crewai_io.log

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|| 開始執行時間： 2024-02-28 14:11:30 ||
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[DEBUG]: Working Agent: Crew Manager
[INFO]: Starting Task: 
你將使用Python創建一段程式碼，以下是指令:

指令：
------------
你將創建使用Python的專案，這是指示：
程式名稱

自動發佈 IG 貼文

程式需求

使用者可輸入草稿文字
程式可自動以 LLM 潤飾草稿，主要以吸引人點閱的方式
程式可自動在下午三點整登入使用者的 IG 帳號
程式可自動發佈潤飾後的草稿
程式可自動加上最引人注目的 tag
程式功能

草稿輸入區：使用者可輸入草稿文字
LLM 潤飾：程式可自動以 LLM 潤飾草稿，主要以吸引人點閱的方式
IG 登入：程式可自動登入使用者的 IG 帳號
自動發佈：程式可自動發佈潤飾後的草稿
標籤推薦：程式可推薦最引人注目的 tag
程式介面

主畫面：顯示草稿輸入區、LLM 潤飾、IG 登入、自動發佈等功能
設定畫面：使用者可設定 IG 帳號、發佈時間、標籤推薦等
程式規格

程式語言：Python
開發環境：Google Colab
執行環境：Google Cloud Platform
程式測試

單元測試：測試各個功能是否正常運作
整合測試：測試各個功能是否能整合在一起正常運作
程式部署

將程式部署到 Google Cloud Platform
程式維護

定期更新 LLM 模型
修正程式錯誤
程式使用說明

在草稿輸入區輸入草稿文字
點擊「LLM 潤飾」按鈕，程式會自動以 LLM 潤飾草稿
點擊「IG 登入」按鈕，程式會自動登入使用者的 IG 帳號
點擊「自動發佈」按鈕，程式會自動發佈潤飾後的草稿
程式會自動加上最引人注目的 tag
程式注意事項

使用者需自行準備 IG 帳號
使用者需自行設定發佈時間
使用者需自行設定標籤推薦


你的中間決策過程將以繁體中文顯示並記錄下來，以用於評估你的工作。
你的最終答案必須是完整的Python程式碼，只有Python程式碼，除此之外，一無所有。

[DEBUG]: [Crew Manager] Task output: None


[DEBUG]: Working Agent: Crew Manager
[INFO]: Starting Task: 你正在協助使用Python創建一段程式碼，以下是指令：

指令：
------------
你將創建使用Python的專案，這是指示：
程式名稱

自動發佈 IG 貼文

程式需求

使用者可輸入草稿文字
程式可自動以 LLM 潤飾草稿，主要以吸引人點閱的方式
程式可自動在下午三點整登入使用者的 IG 帳號
程式可自動發佈潤飾後的草稿
程式可自動加上最引人注目的 tag
程式功能

草稿輸入區：使用者可輸入草稿文字
LLM 潤飾：程式可自動以 LLM 潤飾草稿，主要以吸引人點閱的方式
IG 登入：程式可自動登入使用者的 IG 帳號
自動發佈：程式可自動發佈潤飾後的草稿
標籤推薦：程式可推薦最引人注目的 tag
程式介面

主畫面：顯示草稿輸入區、LLM 潤飾、IG 登入、自動發佈等功能
設定畫面：使用者可設定 IG 帳號、發佈時間、標籤推薦等
程式規格

程式語言：Python
開發環境：Google Colab
執行環境：Google Cloud Platform
程式測試

單元測試：測試各個功能是否正常運作
整合測試：測試各個功能是否能整合在一起正常運作
程式部署

將程式部署到 Google Cloud Platform
程式維護

定期更新 LLM 模型
修正程式錯誤
程式使用說明

在草稿輸入區輸入草稿文字
點擊「LLM 潤飾」按鈕，程式會自動以 LLM 潤飾草稿
點擊「IG 登入」按鈕，程式會自動登入使用者的 IG 帳號
點擊「自動發佈」按鈕，程式會自動發佈潤飾後的草稿
程式會自動加上最引人注目的 tag
程式注意事項

使用者需自行準備 IG 帳號
使用者需自行設定發佈時間
使用者需自行設定標籤推薦


使用你得到的程式碼，檢查是否有錯誤。檢查邏輯錯誤，
                語法錯誤，缺失的導入，變量聲明，不匹配的括號，
                以及安全漏洞。

你的中間決策過程將以繁體中文顯示並記錄下來，以用於評估你的工作。
你的最終答案必須是完整的Python程式碼，只有Python程式碼，除此之外，一無所有。



> Entering new CrewAgentExecutor chain...
Use Tool: Delegate work to co-worker, coworker: 資深軟體工程師, task: 根據指令，設計並實作程式介面，包括主畫面和設定畫面。, context: 程式介面應包含以下功能：
- 主畫面：顯示草稿輸入區、LLM 潤飾、IG 登入、自動發佈等功能
- 設定畫面：使用者可設定 IG 帳號、發佈時間、標籤推薦等
程式介面應易於使用且直觀。

 

Failed to convert text into a pydantic model due to the following error: Unexpected message with type <class 'langchain_core.messages.system.SystemMessage'> at the position 1.

Final Answer: 
```python
import os
import time
import instaloader
import openai
import schedule

# OpenAI API key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Instagram login credentials
IG_USERNAME = os.getenv("IG_USERNAME")
IG_PASSWORD = os.getenv("IG_PASSWORD")

# Time to post (in 24-hour format)
POST_TIME = os.getenv("POST_TIME")

# Load the LLM model
model = openai.Model("text-davinci-003")

# Function to generate a caption using LLM
def generate_caption(text):
    response = model.generate(
        prompt=f"Generate an engaging and attention-grabbing caption for the following text: {text}",
        max_tokens=64,
        temperature=0.7,
    )
    return response["candidates"][0]["output"]

# Function to post to Instagram
def post_to_instagram(image_path, caption):
    # Login to Instagram
    L = instaloader.Instaloader()
    L.login(IG_USERNAME, IG_PASSWORD)

    # Upload the image and post the caption
    L.upload_photo(image_path, caption=caption)

# Function to schedule the post
def schedule_post(image_path, caption):
    # Schedule the post to be published at the specified time
    schedule.every().day.at(POST_TIME).do(post_to_instagram, image_path, caption)

    # Start the scheduler
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

# Main function
def main():
    # Get the user input
    text = input("Enter the text you want to post: ")

    # Generate a caption using LLM
    caption = generate_caption(text)

    # Schedule the post
    schedule_post("image.jpg", caption)

# Run the main function
if __name__ == "__main__":
    main()
```

> Finished chain.
[DEBUG]: [Crew Manager] Task output: None


[DEBUG]: Working Agent: Crew Manager
[INFO]: Starting Task: 你正在協助使用Python創建一段程式碼，以下是指令：

指令：
------------
你將創建使用Python的專案，這是指示：
程式名稱

自動發佈 IG 貼文

程式需求

使用者可輸入草稿文字
程式可自動以 LLM 潤飾草稿，主要以吸引人點閱的方式
程式可自動在下午三點整登入使用者的 IG 帳號
程式可自動發佈潤飾後的草稿
程式可自動加上最引人注目的 tag
程式功能

草稿輸入區：使用者可輸入草稿文字
LLM 潤飾：程式可自動以 LLM 潤飾草稿，主要以吸引人點閱的方式
IG 登入：程式可自動登入使用者的 IG 帳號
自動發佈：程式可自動發佈潤飾後的草稿
標籤推薦：程式可推薦最引人注目的 tag
程式介面

主畫面：顯示草稿輸入區、LLM 潤飾、IG 登入、自動發佈等功能
設定畫面：使用者可設定 IG 帳號、發佈時間、標籤推薦等
程式規格

程式語言：Python
開發環境：Google Colab
執行環境：Google Cloud Platform
程式測試

單元測試：測試各個功能是否正常運作
整合測試：測試各個功能是否能整合在一起正常運作
程式部署

將程式部署到 Google Cloud Platform
程式維護

定期更新 LLM 模型
修正程式錯誤
程式使用說明

在草稿輸入區輸入草稿文字
點擊「LLM 潤飾」按鈕，程式會自動以 LLM 潤飾草稿
點擊「IG 登入」按鈕，程式會自動登入使用者的 IG 帳號
點擊「自動發佈」按鈕，程式會自動發佈潤飾後的草稿
程式會自動加上最引人注目的 tag
程式注意事項

使用者需自行準備 IG 帳號
使用者需自行設定發佈時間
使用者需自行設定標籤推薦


你將檢查程式碼以確保它是完整的，並且能完成它應該做的工作。

你的中間決策過程將以繁體中文顯示並記錄下來，以用於評估你的工作。
你的最終答案必須是完整的Python程式碼，只有Python程式碼，除此之外，一無所有。



> Entering new CrewAgentExecutor chain...
Use Tool: Ask question to co-worker(coworker: 資深軟體工程師, question: 這個程式碼的邏輯是否有錯誤？, context: 這個程式碼是用來自動發佈 IG 貼文的，它使用 LLM 來潤飾草稿，並在指定的時間自動發佈到使用者的 IG 帳號。程式碼如下：

```python
import os
import time
import instaloader
import openai
import schedule

# OpenAI API key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Instagram login credentials
IG_USERNAME = os.getenv("IG_USERNAME")
IG_PASSWORD = os.getenv("IG_PASSWORD")

# Time to post (in 24-hour format)
POST_TIME = os.getenv("POST_TIME")

# Load the LLM model
model = openai.Model("text-davinci-003")

# Function to generate a caption using LLM
def generate_caption(text):
    response = model.generate(
        prompt=f"Generate an engaging and attention-grabbing caption for the following text: {text}",
        max_tokens=64,
        temperature=0.7,
    )
    return response["candidates"][0]["output"]

# Function to post to Instagram
def post_to_instagram(image_path, caption):
    # Login to Instagram
    L = instaloader.Instaloader()
    L.login(IG_USERNAME, IG_PASSWORD)

    # Upload the image and post the caption
    L.upload_photo(image_path, caption=caption)

# Function to schedule the post
def schedule_post(image_path, caption):
    # Schedule the post to be published at the specified time
    schedule.every().day.at(POST_TIME).do(post_to_instagram, image_path, caption)

    # Start the scheduler
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

# Main function
def main():
    # Get the user input
    text = input("Enter the text you want to post: ")

    # Generate a caption using LLM
    caption = generate_caption(text)

    # Schedule the post
    schedule_post("image.jpg", caption)

# Run the main function
if __name__ == "__main__":
    main()
```)

 

Failed to convert text into a pydantic model due to the following error: Unexpected message with type <class 'langchain_core.messages.system.SystemMessage'> at the position 1.

Use Tool: Ask question to co-worker(coworker: 軟體品質控制工程師, question: 這個程式碼的語法是否有錯誤？, context: 這個程式碼是用來自動發佈 IG 貼文的，它使用 LLM 來潤飾草稿，並在指定的時間自動發佈到使用者的 IG 帳號。程式碼如下：

```python
import os
import time
import instaloader
import openai
import schedule

# OpenAI API key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Instagram login credentials
IG_USERNAME = os.getenv("IG_USERNAME")
IG_PASSWORD = os.getenv("IG_PASSWORD")

# Time to post (in 24-hour format)
POST_TIME = os.getenv("POST_TIME")

# Load the LLM model
model = openai.Model("text-davinci-003")

# Function to generate a caption using LLM
def generate_caption(text):
    response = model.generate(
        prompt=f"Generate an engaging and attention-grabbing caption for the following text: {text}",
        max_tokens=64,
        temperature=0.7,
    )
    return response["candidates"][0]["output"]

# Function to post to Instagram
def post_to_instagram(image_path, caption):
    # Login to Instagram
    L = instaloader.Instaloader()
    L.login(IG_USERNAME, IG_PASSWORD)

    # Upload the image and post the caption
    L.upload_photo(image_path, caption=caption)

# Function to schedule the post
def schedule_post(image_path, caption):
    # Schedule the post to be published at the specified time
    schedule.every().day.at(POST_TIME).do(post_to_instagram, image_path, caption)

    # Start the scheduler
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

# Main function
def main():
    # Get the user input
    text = input("Enter the text you want to post: ")

    # Generate a caption using LLM
    caption = generate_caption(text)

    # Schedule the post
    schedule_post("image.jpg", caption)

# Run the main function
if __name__ == "__main__":
    main()
```)

 

Failed to convert text into a pydantic model due to the following error: Unexpected message with type <class 'langchain_core.messages.system.SystemMessage'> at the position 1.

Final Answer: ```python
import os
import time
import instaloader
import openai
import schedule

# OpenAI API key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Instagram login credentials
IG_USERNAME = os.getenv("IG_USERNAME")
IG_PASSWORD = os.getenv("IG_PASSWORD")

# Time to post (in 24-hour format)
POST_TIME = os.getenv("POST_TIME")

# Load the LLM model
model = openai.Model("text-davinci-003")

# Function to generate a caption using LLM
def generate_caption(text):
    response = model.generate(
        prompt=f"Generate an engaging and attention-grabbing caption for the following text: {text}",
        max_tokens=64,
        temperature=0.7,
    )
    return response["candidates"][0]["output"]

# Function to post to Instagram
def post_to_instagram(image_path, caption):
    # Login to Instagram
    L = instaloader.Instaloader()
    L.login(IG_USERNAME, IG_PASSWORD)

    # Upload the image and post the caption
    L.upload_photo(image_path, caption=caption)

# Function to schedule the post
def schedule_post(image_path, caption):
    # Schedule the post to be published at the specified time
    schedule.every().day.at(POST_TIME).do(post_to_instagram, image_path, caption)

    # Start the scheduler
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

# Main function
def main():
    # Get the user input
    text = input("Enter the text you want to post: ")

    # Generate a caption using LLM
    caption = generate_caption(text)

    # Schedule the post
    schedule_post("image.jpg", caption)

# Run the main function
if __name__ == "__main__":
    main()
```

> Finished chain.


> Entering new CrewAgentExecutor chain...
Use Tool: Ask question to co-worker(coworker: 首席軟體品質控制工程師, question: 這個程式碼的目的是什麼？, context: 這個程式碼是用 Python 編寫的，它使用 OpenAI 的 LLM 來潤飾草稿、自動登入 Instagram 帳戶並發佈潤飾後的草稿。程式碼還使用 schedule 函式庫在指定時間安排發佈。)

 

Failed to convert text into a pydantic model due to the following error: Unexpected message with type <class 'langchain_core.messages.system.SystemMessage'> at the position 1.

Final Answer: ```python
import os
import time
import instaloader
import openai
import schedule

# OpenAI API key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Instagram login credentials
IG_USERNAME = os.getenv("IG_USERNAME")
IG_PASSWORD = os.getenv("IG_PASSWORD")

# Time to post (in 24-hour format)
POST_TIME = os.getenv("POST_TIME")

# Load the LLM model
model = openai.Model("text-davinci-003")

# Function to generate a caption using LLM
def generate_caption(text):
    response = model.generate(
        prompt=f"Generate an engaging and attention-grabbing caption for the following text: {text}",
        max_tokens=64,
        temperature=0.7,
    )
    return response["candidates"][0]["output"]

# Function to post to Instagram
def post_to_instagram(image_path, caption):
    # Login to Instagram
    L = instaloader.Instaloader()
    L.login(IG_USERNAME, IG_PASSWORD)

    # Upload the image and post the caption
    L.upload_photo(image_path, caption=caption)

# Function to schedule the post
def schedule_post(image_path, caption):
    # Schedule the post to be published at the specified time
    schedule.every().day.at(POST_TIME).do(post_to_instagram, image_path, caption)

    # Start the scheduler
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

# Main function
def main():
    # Get the user input
    text = input("Enter the text you want to post: ")

    # Generate a caption using LLM
    caption = generate_caption(text)

    # Schedule the post
    schedule_post("image.jpg", caption)

# Run the main function
if __name__ == "__main__":
    main()
```

> Finished chain.
[DEBUG]: [Crew Manager] Task output: ```python
import os
import time
import instaloader
import openai
import schedule

# OpenAI API key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Instagram login credentials
IG_USERNAME = os.getenv("IG_USERNAME")
IG_PASSWORD = os.getenv("IG_PASSWORD")

# Time to post (in 24-hour format)
POST_TIME = os.getenv("POST_TIME")

# Load the LLM model
model = openai.Model("text-davinci-003")

# Function to generate a caption using LLM
def generate_caption(text):
    response = model.generate(
        prompt=f"Generate an engaging and attention-grabbing caption for the following text: {text}",
        max_tokens=64,
        temperature=0.7,
    )
    return response["candidates"][0]["output"]

# Function to post to Instagram
def post_to_instagram(image_path, caption):
    # Login to Instagram
    L = instaloader.Instaloader()
    L.login(IG_USERNAME, IG_PASSWORD)

    # Upload the image and post the caption
    L.upload_photo(image_path, caption=caption)

# Function to schedule the post
def schedule_post(image_path, caption):
    # Schedule the post to be published at the specified time
    schedule.every().day.at(POST_TIME).do(post_to_instagram, image_path, caption)

    # Start the scheduler
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

# Main function
def main():
    # Get the user input
    text = input("Enter the text you want to post: ")

    # Generate a caption using LLM
    caption = generate_caption(text)

    # Schedule the post
    schedule_post("image.jpg", caption)

# Run the main function
if __name__ == "__main__":
    main()
```


######################
```python
import os
import time
import instaloader
import openai
import schedule

# OpenAI API key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Instagram login credentials
IG_USERNAME = os.getenv("IG_USERNAME")
IG_PASSWORD = os.getenv("IG_PASSWORD")

# Time to post (in 24-hour format)
POST_TIME = os.getenv("POST_TIME")

# Load the LLM model
model = openai.Model("text-davinci-003")

# Function to generate a caption using LLM
def generate_caption(text):
    response = model.generate(
        prompt=f"Generate an engaging and attention-grabbing caption for the following text: {text}",
        max_tokens=64,
        temperature=0.7,
    )
    return response["candidates"][0]["output"]

# Function to post to Instagram
def post_to_instagram(image_path, caption):
    # Login to Instagram
    L = instaloader.Instaloader()
    L.login(IG_USERNAME, IG_PASSWORD)

    # Upload the image and post the caption
    L.upload_photo(image_path, caption=caption)

# Function to schedule the post
def schedule_post(image_path, caption):
    # Schedule the post to be published at the specified time
    schedule.every().day.at(POST_TIME).do(post_to_instagram, image_path, caption)

    # Start the scheduler
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

# Main function
def main():
    # Get the user input
    text = input("Enter the text you want to post: ")

    # Generate a caption using LLM
    caption = generate_caption(text)

    # Schedule the post
    schedule_post("image.jpg", caption)

# Run the main function
if __name__ == "__main__":
    main()
```