Data Science do Zero - Joel Grus

Este repositório contém códigos e anotações do livro Data Science do Zero de Joel Grus. Aqui você encontrará os exemplos de código, exercícios resolvidos, e minhas reflexões sobre os capítulos do livro.

Estrutura do Repositório

• Capítulo 1 - Introdução

  • Descrição do papel de um cientista de dados
  • Conceitos iniciais
  • Exemplos de código

• Capítulo 2 - Ferramentas de Desenvolvimento

  • Introdução ao Python
  • Bibliotecas essenciais para ciência de dados

• Capítulo 3 - Visualização de Dados

  • Técnicas de visualização
  • Exemplos com Matplotlib e Seaborn

• Capítulo 4 - Álgebra Linear

  • Fundamentos de álgebra linear
  • Aplicações em ciência de dados

• Capítulo 5 - Estatística

  • Conceitos básicos de estatística
  • Distribuições de probabilidade

• Capítulo 6 - Data Science em Ação

  • Estudos de caso
  • Projetos práticos

Como Usar Este Repositório

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/MatheusMorandi/data-science-do-zero.git

2. Navegue para o diretório:

   cd data-science-do-zero

Minhas Anotações

Ao longo do repositório, você encontrará arquivos jupyter (.ipnyb) contendo minhas anotações e códigos para cada capítulo. Estes arquivos incluem:

• Resumos dos conceitos apresentados
• Dúvidas levantadas e respondidas
• Reflexões e insights pessoais

Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.

Contato

Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, sinta-se à vontade para entrar em contato comigo por e-mail clicando aqui.

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Autor: Matheus Morandi Cabral Domingos
Contato: Linkedin