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Stable Diffusion+LCM在BM1684X上,纵享丝滑一秒出图

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ZIFENG278/SD-lcm-tpu

 
 

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使用Airbox (SG2300X inside) 实现一秒内图像生成(支持文生图、图生图)

简介

这个项目提供了一个基于 Gradio 的 Web 界面,允许用户通过文本描述或上传图片来生成图像。用户还可自行替换出图模型(使用本项目中的脚本自行转换Civitai等模型checkpoint为bmodel即可)注意:本次更新后不会默认加载模型,必须先选择需要的模型进行加载

  • 文本到图像(Text-to-Image):输入描述性文本,系统将根据文本生成相应的图像。 9000e7dbcee891ba3c90de91b87f7b2

  • 图像到图像(Image-to-Image):上传一张参考图片,系统将结合文本描述生成新的图像。 b39439e55b9191d76fdf0c37ef9edaa

  • 自定义随机种子(Custom Seed):设置一个自定义的随机种子,以获得可复现的生成结果。

  • 去噪控制(Denoising Control):通过滑块调整去噪强度,改善生成图像的质量。

  • 负面提示词 (Negative Prompts):通过负面提示器优化图像

  • CFG (Classifier-Free Guidance): 通过滑块调整 CFG 值,控制生成结果与输入提示的匹配程度。

  • 多比例选择: 通过选择比例决定生成图像的尺寸。

  • 调度器: 提供多种常见的调度器。

  • 模型选择:用户可自行切换模型。

  • Controlnet:用户可自行搭配使用 controlnet

如何使用

  1. 建立模型目录,下载默认模型并安装依赖:在终端中运行 bash prepare.sh
  2. 运行项目:在终端中运行 bash run.sh
  3. 访问界面:在浏览器中打开 http://ip:8999(默认端口为 8999,如果端口被占用,Gradio 会自动选择一个可用端口)。
  4. 输入文本:在文本框中输入你的描述;或者同时给出描述和参考图片。
  5. 调整参数:使用滑块调整去噪强度,输入一个自定义的随机种子(可选)。
  6. 生成图像:点击“生成”按钮,系统将根据你的输入生成图像。

自行选择出图底模并转换

C站等平台有大量优秀的SD1.5模型,参考model_export文件夹中的介绍和脚本,可轻松将任何SD1.5模型转换为bmodel

注意事项

  • 如果你遇到GradioUnusedKwargWarning等问题,请检查你的 Gradio 版本是否为最新。
  • 若出现生成图片为黑图,可能是电压问题。
  • 测试中部分随机数下出图效果不佳,为偶发问题,排查中。

changes

0402: support controlnet and x86 platform

TODO

  1. 更便捷的一键转换脚本,带有图形化界面 TT 4.8 4.11 over (图形化界面目前暂不release)
  2. 更方便的lora切换 TT 4.12 4月底
  3. 更多的controlnet TT 4.12 4月底
  4. controlnet和sd的权重做融合 未知
  5. cfg & no cfg 在各个scheduler上验证 TT 4.3 over
  6. 更多的例子
  7. controlnet : my prompt is more important | controlnet is more important 4.12 4月底

About

Stable Diffusion+LCM在BM1684X上,纵享丝滑一秒出图

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No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 99.6%
  • Shell 0.4%