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数学方法涉及优化、评价、预测、分类模型,全面解析数学建模比赛常用算法,原理+代码双重实现,全面助力数学建模竞赛,欢迎您的关注!!!

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数学建模竞赛通过指南教程

**【专栏内容】**数学方法涉及优化、评价、预测、分类模型,全面解析数学建模比赛常用算法,原理+代码双重实现,全面助力数学建模竞赛,欢迎您的关注!!!(想获奖必关注)。

【MATLAB 教程】

1、数学建模没有基础怎么办,看过来一篇文章带你入门 matlab

2、通过MATLAB提供的函数产生矩阵

3、矩阵的旋转、重新排列、复制、翻转、拼接、删除行与列

4、矩阵的基本运算

5、xlsread和xlswrite函数

6、load 命令处理 .bat 文件获取数据

7、绘制plot与其它二维图形

8、错误使用 mesh (line 75)

9、图形细节处理操作

10、三维图形

11、符号计算

12、数值计算

13、画出MATLAB图标

14、错误使用 surf (line 74) 解决

15、进制和时钟函数

16、情人节,送女友一桶代码可否?

17、有趣的图形

18、求曲线(面)积分

19、求微分方程的通解

20、求极限

21、关系运算与逻辑运算

22、求复合函数

23、三角函数

24、指数和对数函数

25、求反函数

26、取整和求余函数

27、复数函数

28、求导数

29、求Taylor展开式

30、求定积分

31、求不定积分

32、求级数的和

33、求解微分方程

34、求偏导数

35、插值计算

36、求重积分

37、求解非线性规划

38、MATLAB实现 之 OFDM(正交频分复用技术)

39、matlab实现最大熵法图像分割程序

40、MATLAB实现 之 拉格朗日插值法

41、QPSK调制与解调在MATLAB平台上的实现

42、MATLAB图像处理基本操作

43、图像基本运算(点运算、算术运算、缩放、旋转)

44、图像变换(傅里叶变换、离散余弦变换)

45、图像增强(幂次变换、直方图规定化处理方法、平滑、锐化滤波)

46、图像压缩编码(DCT、RLE)

47、图像复原

48、图像分割

49、通信信号调制通用函数 — 傅里叶变换

50、通信信号调制通用函数 — 傅里叶逆变换

51、通信信号调制通用函数 — 低通滤波器

52、通信信号调制通用函数 — 带通滤波器

53、通信信号调制通用函数 — 窄带高斯白噪声的生成

54、通信信号调制通用函数 — 插值函数

55、MATLAB 仿真 — 窄带高斯白噪声

56、MATLAB 仿真 — 低通高斯白噪声

57、MATLAB 仿真 — 模拟调制系统 之 AM 调制过程

58、MATLAB 仿真模拟调制系统 — AM 已调信号的功率谱与相干解调

59、MATLAB 仿真模拟调制系统 — DSB 系统

60、MATLAB 仿真模拟调制系统 — SSB 系统

61、MATLAB 仿真模拟调制系统 — VSB 系统

62、MATLAB 仿真模拟调制系统 — FM 系统

63、MATLAB 仿真数字基带传输系统 — 数字基带传输系统

64、MATLAB 仿真数字基带传输系统 — 双极性基带信号(余弦滚降成形脉冲)的眼图

65、MATLAB 仿真数字基带传输系统 — 双极性基带信号(第 I 类部分响应波形)的眼图

66、MATLAB 仿真数字带通传输系统 — ASK、 PSK、 FSK 系统

67、MATLAB 仿真数字带通传输系统 — QPSK 和 OQPSK 系统

68、信号基本运算

69、线性时不变系统

70、函数名称和内容列表

71、【Simulink】建模基本知识与实例

【优化模型总结篇】

1、逐步回归算法

2、对比MATLAB与lingo求解线性规划实例

3、最优化计算蒙特卡洛法

4、装配线平衡模型

5、最短路问题

6、线性规划求解

7、求解二次规划问题

8、非线性规划问题

9、无约束最优化问题

10、分配问题模型

11、指派问题的计算机求解(实例)

12、最短路问题 之 固定起点的最短路

13、行遍性问题 — 中国邮递员问题

14、每对顶点之间的最短路算法

15、消防车调度问题模型

16、面试顺序模型

17、图论与TSP模型结合

18、推销员问题模型

19、离散系统模拟实例: 排队问题(排队论)

20、在交通网络中设计算法搜索最优路径

21、求线性方程组的唯一解或特解

22、求非齐次线性方程组的通解

23、用蒙特卡罗法解非线性规划问题

24、求线性齐次方程组的通解

25、求无约束多元函数最小值

26、求有约束的多元函数最小值

27、线性规划问题

28、报童的诀窍

29、优化模型 — 存储模型

30、航空公司的预订票策略

31、优化模型 — 探讨生猪的出售时机

32、单服务台负指数分布排队系统分析 — M/M/1模型

LINGO 优化软件篇

33、求七个城市最小连线图,使天然气管道价格最低

34、求解二次规划

35、LINGO错误编号及原因对照表

36、求无向图的最短路问题

37、Lingo函数(数学、金融、概率、集操作、集循环函数等)

【预测模型总结篇】

1、预测某地区降雨量(实例)

2、偏最小二乘回归模型

3、建立相应的商品住宅价格模型(回归分析模型)

4、各个因素与平均商品住宅价格关联度(多元回归分析)

5、Leslie 人口增长模型

6、随机人口模型

7、拉格朗日插值法

8、Logistic 人口阻滞增长模型

9、预测某地区未来 10-20 年按年龄划分的人口结构(PDE模型)

10、热传导数学模型

11、预测某地区未来 20 年的人口结构变化趋势(灰色预测模型)

12、人口结构可持续发展模型构建

13、一元多项式回归与二元多项式回归

14、运用关联度模型求解变量关联度(实例)

15、灰色关联度算法

16、灰色预测模型 GM(1,1)

17、假设检验

18、参数估计

19、统计的基本概念

20、非线性回归

21、多元线性回归

22、多项式和自函数定义拟合

23、拟合

24、自回归(AR)模型

25、差分法模型

26、Logistic 模型

【评价模型总结篇】

1、模糊神经网络的水质评价模型

2、构建宜居城市数学模型(宜居城市排名)

3、基于熵权法的综合评价模型

4、建立数学模型描述交通行驶时间之间的相关性

5、建立交通网络的数学模型, 定量分析车辆行驶

6、熵权法和模糊评价模型

7、数据包络分析法(DEA)

8、主成分分析算法(PCA)

9、层次分析法模型(AHP)

10、对相关系数矩阵做因子分析

【智能算法总结篇】

1、详解支持向量机(SVM)算法

2、基于有导师监督的Kohonen网络的分类算法(建议收藏)

3、基于Kohonen网络的分类算法实现(建议收藏)

4、模拟退火算法

5、神经网络算法(原理 + 实战)

6、基于PSO的函数极值寻优实现

7、基于双隐含层BP神经网络的预测

8、基于PNN的变压器故障诊断

9、基于变异粒子群算法的函数极值寻优算法实现

10、基于FCM-GRNN的聚类算法实现

11、基于带动量项的BP神经网络语音识别

12、基于BP的神经网络变量筛选实现

13、MATLAB实现 之 蚁群算法最短路径

14、基于灰色神经网络的预测算法实现(建议收藏)

15、遗传算法(GA)

16、基于BP网络的语言识别

17、基于小波神经网络的交通流预测实现

18、粒子群算法求解出最大值问题

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