Skip to content

Latest commit

 

History

History
3035 lines (2311 loc) · 105 KB

mongoose.md

File metadata and controls

3035 lines (2311 loc) · 105 KB
Raw

Mongoose Guide 🤘

На главную

Содержание

Mongoose предоставляет простое основанное на схемах решение для моделирования данных приложения. Он включает встроенную проверку типов, валидацию, формирование запросов и хуки, отвечающие за реализацию дополнительной логики обработки запросов.

const mongoose = require('mongoose')

mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/test', {
  useNewUrlParser: true,
  useUnifiedTopology: true
})

const Cat = mongoose.model('Cat', { name: String })

const kitty = new Cat({ name: 'Cat' })
kitty.save().then(() => console.log('мяу'))

Быстрый старт

Установка

yarn add mongoose
# или
npm i mongoose

Подключение к БД

const mongoose = require('mongoose')
const { MONGODB_URI } = require('./config.js')

mongoose.connect(MONGODB_URI, {
  useNewUrlParser: true,
  useUnifiedTopology: true
})

Обработка ошибки и подключения

const db = mongoose.connection
db.on('error', console.error.bind(console, 'Ошибка подключения: '))
db.once('open', () => {
  // Подлючение установлено
})

Создание схемы и модели

const { Schema, model } = mongoose

const catSchema = new Schema({
  name: String
})

module.exports = model('Cat', catSchema)

Создание объекта

const Cat = require('./Cat.js')

const kitty = new Cat({ name: 'Cat' })

Добавление метода

catSchema.methods.speak = function () {
  const greet = this.name
    ? `Меня зовут ${this.name}`
    : `У меня нет имени`

  console.log(greet)
}

const kitty = new Cat({ name: 'Cat' })
kitty.speak() // Меня зовут Cat

Сохранение объекта

kitty.save((err, cat) => {
  if (err) console.error(err)
  cat.speak()
})

Поиск всех объектов определенной модели

Cat.find((err, cats) => {
  if (err) console.error(err)
  console.log(cats)
})

Поиск одного объекта (по имени)

Cat.findOne({ name: 'Cat' }, callback)

Для поиска объекта можно использовать регулярное выражение.

Схема

Создание схемы

const { Schema } = required('mongoose')

const blogSchema = new Schema({
  title: String,
  author: String
  body: String
  comments: [
    {
      body: String
      createdAt: Date
    }
  ],
  createdAt: {
    type: Date,
    default: Date.now()
  },
  hidden: Boolean,
  meta: {
    votes: Number,
    favs: Number
  }
})

Дополнительные поля можно добавлять с помощью метода Schema.add()

const firstSchema = new Schema()
firstSchema.add({
  name: 'string',
  color: 'string',
  price: 'number'
})

const secondSchema = new Schema()
secondSchema.add(firstSchema).add({ year: Number })

По умолчанию Mongoose добавляет к схеме свойство _id (его можно перезаписывать)

const schema = new Schema()
schema.path('_id') // ObjectId { ... }

const Model = model('Test', schema)
const doc = new Model()
doc._id // ObjectId { ... }

Кроме методов экземпляра, схема позволяет определять статические функции

catSchema.statics.findByName = function(name) {
  return this.find({ name: new RegExp(name, 'i') })
}

// или
catSchema.static('findByName', function(name) { return this.find({ name: new RegExp(name, 'i') }) })

const Cat = model('Cat', catSchema)
const cats = await Cat.findByName('Kitty')

Также для определения дополнительного функционала можно использовать утилиты для формирования запроса

catSchema.query.byName = function(name) { return this.where({ name: new RegExp(name, 'i') }) }

const Cat = model('Cat', catSchema)

Cat.find().byName('Cat').exec((err, cats) => {
  console.log(cats)
})

Cat.findOne().byName('Cat').exec((err, cat) => {
  console.log(cat)
})

Mongoose позволяет определять вторичные индексы в Schema на уровне пути или на уровне schema

const catSchema = new Schema({
  name: String,
  type: String,
  tags: { type: [String], index: true } // уровень поля
})

catSchema.index({ name: 1, type: -1 }) // уровень схемы

При запуске приложения для каждого индекса вызывается createIndex(). Индексы полезны для разработки, но в продакшне их лучше не использовать. Отключить индексацию можно с помощью autoIndex: false

mongoose.connect(MONGODB_URL, { autoIndex: false })
// или
catSchema.set('autoIndex', false)
// или
new Schema({...}, { autoIndex: false })

Схема позволяет создавать виртуальные свойства, которые можно получать и устанавливать, но которые не записываются в БД

// Схема
const personSchema = new Schema({
  name: {
    first: String,
    last: String
  }
})

// Модель
const Person = model('Person', personSchema)

// Документ
const john = new Person({
  name: {
    first: 'John',
    last: 'Smith'
  }
})

// Виртуальное свойство для получения и записи полного имени
personSchema.virtual('fullName')
  .get(function() { return `${this.name.first} ${this.name.last}` })
  .set(function(str) {
    ;[this.name.first, this.name.last] = str.split(' ')
  })

john.fullName // John Smith
john.fullName = 'Jane Air'
john.fullName // Jane Air

Настройки

Настройки схемы могут передаваться в виде объекта в конструктор или в виде пары ключ/значение в метод set()

new Schema({...}, options)

const schema = new Schema({...})
schema.set(option, value)
  • autoIndex: bool - определяет создание индексов (по умолчанию true)
  • autoCreate: bool - определяет создание коллекций (по умолчанию false)
  • bufferCommands: bool и bufferTimaoutMs: num - определяет, должны ли команды буферизоваться (по умолчанию true), и в течение какого времени (по умолчанию отсутствует)
  • capped: num - позволяет создавать закрытые коллекции ({ capped: 1024 }, 1024 - размер в байтах)
  • collection: str - определяет название коллекции (по умолчанию используется название модели)
  • id: bool - позволяет отключать получение _id через виртуальный геттер id
  • _id: bool - позволяет отключать создание _id
  • minimize: bool - определяет удаление пустых объектов (по умолчанию true). Для определения пустого объекта используется утилита $isEmpty - doc.$isEmpty(fieldName)
  • strict: bool - определяет, должны ли значения, передаваемые в конструктор модели и отсутствующие в схеме, сохраняться в БД (по умолчанию true, значит, не должны)
  • typeKey: str - позволяет определять ключ типа (по умолчанию type)
  • validateBeforeSave: bool - позволяет отключать валидацию объектов перед их сохранением в БД (по умолчанию true)
  • collation: obj - определяет порядок разрешения коллизий, например, при совпадении двух объектов ({collation: { locale: 'en_US', strength: 1 }} - совпадающие ключи/значения на латинице будут игнорироваться)
  • timestamps: bool | obj - позволяет добавлять к схеме поля createdAt и updatedAt с типом Date. Данным полям можно присваивать другие названия - { timestamps: { createdAt: 'created_at' } }. По умолчанию для создания даты используется new Date(). Это можно изменить - { timestamps: { currentTime: () => ~~(Date.now() / 1000) } }

Метод loadClass() позволяет создавать схемы из классов:

  • методы класса становятся методами Mongoose
  • статические методы класса становятся статическими методами Mongoose
  • геттеры и сеттеры становятся виртуальными методами Mongoose
class MyClass {
  myMethod() { return 42 }
  static myStatic() { return 24 }
  get myVirtual() { return 31 }
}

const schema = new Schema()
schema.loadClass(MyClass)

console.log(schema.methods) // { myMethod: ... }
console.log(schema.statics) // { myStatic: ... }
console.log(schema.virtuals) // { myVirtual: ... }

SchemaTypes

Что такое SchemaType?

Схема представляет собой объект конфигурации для модели. SchemaType - это объект конфигурации для определенного свойства модели. SchemaType определяет тип, геттеры, сеттеры и валидаторы свойства.

Доступные SchemaTypes (типы)

  • String
  • Number
  • Date
  • Buffer
  • Boolean
  • Mixed
  • ObjectId
  • Array
  • Decimal128
  • Map

Пример

const schema = new Schema({
  name: String,
  binary: Buffer,
  livilng: Boolean,
  updated: {
    type: Date,
    default: Date.now
  },
  age: {
    type: Number,
    min: 18,
    max: 65
  },
  mixed: Schema.Types.Mixed,
  _someId: Schema.Types.ObjectId,
  decimal: Schema.Types.Decimal128,
  array: [],
  ofString: [String],
  ofNumber: [Number],
  ofDates: [Date],
  ofBuffer: [Buffer],
  ofBoolean: [Boolean],
  ofMixed: [Schema.Types.Mixed],
  ofObjectId: [Schema.Types.ObjectId],
  ofArrays: [[]],
  ofArrayOfNumber: [[Number]],
  nested: {
    stuff: {
      type: String,
      lowercase: true,
      trim: true
    }
  },
  map: Map,
  mapOfString: {
    type: Map,
    of: String
  }
})

Существует три способа определения типа

// 1
name: String
// 2
name: 'String' | 'string'
// 3
name: {
  type: String
}

type

Для определения свойства с названием type необходимо сделать следующее

new Schema({
  asset: {
    // !
    type: { type: String },
    ticker: String
  }
})

Настройки

При определении типа схемы с помощью объекта можно определять дополнительные настройки.

Общие

  • required: bool - определяет, является ли поле обязательным
  • default: any | fn - значение поля по умолчанию
  • validate: fn - функция-валидатор
  • get: fn - кастомный геттер
  • set: fn - кастомный сеттер
  • alias: str - алиас, синоним, виртуальный геттер/сеттер
  • immutable: bool - определяет, является ли поле иммутабельным (неизменяемым)
  • transform: fn - функция, вызываемая при выполнении Document.toJSON(), включая JSON.stringify()
const numberSchema = new Schema({
  intOnly: {
    type: Number,
    get: v => Math.round(v),
    set: v => Math.round(v),
    alias: 'i'
  }
})

const Number = model('Number', numberSchema)

const doc = new Number()
doc.intOnly = 2.001
doc.intOnly // 2
doc.i // 2
doc.i = 3.002
doc.intOnly // 3
doc.i // 3

Индексы

  • index: bool
  • unique: bool - определяет, должны ли индексы быть уникальными
  • sparse: bool - определяет, должны ли индексы создаваться только для индексируемых полей

Строка

  • lowercase: bool
  • uppercase: bool
  • trim: bool
  • match: RegExp - валидатор в виде регулярного выражения
  • enum: arr - валидатор, проверяющий, совпадает ли строка с каким-либо элементом массива
  • minLength: num
  • maxLength: num
  • populate: obj - дефолтные настройки популяции (извлечения данных, заполнения данными)

Число

  • min: num
  • max: num
  • enum: arr
  • populate: obj

Дата

  • min: Date
  • max: Date

ObjectId

  • populate: obj

Особенности использования некоторых типов

Даты

При изменении даты, например, с помощью метода setMonth(), ее необходимо пометить с помощью markModified(), иначе, изменения не будут сохранены

const schema = new Schema('date', { dueDate: Date })
schema.findOne((err, doc) => {
  doc.dueDate.setMonth(3)
  // это не сработает
  doc.save()

  // надо делать так
  doc.markModified('dueDate')
  doc.save()
})

Mixed (смешанный тип)

Mongoose не осуществляет проверку смешанных типов

new Schema({ any: {} })
new Schema({ any: Object })
new Schema({ any: Schema.Types.Mixed })
new Schema({ any: mongoose.Mixed })

При изменении значений смешанного типа, их, как и даты, необходимо помечать с помощью markModified.

ObjectId

ObjectId - это специальный тип, обычно используемый для уникальных идентификаторов

const carSchema = new Schema({ driver: mongoose.ObjectId })

ObjectId - это класс, а сами ObjectIds - это объекты, которые, обычно, представлены в виде строки. При преобразовании ObjectId с помощью метода toString(), мы получаем 24-значную шестнадцатиричную строку

const Car = model('Car', carSchema)

const car = new Car()
car.driver.toString() // 5e1a0651741b255ddda996c4

Map

MongooseMap - это подкласс JS-класса Map. Ключи карт должны быть строками

const userSchema = new Schema({
  socialMediaHandles: {
    type: Map,
    of: String
  }
})

const User = model('User', userSchema)
const user = new User({
  socialMediaHandles: {}
})

Для получения и установки значений следует использовать get() и set()

user.socialMediaHandles.set('github', 'username')
// или
user.set('socialMediaHandles.github', 'username')

user.socialMediaHandles.get('github') // username
// или
user.get('socialMediaHandles.github') // username

Для популяции элементов в карту используется синтаксис $*

const userSchema = new Schema({
  socialMediaHandles: {
    type: Map,
    of: new Schema({
      handle: String,
      oauth: {
        type: ObjectId,
        ref: 'OAuth'
      }
    })
  }
})
const User = model('User', userSchema)
// заполняем свойство `oauth` данными пользователя
const user = await User.findOne().populate('socialMediaHandles.$*.oauth')

Геттеры

Геттеры похожи на виртуальные свойства для полей схемы. Предположим, что мы хотим сохранять аватар пользователя в виде относительного пути и затем добавлять к нему название хоста в приложении

const root = 'https://examplce.com/avatars'

const userSchema = new Schema({
  name: String,
  avatar: {
    type: String,
    get: v => `${root}/${v}`
  }
})

const User = model('User', userSchema)

const user = new User({ name: 'John', avatar: 'john.png' })
user.avatar // https://examplce.com/avatars/john.png

Схема

В качестве типов полей схемы можно использовать другие схемы

const subSchema = new Schema({})

const schema = new Schema({
  data: {
    type: subSchema,
    default: {}
  }
})

Подключение

Для подключения к MongoDB используется метод mongoose.connect()

mongoose.connect(MONGODB_URL, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })

Данный метод принимает строку с адресом БД и объект с настройками.

Буферизация

За счет буферизации Mongoose позволяет использовать модели, не дожидаясь подключения к БД. Отключить буферизацию можно с помощью bufferCommands: false. Отключить ожидание создания коллекций можно с помощью autoCreate: false

const schema = new Schema({
  name: String
}, {
  capped: { size: 1024 },
  bufferCommands: false,
  autoCreate: false
})

Обработка ошибок

Существует 2 класса ошибок, возникающих при подключении к БД:

  • Ошибка при первоначальном подключении. При провале подключения Mongoose отправляет событие error и промис, возвращаемый connect(), отклоняется. При этом, Mongoose не пытается выполнить повторное подключение
  • Ошибка после установки начального соединения. В этом случае Mongoose пытается выполнить повторное подключение

Для обработки первого класса ошибок используется catch() или try/catch

mongoose.connect(uri, options)
  .catch(err => handleError(err))

// или
try {
  await mongoose.connect(uri, options)
} catch (err) {
  handleError(err)
}

Для обработки второго класса ошибок нужно прослушивать соответствующее событие

mongoose.connection.on('error', err => {
  handleError(err)
})

Настройки

  • bufferCommands: bool - позволяет отключать буферизацию
  • user: str / pass: str - имя пользователя и пароль для аутентификации
  • autoIndex: bool - позволяет отключать автоматическую индексацию
  • dbName: str - название БД для подключения

Важные

  • useNewUrlParser: bool - true означает использование нового MongoDB-парсера для разбора строки подключения (должно быть включено во избежание предупреждений)
  • useCreateIndex: bool - true означает использование createIndex() вместо ensureIndex() для создания индексов (должно быть включено при индексации)
  • useFindAndModify: bool - false означает использование нативного findOneAndUpdate() вместо findAndModify()
  • useUnifiedTopology: bool - true означает использование нового движка MongoDB для управления подключением (должно быть включено во избежание предупреждений)
  • poolSize: num - максимальное количество сокетов для данного подключения
  • socketTimeoutMS: num - время, по истечении которого неактивный сокет отключается от БД
  • family: 4 | 6 - версия IP для подключения
  • authSource: str - БД, используемая при аутентификации с помощью user и pass

Колбек

Функция connect() также принимает колбек, возвращающий промис

mongoose.connect(uri, options, (err) => {
  if (err) // обработка ошибки
  // успех
})

// или
mongoose.connect(uri, options).then(
  () => { /* обработка ошибки */ },
  err => { /* успех */ }
)

События, возникающие при подключении

  • connecting - начало подключения
  • connected - успешное подключение
  • open - эквивалент connected
  • disconnecting - приложение вызвало Connection.close() для отключения от БД
  • disconnected - потеря подключения
  • close - возникает после выполнения Connection.close()
  • reconnected - успешное повторное подключение
  • error - ошибка подключения
  • fullsetup - возникает при подключении к набору реплик (replica set), когда выполнено подключение к основной реплике и одной из вторичных
  • all - возникает при подключении к набору реплик, когда выполнено подключение ко всем серверам
  • reconnectedFailed - провал всех reconnectTries (попыток выполнения повторного подключения)

Подключение к набору реплик

mongoose.connect('mongodb://<username>:<password>@host1.com:27017,host2.com:27017,host3.com:27017/testdb')

// к одному узлу
mongoose.connect('mongodb://host1.com:port1/?replicaSet=rsName')

Подключение к нескольким БД

Подключение к нескольким БД выполняется с помощью метода createConnection(). Существует два паттерна для выполнения такого подключения:

  • Экспорт подключения и регистрация моделей для подключения в одном файле
// connections/fast.js
const mongoose = require('mongoose')

const conn = mongoose.createConnection(process.env.MONGO_URI)
conn.model('User', require('../schemas/user'))

module.exports = conn

// connections/slow.js
const mongoose = require('mongoose')

const conn = mongoose.createConnection(process.env.MONGO_URI)
conn.model('User', require('../schemas/user'))
conn.model('PageView', require('../schemas/pageView'))

module.exports = conn
  • Регистрация подключений с функцией внедрения зависимостей
const mongoose = require('mongoose')

module.exports = function connFactory() {
  const conn = mongoose.createConnection(process.env.MONGO_URI)

  conn.model('User', require('../schemas/user'))
  conn.model('PageView', require('../schemas/pageView'))

  return conn
}

Модель

Модели - это конструкторы, компилируемые из определений Schema. Экземпляр модели называется документом. Модели отвечают за создание и получение документов из БД.

Компиляция модели

При вызове mongoose.model() происходит компиляция модели

const schema = new Schema({ name: 'string', age: 'number' })
const User = model('User', schema)

Первый аргумент - название коллекции. В данном случае будет создана коллекция users.

Обратите внимание: функция model() создает копию schema. Убедитесь, что перед вызовом model() полностью настроили schema (включая определение хуков).

Создание и сохранение документа

const User = model('User', userSchema)

const user = new User({ name: 'John', age: 30 })
user.save((err) => {
  if (err) return handleError(err)
  console.log(user)
})

// или
User.create({ name: 'John', age: 30 }, (err, user) => {
  if (err) return handleError(err)
  console.log(user)
})

// или для создания нескольких документов
User.insertMany([
  {
    name: 'John',
    age: 30
  },
  {
    name: 'Jane',
    age: 20
  }
], (err) => {})

Получение документов

Для получения документов из БД используются методы find(), findById(), findOne(), where() и др.

User.find({ name: 'John' }).where('createdAt').gt(oneYearAgo).exec(callback)

Удаление документов

Для удаления документов используются методы deleteOne(), deleteMany() и др.

User.deleteOne({ name: 'John' }, (err) => {})

Обновление документов

Для обновления документов используется метод updateOne() и др.

User.updateOne({ name: 'John' }, { name: 'Bob' }, (err, res) => {
  // Обновляется как минимум один документ
  // `res.modifiedCount` содержит количество обновленных документов
  // Обновленные документы не возвращаются
})

Если мы хотим обновить один документ и вернуть его, то следует использовать findOneAndUpdate().

Поток изменений

Поток изменений позволяет регистрировать добавление/удаление и обновление документов

const run = async () => {
  const userSchema = new Schema({
    name: String
  })
  const User = model('User', userSchema)

  // Создаем поток изменений
  // При обновлении БД отправляется (emitted) событие `change`
  User.watch()
    .on('change', data => console.log(new Date(), data))

  console.log(new Date(), 'Создание документа')
  await User.create({ name: 'John Smith' })
  console.log(new Date(), 'Документ успешно создан')
}

Документ

Документы - это экземпляры моделей. Документ и модель - разные классы Mongoose. Класс модели является подклассом класса документа. При использовании конструктора модели создается новый документ.

Извлечение документа

const doc = await Model.findOne()

Обновление документа с помощью save()

Документы можно изменять с помощью обычного присвоения - Mongoose автоматически преобразует его в оператор обновления MongoDB

doc.name = 'foo'

// `Mongoose` отправляет `updateOne({ _id: doc._id }, { $set: { name: 'foo' } })` в `MongoDB`
await doc.save()

Метод save() возвращает промис, который при успешном завершении операции возвращает сохраненный документ

doc.save().then((savedDoc) => {
  savedDoc === doc // true
})

При отсутствии документа с указанным _id, выбрасывается исключение DocumentNotFoundError.

Обновление документа с помощью запросов

Если нам не хватает save(), то можно создать собственное обновление

// Обновляем все документы в коллекции `users`
await User.updateMany({}, { $set: { name: 'John' } })

Обратите внимание, что update(), updateMany(), findOneAndUpdate() и др. не запускают посредников save().

Валидация

Документы подвергаются кастингу и валидации перед сохранением. Кастинг представляет собой проверку типа, а валидация - проверку дополнительных настроек (например, min для типа Number). Внутренне Mongoose вызывает метод документа validate() перед сохранением

const userSchema = new Schema({ name: String, age: { type: Number, min: 18 } })
const User = model('User', userSchema)

const user = new User({ name: 'John', age: 'many' })
// Кастинг типа `Number` провален для значения `many` поля `age`
await user.validate()

const user2 = new User(name: 'Jane', age: 17)
// Значение поля `age` (17) меньше минимально допустимого значения (18)

Перезапись

Существует два способа перезаписи документов (замены всех ключей документа). Первый способ - функции Document.overwrite() и save()

const user = await User.findOne({ _id })

// Устанавливаем `name` и удаляем остальные свойства
user.overwrite({ name: 'John' })
await doc.save()

Второй способ - метод Model.replaceOne()

await User.replaceOne({ _id }, { name: 'John' })

Субдокумент (документ в документе)

Субдокументы - это документы, встроенные в другие документы. В Mongoose это означает, что одни схемы могут быть вложены в другие.

const childSchema = new Schema({ name: String })

const parentSchema = new Schema({
  // массив субдокументов
  children: [childSchema],
  // единичный вложенный субдокумент
  child: childSchema
})

Что такое субдокументы?

Субдокументы похожи на обычные документы. Вложенные схемы могут иметь посредников, кастомную логику валидации, виртуальные свойства и т.д. Главное отличие субдокументов состоит в том, что они не сохраняются индивидуально, они сохраняются вместе с родительским документом.

const Parent = model('Parent', parentSchema)
const parent = new Parent({ children: [
  { name: 'John' },
  { name:'Jane' }
] })
parent.children[0].name = 'Bob'

// `parent.children[0].save()` запустит посредников
// но не сохранит документ. Для этого нужно сохранить его предка
parent.save()

Вызов save() предка запускает выполнение save() всех потоков. Тоже самое справедливо для validate().

Дочерние посредники pre('save') и pre('validate') выполняются до родительского pre('save'), но после родительского pre('validate')

// числа 1-4 будут выведены по порядку
const childSchema = new Schema({ name: String })

childSchema.pre('validate', (next) => {
  console.log(2)
  next()
})

childSchema.pre('save', (next) => {
  console.log(3)
  next()
})

const parentSchema = new Schema({
  child: childSchema
})

parentSchema.pre('validate', (next) => {
  console.log(1)
  next()
})

parentSchema.pre('save', (next) => {
  console.log(4)
  next()
})

Субдокументы и вложенные пути

Вложенные пути немного отличаются от субдокументов. В приведенном ниже примере у нас имеется две схемы: одна с субдокументом child, другая с вложенным путем child

// Субдокумент
const subdocSchema = new Schema({
  child: new Schema({
    name: String,
    age: Number
  })
})
const Subdoc = model('Subdoc', subdocSchema)

// Вложенный путь
const nestedSchema = new Schema({
  child: {
    name: String,
    age: Number
  }
})
const Nested = model('Nested', nestedSchema)

Отличия:

  • экземпляры Nested никогда не имеют child === undefined. Мы может определять подсвойства child даже при отсутствии самого child. Но экземпляры Subdoc могут иметь child === undefined
const doc1 = new Subdoc({})
doc1.child === undefined // true
doc1.child.name = 'test' // TypeError: cannot read property...

const doc2 = new Nested({})
doc2.child === undefined // false
console.log(doc2.child) // MongooseDocument { undefined }
doc2.child.name = 'test' // работает
  • метод Document.set() выполняет объединение для вложенных путей и перезапись для субдокументов
const doc1 = new Subdoc({
  child: {
    name: 'John',
    age: 30
  }
})
doc1.set({
  child: {
    age: 20
  }
})
doc1.child // { age: 20 }

const doc2 = new Nested({
  child: {
    name: 'John',
    age: 30
  }
})
doc2.set({
  child: {
    age: 20
  }
})
doc2.set({
  child: {
    age: 20
  }
})
doc2.child // { name: 'John', age: 20 }

Значения субдокументов по умолчанию

Пути субдокументов имеют значение undefined (к ним не применяются настройки default) до тех пор, пока им не будет присвоено ненулевое значение

const subdocSchema = new Schema({
  child: new Schema({
    name: String,
    age: {
      type: Number,
      default: 18
    }
  })
})
const Subdoc = model('Subdoc', subdocSchema)

// настройка `default` поля `age` не будет иметь эффекта, поскольку значением `child` является `undefined`
const doc = new Subdoc()
doc.child // undefined

Получение субдокумента

Для поиска субдокумента по его _id (устанавливается по умолчанию) используется специальный метод id()

const subdoc = parent.children.id(_id)

Добавление субдокументов в массив

Такие методы как push(), unshift(), addToSet() и др. осуществляют прозрачный кастинг передаваемых аргументов

const Parent = model('Parent', parentSchema)
const parent = new Parent()

parent.children.push({ name: 'John' })
const subdoc = parent.children[0]
console.log(subdoc) // { _id: '...', name: 'John' }
subdoc.isNew // true

parent.save()

Для того, чтобы создать документ без его добавления в массив, следует использовать метод create()

const subdoc = parent.children.create({ name: 'Jane' })

Удаление субдокументов

У каждого субдокумента есть метод remove(). Для массива субдокументов данный метод эквивалентен вызову pull(). Для единичного субдокумента он эквивалентен установке значения субдокумента в null

// эквивалент `parent.children.pull(_id)`
parent.children.id(_id).remove()

// эквивалент `parent.child = null`
parent.child.remove()

parent.save()

Получение предка субдокумента

Для получения непосредственного предка субдокумента используется функция parent(), а для получения предка верхнего уровня (для глубоко вложенных субдокументов) - функция ownerDocument().

Альтернативный синтаксис

При создании схемы с помощью массива объектов, Mongoose автоматически преобразует объекты в схемы

const parentSchema = new Schema({
  children: [
    {
      name: String
    }
  ]
})
// эквивалент
const parentSchema = new Schema({
  children: [
    new Schema({
      name: String
    })
  ]
})

Обратите внимание, что в случае единичного объекта, вместо схемы создается вложенных путь. Для того, чтобы сообщить Mongoose о необходимости создания схемы для единичного объекта, следует использовать настройку typePojoToMixed: false

const schema = new Schema({
  nested: {
    // `new Schema({ prop: String })`
    type: { prop: String },
    required: true
  }
}, { typePojoToMixed: false })

Запрос

Модель предоставляет несколько статических вспомогательных функций. Каждая функция возвращает объект Query

  • Model.deleteMany()
  • Model.deleteOne()
  • Model.find()
  • Model.findById()
  • Model.findByIdAndDelete()
  • Model.findByIdAndRemove()
  • Model.findByIdAndUpdate()
  • Model.findOne()
  • Model.findOneAndDelete()
  • Model.findOneAndRemove()
  • Model.findOneAndReplace()
  • Model.findOneAndUpdate()
  • Model.replaceOne()
  • Model.updateMany()
  • Model.updateOne()

Запрос может выполняться двумя способами:

  • с помощью колбека - запрос выполняется асинхронно и результат передается в колбек
  • с помощью метода then() запроса, что позволяет использовать его как промис

Выполнение запроса

При выполнении запроса с помощью callback, запрос может быть определен в виде JSON документа

const User = model('User', userSchema)

// Ищем пользователей, фамилия которых совпадает с `Smith`, выбираем поля `name` и `occupation`
User.findOne(
  { 'name.last': 'Smith' },
  'name occupation',
  (err, user) => {
    if (err) return handleError(err)
    console.log(user)
  }
)

Запрос выполняется, его результат передается в callback. Сигнатура колбеков всегда такая: callback(error, result). При возникновении ошибки, параметр error содержит объект ошибки, а result является нулевым. При успешном выполнении запроса error является нулевым, а result заполняется (populate) данными из результата запроса.

result зависит от операции: для findOne() - это потенциально ненулевой единичный документ, для find() - список документов, для count() - количество документов, для update() - количество обновленных документов и т.д.

Пример без колбека

// Ищем пользователей, фамилия которых совпадает с `Smith`
const query = User.findOne({ 'name.last', 'Smith' })

// выбираем поля `name` и `occupation`
query.select('name occupation')

// выполняем запрос
query.exec((err, user) => {
  if (err) return handleError(err)
  console.log(user)
})

В приведенном примере переменная query имеет тип Query. Query позволяет формировать запрос двумя способами

// Документ JSON
User
  .find({
    'name.last': 'Smith',
    // gt - greater than, больше чем; lt - less than, меньше чем
    age: { $gt: 17, $lt: 66 },
    // in - один из вариантов
    likes: { $in: ['playing guitar', 'swimming'] }
  })
  .limit(10)
  .sort({ occupation: -1 })
  .select({ name: 1, occupation: 1 })
  .exec(callback)

// Строитель (builder) запроса
User
  .find({ 'name.last': 'Smith' })
  .where('age').gt(17).lt(66)
  .where('likes').in(['playing guitar', 'swimming'])
  .limit(10)
  .sort('-occupation')
  .select('name occupation')
  .exec(callback)

Запросы не являются промисами

Несмотря на то, что у запросов есть метод then(), это всего лишь соглашение, они не являются промисами. В отличие от промисов, вызов then() запроса может привести к его многократному выполнению.

В приведенном ниже примере updateMany() вызывается 3 раза

const q = Model.updateMany({}, {completed: true}, () => {
  console.log('Первое обновление')
})

q.then(() => {
  console.log('Второе обновление')
})
q.then(() => {
  console.log('Третье обновление')
})

Смешивание колбеков и промисов может привести к дублированию операций.

Валидация

Для валидации характерно следующее:

  • Она определяется в SchemaType (при определении схемы)
  • Валидация - это посредник (middleware). Mongoose регистрирует ее как хук pre('save') для каждой схемы
  • Автоматическую валидацию, выполняемую перед сохранением документа, можно отключить с помощью настройки validateBeforeSave: false
  • Валидаторы можно запускать вручную с помощью doc.validate(callback) или doc.validateSync()
  • Помечать поля как невалидные можно с помощью doc.invalidate(...)
  • Валидаторы не запускаются для неопределенных значений, кроме валидатора required
  • Валидаторы выполняются асинхронно и рекурсивно: при вызове Model.save() также выполняется валидация субдокументов. При возникновении ошибки, ее получает колбек Model.save()
  • Можно создавать собственные валидаторы

Встроенные валидаторы

Mongoose предоставляет несколько встроенных валидаторов:

  • Все SchemaTypes имеют встроенный валидатор required (поле является обязательным для заполнения)
  • Числа имеют валидаторы min и max
  • Строки имеют валидаторы enum, match, minLength и maxLength

Значением валидатора является либо соответствующий примитив - условие, которому должно удовлетворять значение поля, либо массив, где первым элементом является примитив, а вторым - сообщение об ошибке

const breakfastSchema = new Schema({
  eggs: {
    type: Number,
    min: [3, 'Слишком мало яиц'],
    max: 6
  },
  bacon: {
    type: Number,
    required: [true, 'Без бекона?']
  },
  drink: {
    type: String,
    enum: ['Кофе', 'Чай'],
    required: function () {
      return this.bacon >= 2
    }
  }
})
const Breakfast = model('Breakfast', breakfastSchema)

const badBreakfast = new Breakfast({
  eggs: 2,
  bacon: 2,
  drink: 'Молоко'
})
let error = badBreakfast.validateSync()
error.errors['eggs'].message // Слишком мало яиц
error.errors['drink'].message // `Молоко` is not a valid enum value for path `drink`

badBreakfast.drink = null
error = badBreakfast.validateSync()
error.errors['drink'].message // Path `drink` is required

badBreakfast.bacon = null
error = badBreakfast.validateSync()
error.errors['bacon'].message // Без бекона?

Обратите внимание, что настройка unique не является валидатором. Это утилита для генерации уникальных индексов

const uniqueUsernameSchema = new Schema({
  username: {
    type: String,
    unique: true
  }
})

Кастомные валидаторы

Кастомные валидаторы определяются следующим образом:

const userSchema = new Schema({
  phone: {
    type: String,
    validate: {
      validator: (v) => /+7\d{10}/.test(v),
      message: props => `${props.value} не является валидным номером сотового телефона!`
    },
    required: [true, 'Номер телефона является обязательным']
  }
})

const User = model('User', userSchema)
const user = new User()

user.phone = '3214256'
let error = user.validateSync()
error.errors['phone'].message // `3214256` не является валидным номером сотового телефона!

user.phone = ''
error = user.validateSync()
error.errors['phone'].message // Номер телефона является обязательным

Асинхронные кастомные валидаторы

Также существует два способа определения асинхронных кастомных валидаторов:

  • с помощью Promise.reject()
  • с помощью Promise.resolve(false)
const userSchema = new Schema({
  name: {
    type: String,
    validate: () => Promise.reject(new Error('Упс!'))
  },
  email: {
    type: String,
    validate: {
      validator: () => Promise.resolve(false),
      message: 'Валидация email провалилась'
    }
  }
})

Ошибки валидации

Если при выполнении валидации возникли ошибки, возвращается объект errors, каждое значение которого представляет собой объект ValidatorError (unique возвращает DuplicateKeyError). Объект ValidatorError содержит свойства kind, path, value и message. Он также может содержать свойство reason. Если в валидаторе было выброшено исключение, данное свойство будет содержать это исключение.

Ошибки кастинга

Перед запуском валидаторов Mongoose выполняет проверку значений на соответствие типам. Данный процесс называется кастингом (casting). При провале кастинга, объект error.errors будет содержать объект CastError. Кастинг выполняется перед валидацией, при провале кастинга валидация не выполняется.

Валидатор required для вложенных объектов

Для того, чтобы сделать вложенный объект обязательным, следует определить его в виде схемы

// Будет выброшено исключение, поскольку `name` не является самостоятельным путем
let userSchema = new Schema({
  name: {
    first: String,
    last: String
  },
  required: true
})

const nameSchema = new Schema({
  first: String,
  last: String
})

// так будет работать
userSchema = new Schema({
  name: {
    type: nameSchema,
    required: true
  }
})

Валидаторы обновления

Mongoose также поддерживает валидацию для операций update(), updateOne(), updateMany() и findOneAndUpdate(). По умолчанию такая валидацию отключена. Для того, чтобы ее включить, следует установить настройку runValidators в значение true

const toySchema = new Schema({
  color: {
    type: String,
    validate: (v) => /red|green|blue/i.test(v), 'Недопустимый цвет'
  },
  name: String
})

const Toy = model('Toy', toySchema)

const opts = { runValidators: true }
Toy.updateOne({}, { color: 'не цвет' }, opts, (err) => {
  console.error(err) // Недопустимый цвет
})

Обратите внимание: валидаторы обновления имеют некоторые особенности, связанные с потерей контекста (this), успешной валидацией несуществующих путей и возможностью их использования только в некоторых операциях.

Промежуточный слой

Посредники (промежуточное программное обеспечение, промежуточный слой, middlewares), которые тажке называются пре и пост хуками, являются функциями, перехватывающими выполнение асинхронных функций. Посредники определяются на уровне схемы и часто используются для создания плагинов.

Типы посредников

Mongoose предоставляет 4 типа посредников: посредники документа, посредники модели, посредники агрегации и посредники запроса. В посредниках документов this указывает на документ. Такие посредники поддерживаются для следующих функций документа:

  • validate
  • save
  • remove
  • updateOne
  • deleteOne
  • init (хуки init являются синхронными)

В посредниках запросов this указывает на запрос. Такие посредники поддерживаются для следующих функций моделей и запросов:

  • count
  • deleteMany
  • deleteOne
  • find
  • findOne
  • findOneAndDelete
  • findOneAndRemove
  • findOneAndUpdate
  • remove
  • update
  • updateOne
  • updateMany

Посредники агрегации выполняются при вызове call() на агрегируемом объекте. В таких посредиках this указывает на объект агрегации

  • aggregate

В посредниках модели this указывает на модель. Поддерживаются следующие посредники модели:

  • insertMany

Обратите внимание: при определении schema.pre('remove') автоматически регистрируется посредник для doc.remove(). Для того, чтобы посредник выполнялся при вызове Query.remove(), следует указать schema.pre('remove', { query: true, document: false }, fn).

Обратите внимание: в отличие от schema.pre('remove'), Mongoose по умолчанию автоматически регистрирует посредников для Query.updateOne() и Query.deleteOne(). Это означает, что doc.updateOne() и Model.updateOne() запускают хуки updateOne, но this указывает на запрос, а не на документ. Для регистрации updateOne или deleteOne в качестве посредников документа следует указать schema.pre('updateOne', { document: true, query: false }).

Обратите внимание: функция create() запускает хуки save().

Pre

Предварительные посредники выполняются один за другим, когда каждый посредник вызывает next()

const schema = new Schema(...)
schema.pre('save', (next) => {
  // ...
  next()
})

Вместо next() можно использовать функцию, возвращающую промис, или async/await

schema.pre('save', () =>
  doStuff().then(() => doMoreStuff())
)

// или
schema.pre('save', async () => {
  await doStuff()
  await doMoreStuff()
})

Обратите внимание: вызов next() не останавливает выполнение функции.

Случаи использования

Посредники могут использоваться для атомизации логики модели. Другие варианты:

  • сложная валидация
  • удаление зависимых документов (удаление постов пользователя при удалении самого пользователя)
  • асинхронные настройки по умолчанию
  • выполнение асинхронных задач

Ошибки в предварительных хуках

При возникновении ошибки в хуке, другие хуки или соответствующая функция не выполняются. Вместо этого, ошибка передается в колбек, а возвращенный промис отклоняется. Существует несколько способов обработки таких ошибок:

schema.pre('save', (next) => {
  const err = new Error('Что-то пошло не так')
  // При вызове `next()` с аргументом, предполагается, что данный аргумент
  // является ошибкой
  next(err)
})

schema.pre('save', () =>
  // Также можно вернуть отклоненный промис
  new Promise((res, rej) => {
    reject(new Error('Что-то пошло не так'))
  })
)

schema.pre('save', () => {
  // или выбросить синхронное исключение,
  throw new Error('Что-то пошло не так')
})

schema.pre('save', async () => {
  await Promise.resolve()
  // или выбросить исключение в асинхронной функции
  throw new Error('Что-то пошло не так')
})

// Позже

// Изменения не будут сохранены в БД, поскольку в предварительном хуке возникает ошибка
doc.save((err) => {
  console.error(err) // Что-то пошло не так
})

Post

Последующие посредники выполняются после метода и всех его предварительных посредников

schema.post('init', (doc) => {
  console.log('%s был получен из БД', doc._id)
})

schema.post('validate', (doc) => {
  console.log('%s был проверен (но еще не сохранен)', doc._id)
})

schema.post('save', (doc) => {
  console.log('%s был сохранен', doc._id)
})

schema.post('remove', (doc) => {
  console.log('%s был удален', doc._id)
})

Асинхронные последующие хуки

Если последующий хук вызывается с 2 аргументами, Mongoose предполагает, что второй параметр - это функция next(), предназначенная для вызова следующего посредника в цепочке

schema.post('save', (doc, next) => {
  const timerId = setTimeout(() => {
    console.log('post1')
    // Запускаем второй хук
    next()

    clearTimeout(timerId)
  }, 100)
})

// Не будет выполняться до вызова `next()` в первом посреднике
schema.post('save', (doc, next) => {
  console.log('post2')
  next()
})

Определение посредников

Посредники и плагины должны определяться до компиляции модели посредством вызова mongoose.model().

Если определение схемы и экспорт модели выполняются в одном файле, глобальные плагины должны определяться перед вызовом require().

Хуки сохранения/валидации

Функция save() запускает хуки validate(), поскольку Mongoose имеет встроенный хук pre('save'), вызывающий validate(). Это означает, что все хуки pre('validate') и post('validate') вызываются перед хуками pre('save').

Конфликты имен

Для remove() поддерживаются как хуки документов, так и хуки запросов.

Для переключения хука remove() между Document.remove() и Model.remove() следует передать объект с настройками в Schema.pre() или Schema.post()

// Только посредник документа
schema.pre('remove', { document: true, query: false }, () => {
  console.log('Удаление документа')
})

// Только посредник запроса. Будет вызываться только для `Model.remove()`,
// но не для `doc.remove()`
schema.pre('remove', { query: true, document: false }, () => {
  console.log('Удаление')
})

Посредники для обработки ошибок

Выполнение посредника, обычно, останавливается при первом вызове next() с ошибкой. Тем не менее, существует специальный тип последующих посредников - посредники для обработки ошибок, которые выполняются при возникновении ошибок. Такие посредники могут использоваться для вывода сообщений об ошибках в удобочитаемом формате.

Посредники для обработки ошибок определяются как посредники, в качестве первого параметра принимающие возникшую ошибку

const chema = new Schema({
  name: {
    type: String,
    // При сохранении дубликата,
    // будет выброшена `MongoError` с кодом 11000
    unique: true
  }
})

// Обработчик принимает три параметра: возникшую ошибку, документ
// и функцию `next()`
schema.post('save', (err, doc, next) => {
  if (err.name === 'MongoError' && err.code === 11000) {
    next(new Error('Попытка сохранения дубликата'))
  } else {
    next()
  }
})

// Это запустит обработчик ошибок `post('save')`
User.create([{ name: 'John Smith' }, { name: 'John Smith' }])

Рассматриваемые посредники также работают с посредниками запросов. Мы может определить хук post('update'), который будет перехватывать ошибки, связанные с дубликатами

schema.post('update', (err, res, next) => {
  if (err.name === 'MongoError' && err.code === 11000) {
    next(new Error('Попытка создания дубликата'))
  } else {
    next()
  }
})

const users = [
  { name: 'John Smith' },
  { name: 'Jane Air' }
]
User.create(users, (err) => {
  User.update({ name: 'Jane Air' }, { $set: { name: 'John Smith' } }, (err) => {
    console.error(err) // Попытка создания дубликата
  })
})

Популяция

Функция populate() позволяет ссылаться на документы из других коллекций.

Популяция (заполнение, population) - это процесс автоматической замены определенных путей в документе документами из других коллекций. Мы можем заполнять пути единичными документами, несколькими документами, единичным объектом, несколькими документами или всеми документами, возвращаемыми запросом. Рассмотрим пример

const { Schema, model } = require('mongoose')

const userSchema = new Schema({
  _id: Schema.Types.ObjectId,
  name: String,
  age: Number,
  posts: [
    {
      type: Schema.Types.ObjectId,
      ref: 'Story'
    }
  ]
})

const postSchema = new Schema({
  author: {
    type: Schema.Types.ObjectId,
    ref: 'User'
  },
  title: String,
  subscribers: [
    {
      type: Schema.Types.ObjectId,
      ref: 'User'
    }
  ]
})

const Post = model('Post', postSchema)
const User = model('User', userSchema)

У нас имеется две модели. У модели User есть поле posts, значением которого является массив ObjectId. Настройка ref сообщает Mongoose, какую модель использовать в процессе популяции, в нашем случае такой моделью является Post. Все сохраняемые здесь _id должны быть _id документов из модели Post.

Обратите внимание: в качестве ссылок могут использоваться ObjectId, String, Number и Buffer. Однако, по возможности всегда следует использовать ObjectId.

Сохранение ссылок

Сохранение ссылок похоже на сохранение обычных свойств: достаточно присвоить значение _id

const author = new User({
  _id: new mongoose.Types.ObjectId(),
  name: 'John Smith',
  age: 30
})

author.save((err) => {
  if (err) return handleError(err)

  const post1 = new Post({
    title: 'Мой первый пост',
    author: author._id // присваиваем `_id` из `author`
  })

  post1.save((err) => {
    if (err) return handleError(err)
    // готово
  })
})

Популяция

Заполним поле author поста с помощью строителя запроса

Post
  .findOne({ title: 'Мой первый пост' })
  .populate('author')
  .exec((err, post) => {
    if (err) return handleError(err)

    console.log('Автором поста является %s', post.author.name)
    // Автором поста является John Smith
  })

Установка заполняемых полей

Post.findOne({
  title: 'Мой первый пост'
}, (err, post) => {
  if (err) return handleError(err)

  post.author = author
  console.log(post.author.name) // John Smith
})

Определение заполняемости поля

Для определения заполняемости поля используется функция populated()

post.populated('author') // truthy

post.depopulate('author')
post.populated('author') // undefined

Это может использоваться для получения id автора. Однако, специально для таких случаев Mongoose предоставляет геттер _id, позволяющий получать идентификатор независимо от заполняемости поля

post.populated('author') // truthy
post.author._id // ObjectId

post.depopulate('author')
post.populated('author') // undefined

post.author._id // ObjectId, это возможно благодаря специальному геттеру

Что если соответствующий документ отсутствует?

В этом случае post.author будет иметь значение null

await User.deleteOne({ name: 'John Smith' })

const post = await User.findOne({ title: 'Мой первый пост' }).populate('author')
post.author // null

При определении authors в postSchema в виде массива, populate() вернет пустой массив.

Выборка значений

Для выполнения выборки достаточно передать методу populate() строку в качестве второго аргумента

Post
  .findOne({ title: 'Мой первый пост' })
  .populate('author', 'name') // вернется только имя автора
  .exec((err, post) => {
    if (err) return handleError(err)

    console.log('Автора зовут %s', post.author.name)
    // Автора зовут John Smith

    console.log('Автору %s лет', post.author.age)
    // Автору null лет
  })

Популяция нескольких путей

Post
  .find()
  .populate('author')
  .populate('subscribers')
  .exec()

Если для одного пути вызывается несколько populate(), эффект будет иметь только последний из них.

Условные запросы и другие настройки

Что если мы хотим заполнить массив подписчиков на основе их возраста и только их именами?

Post
  .find()
  .populate({
    path: 'subscribers',
    match: { age: { $gte: 21 } }, // больше или равно, greater than or equal
    // явно исключаем `_id`
    select: 'name -_id'
  }).exec()

При отсутствии совпадения, массив subscribers будет пустым.

const post = await Post
  .findOne({ title: 'Мой первый пост' })
  .populate({
    path: 'author',
    name: {
      // не равно, not equal
      $ne: 'John Smith'
    }
  }).exec()

post.author // null

perDocumentLimit

Для ограничения количество возвращаемых объектов можно использовать настройку perDocumentLimit (настройка options.limit работает не всегда корректно)

Post.create([
  {
    title: 'Post1',
    fans: [1, 2, 3, 4, 5]
  },
  {
    title: 'Post2',
    fans: [6, 7]
  }
])

const posts = Post
  .find()
  .populate({
    path: 'fans',
    options: {
      limit: 2
    }
  })

posts[0].name // Post1
posts[0].fans.length // 2

// !
posts[1].name // Post2
posts[1].fans.length // 0

const posts = await Post
  .find()
  .populate({
    path: 'subscribers',
    perDocumentLimit: 2
  })

posts[0].name // Post1
posts[0].fans.length // 2

// !
posts[1].name // Post2
posts[1].fans.length // 2

Ссылки на детей

Мы можем обнаружить, что при использовании объекта author, нам недоступен список постов. Это объясняется тем, что объекты story не были помещены (pushed) в author.posts.

Если у нас имеется хорошая причина для сохранения массива дочерних указателей (child pointers), мы можем push() документы в массив

author.posts.push(post1)
author.save()

Это позволит комбинировать find() и populate()

User
  .findOne({ name: 'John Smith' })
  .populate('posts')
  .exec((err, user) => {})

Возможно, мы не хотим иметь два набора указателей. В этом случае мы можем пропустить популяцию и найти нужные посты с помощью find()

Post
  .find({ author: author._id })
  .exec((err, posts) => {})

Популяция существующего документа

Для заполнения полей существующего документа используется цепочка из методов populate() и Document.execPopulate()

const user = await User.findOne({ name: 'John Smith' })

user.populated('posts') // null

await user.populate('posts').execPopulate()

user.populated('posts') // массив `ObjectId`
user.posts[0].name // Post1

Несколько вызовов populate() могут быть объединены в цепочку.

Популяция на нескольких уровнях вложенности

Предположим, что у нас имеется схема пользователя, которая "следит" за друзьями пользователя

const userSchema = new Schema({
  name: String,
  friends: [
    {
      type: ObjectId,
      ref: 'User'
    }
  ]
})

Допустим, что мы хотим получать не только друзей пользователя, но и друзей друзей пользователя

User
  .findOne({ name: 'Имярек' })
  .populate({
    path: 'friends',
    // !
    populate: {
      path: 'friends'
    }
  })

Популяция между БД

Предположим, что у нас имеется схема событий и схема обсуждений. Каждое событие имеет соответствующий поток (thread) обсуждений

const db1 = mongoose.createConnection(MONGO_URI1)
const db2 = mongoose.createConnection(MONGO_URI2)

const conversationSchema = new Schema({ messagesCount: Number })
const Conversation = db2.model('Conversation', conversationSchema)

const eventSchema = new Schema({
  name: String,
  conversation: {
    type: ObjectId,
    ref: Conversation // `ref` - это класс модели, а не строка
  }
})
const Event = db1.model('Event', eventSchema)

const events = await Event
  .find()
  .populate('conversations')

// или когда мы не имеем доступа к `Conversation` при определении `eventSchema`
const events = await Event
  .find()
  .populate('conversations', model: Conversation)

Динамические ссылки

Mongoose также может осуществлять заполнение из нескольких коллекций на основе значения свойства документа. Предположим, что у нас имеется схема для комментариев. Пользователь может оставлять комментарии как к посту, так и к товару

const commentSchema = new Schema({
  body: {
    type: String,
    required: true
  },
  on: {
    type: Schema.Types.ObjectId,
    required: true,
    // Для определения правильной модели `Mongoose` будет использовать свойства `onModel`
    refPath: 'onModel'
  },
  onModel: {
    type: String,
    required: true,
    enum: ['Post', 'Product']
  }
})

const Product = model('Product', new Schema({ name: String }))
const Post = model('Post', new Schema({ title: String }))
const Comment = model('Comment', commentSchema)

Другими словами, refPath позволяет определить, какую модель Mongoose должен использовать для каждого документа

const book = await Product.create({ name: 'Book1' })
const post = await Post.create({ title: 'Post1' })

const commentOnBook = await Comment.create({
  body: 'Comment1',
  on: book._id,
  onModel: 'Product'
})

const commentOnPost = await Comment.create({
  body: 'Comment2',
  on: post._id,
  onModel: 'Post'
})

// `populate()` работает, несмотря на то, что один комментарий
// ссылается на коллекцию `Product`, а другой - на коллекцию `Post`
const comments = await Comment.find().populate('on').sort({ body: 1 })
comments[0].on.name // Book1
comments[1].on.title // Post1

Популяция виртуальных свойств

Виртуальные свойства позволяют определять более сложные или тонкие отношения между документами

const personSchema = new Schema({
  name: String,
  band: String
})

const bandSchema = new Schema({
  name: String
})

bandSchema.virtuals('members', {
  ref: 'Person', // Модель, которую следует использовать
  localField: 'name', // Находим людей, у которых `localField`
  foreignField: 'band', // равняется `foreignField`
  // Если `justOne` равняется `true`, `members` будет единичным документом,
  // а не массивом. По умолчанию `justOne` имеет значение `false`
  justOne: false,
  options: {
    sort: {
      name:
    },
    limit: 5
  } // настройки запроса
})

const Person = model('Person', personSchema)
const Band = model('Band', bandSchema)

/**
  * Предположим, что у есть две группы: `Guns N' Roses` и `Motley Crue`
  * и 4 человека: `Axl Rose` и `Slash` в `Guns N' Roses` и
  * `Vince Neil` и `Nikki Sixx` в `Motley Crue`
*/
Band
  .find({})
  .populate('members')
  .exec((err, bands) => {
    // `bands.members` теперь является массивом экземпляров `Person`
  })

Для дополнительной фильтрации результатов populate() можно использовать настройку match

const personSchema = new Schema({
  name: String,
  band: String,
  isActive: Boolean
})

const bandSchema = new Schema({
  name: String
})

bandSchema.virtual('activeMembers', {
  ref: 'Person',
  localField: 'name',
  foreignField: 'band',
  justOne: false,
  match: { isActive: true }
})

bandSchema.virtual('formerMembers', {
  ref: 'Person',
  localField: 'name',
  foreignField: 'band',
  justOne: false,
  match: { isActive: false }
})

Для получения количества совпавших с foreignField документов используется настройка count

const personSchema = new Schema({
  name: String,
  band: String
})

const bandSchema = new Schema({
  name: String
})

bandSchema.virtual('numMembers', {
  ref: 'Person',
  localField: 'name',
  foreignField: 'band',
  count: true
})

// Позже
const doc = await Band
  .findOne({ name: 'Motley Crue' })
  .populate('numMembers')
doc.numMembers // 2

Популяция карт

Карты - тип, представляющий собой объект с произвольными строковыми ключами

const bandSchema = new Schema({
  name: String,
  members: {
    type: Map,
    of: {
      type: ObjectId,
      ref: 'Person'
    }
  }
})
const Band = model('Band', bandSchema)

Карта имеет ref, что означает, что мы можем использовать populate() для ее заполнения. Допустим, у нас есть такой документ band

const person1 = new Person({ name: 'Vince Neil' })
const person2 = new Person({ name: 'Mick Mars' })

const band = new Band({
  name: 'Motley Crue',
  members: {
    'singer': person1._id,
    'guitarist': person2._id
  }
})

Заполнение карты выполняется с помощью специального синтаксиса $*

const band = await Band.findOne({ name: 'Motley Crue' }).populate('members.$*')

band.members.get('signer') // { _id: ..., name: 'Vince Neil' }

Мы также можем заполнять поля карт субдокументов

const librarySchema = new Schema({
  name: String,
  books: {
    type: Map,
    of: new Schema({
      title: String,
      author: {
        type: 'ObjectId',
        ref: 'Person'
      }
    })
  }
})
const Library = model('Library', librarySchema)

const libraries = await Library.find().populate('books.$*.author')

Популяция в посредниках

// Всегда выполняем заполнение при поиске
MySchema.pre('find', function() {
  this.populate('user')
})

// Выполняем заполнение после поиска
MySchema.post('find', async (docs) => {
  for (const doc of docs) {
    if (doc.isPublish) {
      await doc.populate('user').execPopulate()
    }
  }
})

// Выполняем заполнение после сохранения
MySchema.post('save', (doc, next) => {
  doc.populate('user').execPopulate().then(() => {
    next()
  })
})

API

Mongoose

  • Mongoose() - конструктор Mongoose
const mongoose = require('mongoose')
mongoose instanceof mongoose.Mongoose // true
  • Mongoose.model() - метод для определения или извлечения модели
const { model } = require('mongoose')

module.exports = model('MyModel', schema)
  • Mongoose.Schema() - конструктор схемы
const { Schema } = require('mongoose')
const mySchema = new Schema({...})
  • Mongoose.connect() - метод для подключения к MongoDB
const mongoose = require('mongoose')

const MONGO_URI = require('./config')

const options = {
  useNewUrlParser: true,
  useUnifiedTopology: true
}

// Выполняем подключение с минимальными настройками
mongoose.connect(
  MONGO_URI,
  options,
  (err) => {
    if (err) {
      console.error('Something went wrong: ', err.message || err)
      return
    }
    console.log('The connection to the database is successful')
  })
  • Mongoose.connection - текущее подключение, эквивалент mongoose.connections[0]
mongoose.connect(...)
mongoose.connection.on('error', (err) => handleError(err))

  • Mongoose.connections - массив всех подключений

  • Mongoose.createConnection() - синхронный метод для создания подключения, который используется для управления несколькими подключениями

const db1 = mongoose.createConnection(MONGO_URI1, options)
const db2 = mongoose.createConnection(MONGO_URI2, options)

  • Mongoose.disconnect() - запускает close() на всех соединениях одновременно

  • Mongoose.plugin() - метод для определения глобальных плагинов

  • Mongoose.get(), Mongoose.set() - методы для получения и установки глобальных настроек

mongoose.set('debug', true)

Schema

  • Schema() - конструктор схемы (Mongoose.Schema())
const { Schema } = require('mongoose')

// автоматическое создание полей `createdAt` и `updatedAt`
const options = {
  timestamps: true
}

const userSchema = new Schema({
  name: {
    type: String,
    trim: true,
    minLength: [2, 'Имя слишком короткое'],
    maxLength: [12, 'Имя слишком длинное'],
    required: [true, 'Имя не может быть пустым']
  },
  age: {
    type: Number,
    min: [18, 'Ты слишком юн'],
    max: [66, 'Ты слишком стар'],
    required: true,
    default: 18
  },
  email: {
    type: String,
    trim: true,
    lowercase: true,
    match: [/\w+@\w+\.\w+/, 'Неправильный адрес электронной почты'],
    requred: [true, 'Email не может быть пустым'],
    unique: true
  },
  sex: {
    type: String,
    enum: ['мужской', 'женский', 'не могу определиться'],
    required: true
  },
  phone: {
    type: String,
    validate: {
      validator: (v) => /+7\d{10}/.test(v),
      message: () => 'Неправильный номер телефона'
    },
    required: true
  },
  agree: {
    type: Boolean,
    required: true
  }
}, options)

  • Schema.Types - встроенные типы схем:

    • String
    • Number
    • Boolean,
    • Array,
    • Buffer
    • Date,
    • ObjectId
    • Mixed

  • Schema.add() - метод для добавления полей в схему

parentSchema.add(childSchema).add({ color: String })

  • Schema.clone() - метод для глубокого копирования схемы

  • Schema.eachPath() - метод для перебора полей (аналог forEach())

schema.eachPath((pathname, schematype) => {
  console.log(pathname, schematype)
})
  • Schema.method() - позволяет добавлять методы в схему
const userSchema = new Schema({
  name: {
    first: String,
    last: String
  }
})
userSchema.method('fullName', function() {
  return `${this.name.first} ${this.name.last}`
})

const User = model('User', userSchema)
const user = new User({
  name: {
    first: 'John',
    last: 'Smith'
  }
})
console.log(user.fullName()) // John Smith
  • Schema.path() - метод для получения/установки путей (типов полей)
schema.path('name') // возвращается тип поля `name`
schema.path('name', Number) // типом `name` теперь является `Number`

  • Schema.post() - метод для определения последующих хуков

  • Schema.pre() - метод для определения предварительных хуков

  • Schema.remove() - метод для удаления поля или полей в случае передачи массива

  • Schema.get(), Schema.set() - методы для получения и установки настроек схемы

  • Schema.static() - позволяет добавлять статические методы в схему

schema.static('findByName', function(name) {
  return this.find({ name })
})

const MyModel = model('MyModel', schema)
await MyModel.findByName('Anonymous')
  • Schema.virtual() - метод для создания виртуальных типов

Model

  • Model() - класс, который используется для взаимодействия с MongoDB. Экземпляры этого класса называются документами
const { Schema, model } = require('mongoose')

const userSchema = new Schema({...})
const User = model('User', userSchema)

const newUser = new User({...})

// сохраняем пользователя в БД
await newUser.save()

// получаем пользователя из БД
const user = await User.findOne({...})

  • Model.bulkWrite() - позволяет отправить сразу несколько операций (переданных в виде массива) в MongoDB. Поддерживаемые операции:

    • insertOne
    • updateOne
    • updateMany
    • deleteOne
    • deleteMany
    • replaceOne

  • Model.estimatedDocumentCount() - возвращает количество документов, удовлетворяющих условию

User.estimatedDocumentCount({ type: 'vip' }, (err, count) => {})
  • Model.create() - метод для сохранения одного или нескольких документов в БД. Данный метод запускает save() (и его посредников) для каждого документа
await User.create({ name: 'John Smith' })

await User.create([
  { name: 'John Smith' },
  { name: 'Jane Air' }
])
  • Model.deleteMany() - удаляет из коллекции все документы, удовлетворяющие условию. Похож на remove(), но удаляет все документы независимо от настройки single
Model.deleteMany(conditions, options?, callback?)

await User.deleteMany({ name: /john/i, age: { $lte: 18 } })
  • Model.deleteOne(conditions, options?, callback?) - удаляет из коллекции первый документ, удовлетворяющий условию
await User.deleteOne({ name: 'John Smith' })
  • Model.events - диспетчер событий, который может использоваться для глобальной обработки ошибок
Model.events.on('error', err => handleError(err))
  • Model.find() - метод для поиска документов
Model.find(filter, projection?, options?, callback?)

// все документы
await User.find({})

// всех пользователей с именем `John`, старше 18
await User.find({ name: 'John', age: { $gt: 18 } }).exec()

// с результатами в колбеке
await User.find({ name: 'John', age: { $gt: 18 } }, (err, docs) => {})

// регулярное выражение и выборка полей
await User.find({ name: /john/i }, 'name friends').exec()

// с настройками
await User.find({ name: /john/i }, null, { skip: 10 }).exec()
  • Model.findById() - метод для поиска документа по _id. findById(id) почти идентичен findOne({ _id: id })
Model.findById(filter, projection?, options?, callback?)

await User.findById(id).exec()

await User.findById(id, (err, user) => {})

await User.findById(id, 'name friends').exec()

  • Model.findByIdAndDelete(id, options?, callback?) - метод для поиска и удаления документа по _id. findByIdAndDelete(id) является сокращением для findOneAndDelete({ _id: id })

  • Model.findByIdAndRemove(id, options?, callback?) - метод для поиска и удаления документа по _id. findByIdAndRemove(id, ...) является сокращением для findOneAndRemove({ _id: id }, ...). Данный метод находит документ, удаляет его и передает обнаруженный документ в колбек

  • Model.findByIdAndUpdate(id, update, options?, callback?) - метод для поиска и обновления документа по _id. findByIdAndUpdate(id, ...) является сокращением для findOneAndUpdate({ _id: id }, ...). Данный метод находит документ, обновляет его согласно аргументу update, применяет options и передает обнаруженный документ в колбек. Важные настройки:

    • new - если true, возвращает обновленный документ, а не исходный
    • upsert - если true, объект создается при отсутствии
await User.findByIdAndUpdate(id, { name: 'Jane Air' }, { new: true }, (err, user) => {})

  • Model.findOne(conditions?, projection?, options?, callback?) - метод для поиска документа по условию. Объект с условиями является опциональным. Однако, если он имеет значение null или undefined, возвращается произвольный документ. Для выполнения поиска документа по _id следует использовать findById()

  • Model.findOneAndDelete(conditions, options?, callback?) - метод для поиска и удаления документа по условию. Данный метод находит документ, удаляет его и передает обнаруженный документ в колбек

  • Model.findOneAndRemove(conditions, options?, callback?) - метод для поиска и удаления документа. Почти идентичен Model.findOneAndDelete()

  • Model.findOneAndReplace(filter, replacement?, options?, callback?) - метод для поиска и замены документа по условию. Данный метод находит документ, заменяет его и передает обнаруженный документ в колбек. Для передачи в колбек обновленного документа следует установить настройку new в значение true

  • Model.findOneAndUpdate(conditions?, update?, options?, callback?) - метод для поиска и обновления документа по условию. Данный метод находит документ, обновляет его согласно аргументу update, применяет options и передает обнаруженный документ в колбек. Важные настройки:

    • new - см. findByIdAndUpdate()
    • upsert - см. findByIdAndUpdate()
    • overwrite - если true, документ заменяется, а не обновляется
    • fields - выборка полей, эквивалент select(fields).findOneAndUpdate()

  • Model.init() - метод для генерации индексов при autoIndex: false

  • Model.insertMany(doc(s), options?, callback?) - метод для добавления единичного документа или массива документов в БД. Все добавляемые документы должны быть валидными (если не установлено ordered: false). Данный метод быстрее create(), поскольку отправляет в БД всего одну операцию (create() отправляет операцию для каждого документа)

const users = [
  { name: 'John' },
  { name: 'Jane' }
]

User.insertMany(users, (err, users) => {})
  • Model.populate(doc(s), options, callback?) - метод для заполнения ссылок единичного документа или массива документов документами из других коллекций. options - либо строка с указанием пути, либо объект с настройками:
    • path - пути для заполнения
    • select - выборка полей
    • match - условия
    • model - название модели для популяции
    • options - sort, limit и т.д.
    • justOne
// Заполнение единичного объекта
User.findById(id, (err, user) => {
  const opts = [
    {
      path: 'company',
      match: { x: 1 },
      select: 'name'
    },
    {
      path: 'notes',
      options: { limit: 10 },
      model: 'override'
    }
  ]

  User.populate(user, opts, (err, user) => {
    console.log(user)
  })
})

// Заполнение массива объектов
User.find(match, (err, users) => {
  const opts = [
    {
      path: 'company',
      match: { x: 1 },
      select: 'name'
    }
  ]

  User.populate(users, opts).then(console.log).end()
})
  • Model.remove(conditions, options?, callback?) - метод для удаления документов из коллекции по условию. Для удаления первого совпавшего документа следует установить single: true
const result = await User.remove({ name: /john/i })
result.deletedCount // количество удаленных документов

  • Model.replaceOne(filter, doc, options?, callback?) - тоже самое, что и update(), за исключением того, что существующий документ полностью заменяется переданным (не допускается атомарных операций типа $set)

  • Model.update(filter, doc, options?, callback?) - метод для обновления документа без его возвращения. Важные настройки:

    • upsert - см. findByIdAndUpdate()
    • multi - позволяет обновлять несколько документов
    • overwrite - см. findOneAndUpdate()
await User.update({ age: { $gt: 18 } }, { oldEnough: true }, (err, rawResponse) => {})

  • Model.updateOne(filter, doc, options?, callback?) - тоже самое, что update(), но без настроек multi и overwrite

  • Model.updateMany(filter, docs, options?, callback?) - тоже самое, что update(), но обновляются все документы, удовлетворяющие условию, независимо от настройки multi

  • Model.watch(pipeline?, options?) - метод, позволяющий следить за изменениями соответствующей коллекции. Можно регистрировать следующие события:

    • change
    • error
    • end
    • close
const user = await User.create({ name: 'John Smith' })
const changeStream = User.watch().on('change', change => console.log(change))
// Будет выведено следующее:
// { _id: { _data: ... },
//   operationType: 'delete',
//   ns: { db: '...', coll: 'User' },
//   documentKey: { _id: ... } }
await user.remove()
  • Model.where(path, val?) - позволяет формировать запрос, передавать ему условия и возвращать его. Например, вместо
User.find({ age: { $gte: 18, $lte: 66 } }, callback)

Можно делать так

User.where('age').gte(18).lte(66).exec(callback)

Document

  • Document.depopulate(path) - принимает заполняемое поле и возвращает его к незаполненному состоянию
Post.findOne().populate('author').exec((err, post) => {
  console.log(post.author.name) // John Smith
  post.depopulate('author')
  console.log(doc.author) // ObjectId
})

  • Document.equals() - возвращает true, если документ равен другому документу. Документы сравниваются по _id. Если документы не имеют _id, используется функция deepEqual()

  • Document.execPopulate() - метод для явного выполнения популяции, возвращающий промис. Используется для интеграции промисов

const promise = doc
  .populate('company')
  .populate({
    path: 'notes',
    match: /airlane/,
    select: 'text',
    model: Model,
    options: opts
  })
  .execPopulate()

Вместо doc.populate(options).execPopulate() можно использовать doc.execPopulate(options).

  • Document.get(path, type?, options?) - возвращает значение пути

  • Document.id - строковое представление _id документа

  • Document.isNew - индикатор новизны документа

  • Document.markModified(path) - помечает путь как имеющий ожидающие изменения для записи в БД. Обычно, применяется в отношении смешанных типов

doc.mixed.type = 'changed'
doc.markModified('mixed.type')
doc.save()

  • Document.overwrite(obj) - перезаписывает значения документа значениями obj, кроме иммутабельных свойств. Похож на set(), но те свойства, которых нет в Document.obj, удаляются

  • Document.parent() - если документ является субдокументом, возвращается его предок

  • Document.populate(path?, callback?) - заполняет ссылки документа, выполняет колбек после завершения. Для того, чтобы получить промис, данный метод следует использовать совместно с execPopulate()

doc
  .populate('company')
  .populate({
    path: 'notes',
    match: /airline/,
    select: 'text',
    model: Model,
    options: opts
  }, (err, user) => {
    console.log(doc._id === user._id) // true
  })

Обратите внимание: популяция не выполняется до передачи колбека или вызова execPopulate().

  • Document.save(options?, callback?) - сохраняет документ в БД или отправляет операцию updateOne() с изменениями
product.sold = Date.now()
await product.save()

  • Document.schema - схема документа

  • Document.set(path, val, type?, options?) - устанавливает значение пути или нескольких путей

doc.set(path, value)

doc.set({
  path: value,
  path2: {
    path: value
  }
})
  • validate(path(s)?, options?, callback?) и validateSync(path(s), options?) - выполняют валидацию документа. validateSync() пропускает асинхронные валидаторы
doc.validate((err) => {})

Query

  • Query(options?, model?, conditions?, collection?) - конструктор для построения запросов
const query = Model.find()
query.setOptions({ lean: true })
query.collection(Model.collection)
query.where('age').gte(18).exec(callback)
  • Query.all(path?, val) - определяет условие запроса $all
Model.find().where('pets').all(['dog', 'cat'])
// или
Model.find().all('pets', ['dog', 'cat'])
  • Query.and(array) - определяет аргументы для условия $and
query.and([{ color: 'green' }, { status: 'ok' }])
  • Query.circle(path?, area) - определяет условия $center или $centerSphere
const area = { center: [50, 50], radius: 10, unique: true }
query.where('loc').within().circle(area)
// или
query.circle('loc', area)

// сферические вычисления
const area = { center: [50, 50], radius: 10, unique: true, spherical: true }
query.circle('loc', area)

  • Query.exec(operation?, callback?) - выполняет запрос

  • Query.get(path) - для операций обновления. Возвращает значение пути в обновлении $set

const query = Model.updateOne({}, { $set: { name: 'John Smith' } })
query.get('name') // John Smith

  • Условия запросов ($condition):

    • gt() - больше чем
    • gte() - больше или равно
    • lt() - меньше чем
    • lte() - меньше или равно
    • in() - диапазон, enum
    • nin() - противоположность in()
    • or() - или то, или другое
    • nor() - ни то, ни другое
    • ne() - не равно
    • regex() - регулярное выражение
    • size() - размер
    • slice() - срез, диапазон

  • Query.limit() - лимит возвращаемых документов

  • Query.merge() - объединяет запросы

  • Query.near() - определяет условие $near или $nearSphere

query.where('loc').near({ center: [10, 10] })
query.where('loc').near({ center: [10, 10], maxDistance: 5 })
query.where('loc').near({ center: [10, 10], maxDistance: 5, apherical: true })
query.near('loc', { center: [10, 10], maxDistance: 5 })

  • Query.post(callback) - добавляет последующих посредников

  • Query.pre(callback) - добавляет предварительных посредников

  • Query.select(arg) - определяет, какие поля документа должны включаться, а какие не должны. Флаг - означает исключение поля, флаг + - принудительное включение (например, для полей, исключенных на уровне схемы)

// включить поля `a` и `b`, исключив остальные
query.select('a b')
query.select(['a', 'b'])
query.select({ a: 1, b: 1 })

// исключить поля `c` и `d`
query.select('-c -d')
  • Query.set(path, val?) - добавляет $set в запрос на обновление без изменения операции
query.updateOne({}, {}).set('updatedAt', new Date())
query.updateMany({}, {}).set({ 'updatedAt', new Date() })
  • Query.skip(val) - определяет количество пропускаемых документов
query.skip(10).limit(5)
  • Query.sort(arg) - определяет порядок сортировки (asc, desc, ascending, descending, 1, -1)
query.sort({ field: 'asc', test: -1 })
// или
query.sort('field -test')
  • Query.where(path?, val?) - определяет путь для выполнения запросов
// вместо
User.find({ age: { $gte: 18, $lte: 65 } }, callback)

// можно писать так
User.where('age').gte(18).lte(65)