分区副本及消息存储原理

rabbitMQ

• rabbitMQ简介及基本使用
• rabbitMQ进阶知识及SpringAMQP
• rabbitMQ可靠性投递与高可用

RocketMQ

• 占位

分布式缓存

• MongoDB

Redis

• Redis安装与启动
• Redis基础
• Redis进阶
• Redis集群
• Redis实战

分库分表

• 分库分表-总体概述

Mycat

• Mycat基础
• Mycat进阶

任务调度

• Quarzt

• Elastic-job

Cloud Native

网络基础

经过一个阶段的k8s学习后发现其实现大量使用linux中的网络知识，要想深入研究k8s这些基础知识必不可少。所以回头重新整理一下k8s在具体实现中使用到的Linux网络的基础知识。对深入理解k8s实现原理和实际应用中故障处理大有裨益。同时推荐《杜军. Kubernetes网络权威指南：基础、原理与实践》这本书来帮助我们理解k8s的网络。

• Linux 中常用网络命令
• Linux 网络基础（Network Namespase、veth pair、bridge、Iptables）
• Linux隧道网络基础（tun/tab、ipip、VXLAN、Macvlan、IPvlan）

Docker

他山之石：（Docker基础，Docker命令大全，理解docker实现原理(Namespaces，CGroups和联合文件系统)）

• Docker基础及安装
• 镜像和容器
• Docker网络
• Docker数据持久化与练习
• Docker Compose与DockerSwarm

Kubernetes

• Kubernetes集群搭建
• Kubernetes入门
• Kubernetes常用资源使用及网络
• Kubernetes实战
• Kubernetes存储（Volumes\PV\PVC）.md)
• Kubernetes深入掌握Pod
• Kubernetes核心组件
• Kubernetes部署策略
• Kubernetes日志与监控
• Kubernetes Trouble Shooting

源码分析

在能独立搭建k8s环境，和熟悉基本用，学习完go语言后，开始研究k8s是怎么实现的。这里先研究kube-scheduler是因为比较好奇k8s是如何实现pod的调度。

• Kubernetes-源码调试
• kube-scheduler-node预选-源码分析
• kube-scheduler-node优选-源码分析
• kube-scheduler-调度器初始化-源码分析
• kube-scheduler-抢占调度-源码分析
• kube-scheduler-亲和性调度-源码分析

Service Mesh

• istio基础及安装部署
• istio Sidecar机制
• istio流量治理
• istio策略和遥测
• istio服务安全