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bdcodebase/JLdeployments

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Demos für meine GSV-, SigSys- und Biosignalverarbeitungs-Vorlesungen, HS PF

Direkt im Browser mit Jupityter Lite/pyodide: https://bdcodebase.github.io/JLdeployments/lab/index.html

oder kurz: https://t1p.de/svdemos

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Liste der Demos (alphabetisch):

  • Corona_MA: Moving Average-Filter am Beispiel der Coronafallzahlen
  • Cos_abgetastet: (Unter-)Abtastung und Rekonstruktion eines Cosinussignals
  • CosinusMultiplication: Verständnis FT, Multiplikation von Cosinussignalen unterschiedlicher Frequenz und Phase, Fläche des Ergebnisses
  • DFT: Zeichnet ein Signal mit einstellbarer Signalfrequenz und Abtastrate und berechnet per DFT das Spektrum. Das Zeitfenster für die DFT kann verändert werden.
  • DFT_sincosComp zeigt die Sinus- und Cosinusterme, mit denen in der DFT die zu transformierende Signalfolge multipliziert wird.
  • Faltung: Darstellung der kontinuierlichen Faltung mit einfachen Musterfunktionen
  • Filter_ECG: EKG-Signal in Zeit- und Freq.-Berich, Anwendung von Moving-Average- und Windowed Sinc-Filter (HP, TP) darauf
  • FilterBW_ECG: EKG-Signal in Zeit- und Freq.-Berich, Anwendung von Butterworth-Filter (HP, TP) darauf
  • Kreukorrelation: Darstellung der Kreuzkorrelation mit einfachen Musterfunktionen
  • Laplace: Zuordnung von Punkten in der Laplace-Ebene zu Zeitbereichssignalen
  • Plot_einfach|Luxus: Hilfsscripte, wenn mal flott was zu plotten ist
  • Pulsox_D: Prinzip der Pulsoximetrie, Zusammenhang zwischen Plethysmogrammen und Sättigungswert
  • RC-Tiefpass: Verschiedene Darstellung von Übertragungsfunktionen am Beispiel RC-Glied, Herleitung Bode-Diagramm
  • Sampling: Unterabtastung bei einem EKG-Signal
  • Sin_Cos_Kompl_Schwingung: Zusammenhang zwischen komplexen Schwingungen und Sin/Cos
  • Spektren: Interaktive Korrespondenztabelle für die Fouriertransformation, incl. Skalierung und Verschiebung
  • sPlot: Darstellung von H(s) in der Laplace-Ebene
  • Wiedergabe_Tonsignal: Darstellung und Audioausgabe eines Tonsignals, ggf. mit Aliasing
  • zPlot: Darstellung von H(z) in der z-Ebene

Basis: JupyterLite mit pyodide, s.a. https://jupyterlite.github.io/demo

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