Skip to content

In this Mini Project, i play the role of a member of the Data Analytics team at an eCommerce company. As one of the Data Science team, I was assigned to analyze several business performances that can be generated from data using queries.

Notifications You must be signed in to change notification settings

fatchul1/SQL-Query

Repository files navigation

Analyzing eCommerce Business Performance with SQL

Pada Mini Project ini, Anda berperan sebagai anggota dari tim Data Analytics di sebuah perusahaan eCommerce. Saya sebagai salah satu tim Data Science ditugaskan untuk menganalisis beberapa bisnis perform yang dapat dihasilkan dari sebuah data menggunakan query.

Data Preparation

Beberapa hal yang dilakukan di tahapan ini:

  1. Membuat database baru beserta tabel-tabelnya untuk data yang sudah disiapkan.
  2. Importing data csv ke dalam database.
  3. Membuat entity relationship antar tabel, berdasarkan skema.

Annual Customer Activity

Beberapa hal yang dilakukan di tahap ini:

  1. Menampilkan rata-rata jumlah customer aktif bulanan (monthly active user) untuk setiap tahun.
  2. Menampilkan jumlah customer baru pada masing-masing tahun.
  3. Menampilkan jumlah customer yang melakukan pembelian lebih dari satu kali (repeat order) pada masing-masing tahun.
  4. Menampilkan rata-rata jumlah order yang dilakukan customer untuk masing-masing tahun.
  5. Menggabungkan ketiga metrik yang telah berhasil ditampilkan menjadi satu tampilan tabel.

Annual Product Category Quality Analysis

Beberapa hal yang dilakukan di tahap ini:

  1. Membuat tabel yang berisi informasi pendapatan/revenue perusahaan total untuk masing-masing tahun.
  2. Membuat tabel yang berisi informasi jumlah cancel order total untuk masing-masing tahun.
  3. Membuat tabel yang berisi nama kategori produk yang memberikan pendapatan total tertinggi untuk masing-masing tahun.
  4. Membuat tabel yang berisi nama kategori produk yang memiliki jumlah cancel order terbanyak untuk masing-masing tahun.
  5. Menggabungkan informasi-informasi yang telah didapatkan ke dalam satu tampilan tabel.

Annual Payment Type Usage Analysis

Beberapa hal yang dilakukan di tahap ini:

  1. Menampilkan jumlah penggunaan masing-masing tipe pembayaran secara all time diurutkan dari yang terfavorit.
  2. Menampilkan detail informasi jumlah penggunaan masing-masing tipe pembayaran untuk setiap tahun.

Contact me at: Email: [email protected] Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fatchul-arifin-197892135/

About

In this Mini Project, i play the role of a member of the Data Analytics team at an eCommerce company. As one of the Data Science team, I was assigned to analyze several business performances that can be generated from data using queries.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published