Skip to content

Latest commit

 

History

History

pupil-detection

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 

Položaj zenica

  • Polaznik: Anja Mačenovski
  • Saradnici: Nikola Drakulić

Uvod

Detekcija zenice je ključni zadatak u obradi slike sa različitim primenama u oblastima kao što su kompjuterska vizija, biometrija, human-computer interfejsi, itd. Tačna identifikacija i praćenje zenice u okviru slika ili video zapisa pružaju uvid u ljudsko ponašanje, vizuelnu pažnju i kognitivne procese. Moguće je izdvojiti pravac pogleda, obrazac kretanja očiju, veličinu zenice, a sve te informacije su veoma korisne kod razvitka naprednih sistema za praćenje određenih oboljenja, ali i samog ljudskog opažanja i spoznaje.

U prilogu se nalazi slika sa okulografa na kojoj je potrebno rešiti opisanu problematiku i detektovati zenicu.

Postupak razvoja

  1. Istražiti i zaključiti koji su koraci potrebni u opisanoj obradi slike. Oni se dele na dve celine: primenu transformacija i filtara i detekciju položaja izdvojenog objekta i iscrtavanje kružnice.
  2. Postupno implementirati jedan po jedan odlučeni korak na priloženoj slici. Po potrebi je dozvoljeno služiti se odgovarajućim bibliotekama.

Dodatne mogućnosti

  • Pronaći dodatne slike i primerke i evaluirati napisan kod na njima.
  • Podesiti adaptivne granice filtara/transformacija za sve primerke.

Rezultat

Prikazati sliku nakon svakog koraka obrade i komentarisati primenjene tehnike. Finalni produkt treba da bude slika sa uokvirenom (detektovanom) zenicom.