Aulas do curso Microsoft Azure AI Fundamentals
- Crie um novo repositório no github com um nome a sua preferência
- Crie uma pasta chamada 'inputs' e crie um documento de texto com algumas sentenças
- Crie um arquivo chamado readme.md , deixe alguns prints descreva o processo, alguns insights e possibilidades que você aprendeu durante o conteúdo após a IA analisar suas sentenças
- Compartilhe conosco o link desse repositório através do botão 'entregar projeto'
1- Início do módulo:
-
Criei um repositório no github com o nome 'AzureDioLinguagemNeural'
-
Criei uma pasta chamada 'inputs' e criei um documento de texto com algumas sentençassas
-
As aulas ministradas:
Análise de texto e respóstas a perguntas: Aqui, a professora explicou como funciona a capacidade de processamento de linguagem natural do Azure, e como é possível fazer a análise de texto e responder perguntas. Exemplo; Idioma predominante, sentimento, frases-chave e entidades. Além disso, foi relatada algumas dificuldades que as empresas tem em implementar essa sistemas (problemas ao inserir perguntas e respostas e etc..)
Serviço de bot do Azure: Nessa aula, a professora explicou como funciona o serviço de bot (Ele é usado para conversar com as pessoas, seja cliente, ou, um atendimento para uma empresa) no qual é usado uma base de dados locais (que hoje, é armazenado em nuvens), os bot's geralmente são para enviar email, chatbox e atendimentos automatizados, os bot's tem o costume de usar frases-chaves para identificar a nescecidade do usuário. O serviço de bot precisa: De uma plataforma baseada em nuvem para desenvolvimento e gerenciamento de bots, integração com AL Language e outros serviços e conectividade através de vários canais.
Compreensão da linguagem coloquial: Nesse módulo, a professora explicou como funciona o entendimento da ferramenta com as linguagens mais formais, Ele é formado por 3 etapas: Declaração, Entidade e Intencional, que são usados para ela funcionar de forma flexível, seja você uma pessoa que tem o costume de não usar gírias em sua oratório, ou, até mesmo se for o caso, você for uma pessoa que costuma usar gírias, por isso, a ferramenta costuma usar um poderoso recurso de reconhecimento de fala e síntese da mesma (Geralmente usada uma api)
LINKS ÚTEIS:
https://aka.ms/ai900-speech https://aka.ms/ai900-text-analysis
2- Conheçendo o Estúdio de fala:
Link: https://speech.microsoft.com/portal
Ferramenta com um potencial muito grande em captação de texto em aúdios, geralmente usados para Call-Center (Criar até mesmo uma secretária eletrônica)
Acesso ao conteúdo:
Criando um recurso, e posteriormente, acessando ele:
Acessando a conversão de fala em texto em tempo real:
Testando ferramenta:
3- Conheçendo o Language Studio:
Ferramenta que faz análise semântica de texto e fala para identificar sentimentos nos textos, para conseguir mensurar feedback's e análises
Criando um recurso:
Acessando recurso para identificar sentimento em texto:
Testando uma palavra:
Resultado da análise de sentimento:
O poder dessas ferramentas são de larga escala, desde uma secretária eletrônica, até mesmo em uma análise de sentimento em texto, isso pode ajudar uma empresa a sair da falência, ou, até mesmo, fazer com que seu lucro cresça exponencialmente, podemos perceber o quão poderoso é o uso das ferramentas IA