diff --git a/README.md b/README.md index 18e9a66..4fc087e 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -507,6 +507,10 @@ plt.imshow(X[0], cmap='gray') 模型的大小是12.8MB,准确率达到了惊人的 99.21%,即使连 0 和 O 都能精准区分,非常成功。 +# 扩展 + +如果你比较喜欢 PyTorch,可以看 [ctc_pytorch.ipynb](ctc_pytorch.ipynb),精度更高,达到了 99.57%。 + 如果你想查看更多经验,可以看看我在百度云魅族深度学习应用大赛的代码和思路:[https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition](https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition) # 参考链接