Skip to content

Mitchu727/SKPS-gesture-recognition

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

97 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

LIGHT SQUARE!

Technologie

  • Python 3.7
  • FastAPI
  • OpenCV
  • JavaScript
  • HTML
  • CSS

Paczka zawiera foldery:

  • tracklib - zawierajacy algorytmy sledzenia oraz rozpoznawania gestów
  • resources - zawierajacy logo projektu
  • html - zawierajacy strone odbierana przez klienta
  • configs - zawierajacy pliki konfiguracyjne do poprawnej konfiguracji kamery na buildroocie
  • tests - zawierajacy testy implementacji oraz pliki:
  • main.py - zawierajacy program serwerowy wraz z endpointami
  • requirements.txt - zawierajacy zaleznosci potrzebne do uruchomienia projektu

Sposób uruchomienia

Przed uruchomieniem, nalezy sie upewnic, ze ma sie zainstalowaego Python’a minimalnie w wersji 3.7.3. Podczas pierwszego uruchomienia nalezy pobrac wymagane pakiety znajdujace sie w pliku requirements.txt, mozna do tego uzyc komendy:

pip install -r requirements.txt

Nastepnie na komputerze serwerowym nalezy odpowiednio zmodyfikowac plik index.html i umiescic w nim adres ip swojej maszyny lub adres domeny pod którym bedzie dostepny serwer. Ostatecznie nalezy uruchomic serwer przy pomocy jednej z podanych nizej komend

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
python3 main.py

Dodatkowo podczas lokalnego debuggowania aplikacji przydatna moze sie okazac flaga -d

python3 main.py -d

Jednak do uzycia tej flagi, nalezy miec zainstalowana pełna wersje biblioteki OpenCV, najlepiej w wersji 4.5.1.48

pip install opencv-python==4.5.1.48

About

Project at Warsaw University of Technlogy

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published