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NMC-DAVE/dk_tutorials_2021

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2021年统计后处理培训教程


需要安装的依赖库:

  • Anaconda Python环境, https://www.anaconda.com/products/individual
  • cartopy: conda install -c conda-forge cartopy
  • numba: conda install -c numba numba
  • nmc_met_io: pip install nmc-met-io
  • nmc_met_base: pip install nmc-met-base
  • nmc_met_graphics: pip install nmc_met-graphics
  • rpy2: pip install rpy2, 以及R语言环境和qmap程序库(install.packages("qmap"))

此外, 运行程序需要samples数据,由于数据量比较大,需要的请联系 [email protected]


国家气象中心客观预报关键技术实习:定量降水频率拟合、集合概率匹配等技术的实习(4学时) 教学内容:针对降水的基本统计后处理方法,包括定量降水频率拟合技术、集合概率匹配技术、集合最优百分位技术等,基于给定的样本数据,调用相关函数进行实际操作。 教学要求:具有Python语言及R语言、Jupyter notebook使用经验。掌握定量降水频率拟合技术、集合概率匹配技术、集合最优百分位技术的基本概念及实际操作。

国家气象中心客观预报关键技术实习:海量多模式动态订正集成技术(4学时) 教学内容:针对海量数值模式系统,开展针对模式预报进行卡尔曼滤波滚动订正,并基于前期预报偏差进行动态集成的统计后处理技术实际操作。 教学要求:具有Python语言及R语言、Jupyter notebook使用经验。掌握多模式融合的基本概念及实际操作。

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2021年统计后处理培训教程.

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