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Note
本内容可以在 mlbook.dev 与 GitHub 获取。
谨以此书,献给我的大学三年。
by KevinZonda
而在这里将更关注于机器学习中基础的数学和理论。相信学完,你可以获得对机器学习有基础理解。当然,在这个模块中,读者并不期望拥有高深的数学知识,只期望你能够理解以及能够运用高中数学知识。
本读物核心框架基于英国伯明翰大学本科课程 LC Artificial Intelligence 1 (06 34238)、LI Artificial Intelligence 2 (06 34255)、LH Machine Learning (06 38965)、LH Neural Computation (06 32167) 得来。内容并不完全重合。
适用于伯明翰大学学生的标签
由于整本书关联于伯明翰课程,因此我们也为方便伯明翰计算机科学本科与硕士学生,增加了如下标签:
其中蓝色与LC指本科第一年课程。绿色与LI指本科第二年课程。红色与LH指本科第三年课程。对于硕士级别课程 LM,其需要学习全部等级的内容(取决于你是 ACS 还是 CS)。
- @PassingWang:审阅者(可读性)、贡献者
- @George-Miao:审阅者(数学)
- @LaoshuBaby:审阅者(可读性,数学)、校对者、构建者