Questo notebook è stato creato per demistificare il mondo del machine learning. È una guida completa per principianti che copre tutto, dall'importazione delle librerie necessarie alla valutazione delle prestazioni del modello.
Per accedere al notebook di live coding su Google Colab, segui i passaggi seguenti:
- Clicca su questo link per il notebook di Google Colab da usare nella sessione di live coding. Questo ti porterà direttamente all'ambiente di Colab con il notebook precaricato.
- Una volta aperto il notebook, vai su
File
e selezionaSalva una copia in Drive
per avere la tua versione personale del notebook su Google Drive. - Ora puoi eseguire, modificare e salvare il notebook come preferisci.
- Per eseguire una cella di codice, selezionala e premi
Shift + Enter
. - Aggiungi una shortcut di questa cartella al tuo Drive oppure scarica il dataset e fai l'upload sul tuo Drive.
Nota: Assicurati di essere connesso a un account Google per poter salvare una copia del notebook.
- Importazione delle Librerie
- Caricamento dei Dati
- Analisi Esplorativa dei Dati
- Pulizia dei Dati
- Matrice di Correlazione
- Split dei Dati
- Addestramento del Modello
- Valutazione del Modello
- Bonus Track: Selezione delle Caratteristiche
- Data Cleaning
- Data Visualization
- Linear Regression
- SGDRegressor
- RandomForestRegressor
- Model Evaluation using MSE and RMSE
- Feature Selection using RFECV
Questo progetto è sotto licenza MIT.