diff --git a/docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md b/docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md index 12a70cb44..1008214ff 100644 --- a/docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md +++ b/docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md @@ -11,7 +11,7 @@ AgentScope内置策略的目标是**使初学者能够顺利调用模型API , ## 构建提示面临的挑战 -在多智能体应用中,LLM通常在对话中扮演不同的角色。当使用模型的Chat API时,时长会面临以下挑战: +在多智能体应用中,LLM通常在对话中扮演不同的角色。当使用模型的Chat API时,时常会面临以下挑战: 1. 大多数Chat类型的模型API是为聊天机器人场景设计的,`role`字段只支持`"user"`和`"assistant"`,不支持`name`字段,即API本身不支持角色扮演。