国内仓库地址

https://gitee.com/ailabx/ailabx

由于环境不太稳定，github上的代码更新可能会延迟，国内用户请尽量上gitee跟踪项目进展。

ailabx

AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(机器学习、深度学习、强化学习、知识图谱)应用于金融量化投资。

项目说明

传统的量化投资，使用技术指标比如均值，MACD，RSI,KDJ等以及它们的线性变种来产生信号。 有几个缺点：

一则这是线性的，

二是参数全凭经验，没有调优的过程，

三是规则是静态的，无法根据市场变化自主进化。

我们的目标，是把前沿人工智能技术，包括机器学习，深度学习，深度强化学习，知识图谱，时间序列分析等技术应用于金融大数据挖掘， 更好的赋能量化投资。

金融数据的低信噪比，让这件事情变更很难，

难，才有意思。

这是一个基于PC桌面软件，基于wxPython开发GUI。

因为策略涉及秘密性，而且AI策略会有大量的计算，置于桌面更加合适。

而且交易关乎金钱，完全自动化可能存在不可预期的风险。

开发计划

基本是金融数据库建设，基于mongodb。

1、支持时间序列分析，对于市场指数、基金或者指数有直观的感受，比如年化收益，最大回撤等。

2、qlib支持，从数据加载到模型。

基于机器学习、深度学习、强化学习等人工智能前沿工具，机器自动发现数据中的模式，并优化相应的策略，是这个我们这个平台的核心目标。

开发环境与安装部署

anaconda python3.8

直接git或者下载源码包，安装相关依赖，然后运行main.py即可。

git clone https://github.com/ailabx/ailabx.git

cd ailabx

pip install requirements.txt

python main.py

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