随着互联网的发展，人工智能的崛起，“编程”、“代码”、“程序员”等名词逐渐进入大众视野。上大学以前我也觉得编程挺神秘的，就像电影里的黑魔法，坐在电脑前一阵骚操作，就能达到某种不可告人的目的。直到后来因学习或科研的需要慢慢接触编程，才明白编程不过是对任务流程的规定性描述（先这么简单理解吧）。现在少儿编程正如火如荼地进行，日本就要往小学生教材里加入编程内容了，大环境下的中国家长也不免随波逐流，从此各类培优之外又多了门编程课，新一代的娃真不容易，想想咱的编程起步也是够晚的了。不过话说回来，咱起步虽晚，但目的明确，很多时候是碰到难题了才不得不借助于编程手段解决问题，这种学习模式有利也有弊，具体后面再谈。
科研的路上不可避免会碰到编程，尤其是理工科，甚至现在的人文社科在海量数据面前也不得不依靠程序。早期的程序就是为科研计算服务的，到后来硬件更强了，计算更快了，程序更复杂了，才有了今天五花八门的应用。科研工作很多时候是和数据打交道，简单的数据处理在Excel中就可以完成，稍微复杂点的就需要自己定义的程序来处理了。本科可能对编程在学习工作中的作用体会不深，到硕士遇到大量数据时会找些专业软件来处理，到博士甚至再往后，当自己的需求越来越复杂，数据越来越多样的时候，很少能再找到合适的软件满足自己了，不会编程将使你的数据处理与分析能力大打折扣。我曾见过费了九牛二虎之力只为了完成大量重复性劳动的学生，估计这样的人并不在少数，事情明明很简单，做起来却让人绝望。
前面所说的数据处理是对已有数据的分析归纳整合，科研中遇到的另一类与编程密切相关的问题是模型模拟，这比数据处理更为复杂，需要很多数学及相关专业的知识。从我所在的水利行业看，最新的学术论文或多或少会涉及模型，无论是模型应用还是模型创新，这是未来研究的一个趋势，很多试验无法测得的数据只能通过模拟的数值结果进行辅助。对于模型应用而言，可能是用已有的软件，也可能是用师门传承的代码，由于只是使用，对编程的要求没有那么高，但不会编程肯定是很难用好模型的。对于模型创新而言，编程能力和专业能力同样重要。
既然编程在科研工作中非常重要（而且是越来越重要），进入科研行列就应该或多或少懂些编程，但就我目前看到的情况，除了计算机相关专业的学生从本科开始学编程外，其它专业很少有正儿八经的编程课程。以我所在的水利专业为例，本科学过C语言，基本学完就忘，老师用着多年前的教案，在VC++6.0上展示（估计现在也还是这样吧），知识陈旧不说，很难引起学生学习的兴趣。可能大部分人跟我一样，自己买本教材对着电脑开始学，刚开始无人指引的一路辛酸只有经历过的人会懂，好在现在网络发达了，各种视频学习资源很多，但我想提醒一点的是不要以为视频教程能让学习更轻松，轻松的学习过程注定不够深刻。
确定要学编程以后，接下来的问题是学什么（编程语言有一箩筐），怎么学（稳扎稳打还是临时抱佛脚），以及学到什么程度（毕竟咱还有正经专业要学，编程只是辅助）。
***学什么？***我身边都是水利专业的学生，老师辈绝大多数用的是Fortran，老师的老师辈估计也是Fortran，这就叫历史传承吧，因为这个传承我们能站在前人的肩膀上乘凉，也因为这个传承我们的眼光被束缚得如古代女人的裹脚，真的一点也不夸张。现在很多国际知名的开源模型源码都是Fortran写的，这更加促使硕士新生一来就被裹胁着学Fortran。我并不反对这个语言，它有它极大的优势，我也是从Fortran开始走上代码之路的，但我的建议是不要被Fortran矇住了双眼，学完Fortran再去看看其它主流编程语言，你的编程能力才会有质的飞跃。我从C语言启蒙，到Fortran练手，再到C++进阶，中间也花过大量时间学Matlab，尝鲜似地看了看Python，综合比较有些许感悟，今后的文章中我会慢慢再谈。简而言之，只为了维护或使用师门代码的学Fortran，想快速上手处理数据画图的学Matlab，想立竿见影感受编程魅力的学Python，想深入学习不怕吃苦的学C++。
***怎么学？***怎么学编程是个见仁见智的话题，我只从个人角度给点见解。我的学习过程是稳扎稳打的，很多新知识第一次根本看不懂，看不懂不要紧，过一段时间再回头看，反复多次木头也应该开窍了。单学一门语言攻破难点的难度很大，很多时候需要结合其它语言或相关知识，交互式的理解，所谓他山之石可以攻玉，我对Fortran的理解和应用很大程度上得益于C++，Matlab的数组概念也得益于Fortran，总之彼此交叉，学起来相对轻松。如果你没时间学那么多，学不下去了就放一放，也许哪天会灵光突现。稳扎稳打的好处是知识成系统，有利于后期发力，缺点是花费大量时间，短期内效果不明显，所以急需掌握编程并应用的人不适合此法（by the way，我遇到的老师很不喜欢我这套学法，所以我都是自己找时间打基础的，也许其他老师有类似情况，尤其是上了年纪又不太重视编程素养的，所以硕士趁早学，少打两把游戏，少逛两次淘宝，给自己的将来攒点积蓄）。另一种学习法就是临时抱佛脚了，现学现用，的确省时间有效果，但除非你今后不想搞编程相关东西，否则别误了自己，赶时间的话可以试试，时间宽松以后还是要把基础打牢。至于学习教材工具之类的东西今后的文章中再慢慢介绍。
***学到什么程度？***这个就看你对编程的喜爱程度了，若说科研工作中处理数据，并不需要学得太深，掌握编程的数据类型（整型、实型、数组……）、三大结构（顺序、分支和循环）、基本输入输出（控制台和文件）以及函数等基本知识足以应付日常，学有余力的话还是多多益善吧。
本公众号后期写作规划
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