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"Language-Team: German <https://hosted.weblate.org/projects/jamovi/jmv-i18n/"
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"Language: de\n"
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"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
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"Plural-Forms: nplurals=2; plural=n != 1;\n"
"X-Generator: Weblate 5.8-rc\n"
#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains infinite values"
msgstr "„{col}“ enthält Werte die unendlich sind"
#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains missing values"
msgstr "„{col}“ enthält fehlende Werte"
#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains only missing values"
msgstr "„{col}“ enthält ausschließlich fehlende Werte"
#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains only one unique value"
msgstr "„{col}“ enthält nur einen eindeutigen (unique) Wert"
#: R/pca.b.R
msgid "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation"
msgstr "„{method}“-Extraktion wurde zusammen mit einer „{rotation}“-Rotation verwendet"
#: R/pca.b.R
msgid "'{rotation}' rotation was used"
msgstr "„{rotation}“-Rotation wurde verwendet"
#: R/linreg.b.R
msgid "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted."
msgstr "„{var}“ enthält negative Werte. Die Gewichtung mit negativen Werten ist nicht zulässig."
#: R/corrpart.b.R
msgid "{} - Kendall's Tau B"
msgstr "{} - Kendalls Tau-b"
#: R/corrpart.b.R
msgid "{} - Pearson's r"
msgstr "{} - Pearsons r"
#: R/corrpart.b.R
msgid "{} - Spearman's rho"
msgstr "{} - Spearmans Rho"
#: R/corrmatrix.b.R
msgid "{ciWidth}% CI Lower"
msgstr "{ciWidth}% KI Untergrenze"
#: R/descriptives.b.R
msgid "{ciWidth}% CI mean {title}"
msgstr "{ciWidth}% KI-Mittelwert {title}"
#: R/corrmatrix.b.R
msgid "{ciWidth}% CI Upper"
msgstr "{ciWidth}% KI Obergrenze"
#: R/ancova.b.R
#: R/anovarm.b.R
#: R/cfa.b.R
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#: R/ttestis.b.R
#: R/ttestones.b.R
#: R/ttestps.b.R
msgid "{ciWidth}% Confidence Interval"
msgstr "{ciWidth}% Konfidenzintervall"
#: R/conttables.b.R
msgid "{ciWidth}% Confidence Intervals"
msgstr "{ciWidth}% Konfidenzintervalle"
#: R/utils.R
msgid "{item1} and {item2}"
msgstr "{item1} und {item2}"
#: R/utils.R
msgid "{list}, {nextItem}"
msgstr "{list}, {nextItem}"
#: R/utils.R
msgid "{list}, and {lastItem}"
msgstr "{list} und {lastItem}"
#: R/ttestps.b.R
msgid "{n} pair(s) of values were tied"
msgstr "{n} Paar(e) mit verbundenen Werten"
#: R/reliability.b.R
msgid "{type} score based on the variables {vars}"
msgstr "{type}-Score basierend auf den Variablen {vars}"
#: R/reliability.b.R
msgid "{varName} (reversed)"
msgstr "{varName} (invertiert)"
#: R/logregbin.b.R
msgid "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}"
msgstr "{varType} des binomialen logistischen Regressionsmodells{modelNo}"
#: R/linreg.b.R
msgid "{varType} of linear regression model{modelNo}"
msgstr "{varType} des linearen Regressionsmodells{modelNo}"
#: R/corrmatrix.b.R
#: R/corrpart.b.R
msgid "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed"
msgstr "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, einseitig"
#: ancova/ui[5][1][1]/postHocES_d[0]/postHocEsCi/postHocEsCiWidth.suffix
#: ancova/ui[6][1][0][1]/ciWidthEmm.suffix
#: anova/ui[5][1][1]/postHocES_d[0]/postHocEsCi/postHocEsCiWidth.suffix
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msgid "%"
msgstr "%"
#: R/logregbin.b.R
msgid "% Correct"
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msgid "% of Total"
msgstr "% von Gesamt"
#: R/conttables.b.R
msgid "% of total"
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#: pca/results/factorStats/factorSummary.columns.title
#: pca/results/eigen/initEigen.columns.title
msgid "% of Variance"
msgstr "% der Varianz"
#: R/conttables.b.R
#: R/conttablespaired.b.R
msgid "% within column"
msgstr "% der Spalte"
#: R/conttables.b.R
#: R/conttablespaired.b.R
msgid "% within row"
msgstr "% der Zeile"
#: ancova/options/ss.description.R
#: anova/options/ss.description.R
msgid "`'1'`, `'2'` or `'3'` (default), the sum of squares to use"
msgstr "`'1'`, `'2'` oder `'3'` (Vorgabe), Typ der zu berechnenden Quadratsumme"
#: anovaRM/options/ss.description.R
msgid "`'2'` or `'3'` (default), the sum of squares to use"
msgstr "`'2'` oder `'3'` (Vorgabe), Typ der zu berechnenden Quadratsumme"
#: contTables/options/hypothesis.description.R
#: ttestIS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'different'` (default), `'oneGreater'` or `'twoGreater'`, the alternative hypothesis; group 1 different to group 2, group 1 greater than group 2, and group 2 greater than group 1 respectively"
msgstr "`'different'` (Vorgabe), `'oneGreater'` oder `'twoGreater'`, für die Alternativhypothese; Gruppe 1 unterscheidet sich von Gruppe 2, Gruppe 1 ist größer als Gruppe 2 oder Gruppe 2 ist größer als Gruppe 1"
#: ttestPS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'different'` (default), `'oneGreater'` or `'twoGreater'`, the alternative hypothesis; measure 1 different to measure 2, measure 1 greater than measure 2, and measure 2 greater than measure 1 respectively"
msgstr "`'different'` (Vorgabe), `'oneGreater'` oder `'twoGreater'`, für die Alternativhypothese; Messung 1 unterscheidet sich von Messung 2, Messung 1 ist größer als Messung 2 oder Messung 2 ist größer als Messung 1"
#: ttestOneS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'dt'` (default), `'gt'` or `'lt'`, the alternative hypothesis; different to `testValue`, greater than `testValue`, and less than `testValue` respectively"
msgstr "`'dt'` (Vorgabe), `'gt'` oder `'lt'`, für die Alternativhypothese; abweichend von `testValue`, größer als `testValue` bzw. kleiner als `testValue`"
#: cfa/options/constrain.description.R
msgid "`'facVar'` or `'facInd'`, how to contrain the model; `'facVar'` fixes the factor variances to one, `'facInd'` fixes each factor to the scale of its first indicator."
msgstr "`'facVar`' oder `'facInd`', wie das Modell eingeschränkt wird; `'facVar`' legt die Faktorvarianzen auf eins fest, `'facInd`' skaliert jede Variable innerhalb eines Faktors relativ zum Wert des ersten Indikators."
#: cfa/options/miss.description.R
msgid "`'listwise'` or `'fiml'`, how to handle missing values; `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing, `'fiml'` uses a full information maximum likelihood method to estimate the model."
msgstr "`'listwise`' oder `'fiml`', wie mit fehlenden Werten umgegangen wird; `'listwise`' schließt eine Zeile aus allen Analysen aus, wenn sie fehlende Werte enthält, `'fiml`' verwendet eine Full-Information-Maximum-Likelihood-Methode, um das Modell zu schätzen."
#: anovaRMNP/options/plotType.description.R
msgid "`'means'` (default) or `'medians'`, the error bars to use in the plot"
msgstr "`'means`' (Vorgabe) oder `'medians`', welche Fehlerbalken im Diagramm verwendet werden sollen"
#: efa/options/extraction.description.R
msgid "`'minres'` (default), `'ml'`, or `'pa'` use respectively 'minimum residual', 'maximum likelihood', or 'prinicipal axis' as the factor extraction method"
msgstr "''minres'' (Vorgabe), ''ml'' oder ''pa'' verwenden jeweils „minimum residual“, „maximum likelihood“ oder „prinicipal axis“ als Faktorextraktionsmethode"
#: ancova/options/emmPlotError.description.R
#: anova/options/emmPlotError.description.R
#: anovaRM/options/emmPlotError.description.R
msgid "`'none'`, `'ci'` (default), or `'se'`. Use no error bars, use confidence intervals, or use standard errors on the marginal mean plots, respectively"
msgstr "`'none`', `'ci`' (Vorgabe) oder `'se`'; verwendet entweder keine Fehlerbalken, Konfidenzintervalle oder den Standardfehler in den Randmittel-Diagrammen"
#: anovaOneW/options/phMethod.description.R
msgid "`'none'`, `'gamesHowell'` or `'tukey'`, which post-hoc tests to provide; `'none'` shows no post-hoc tests, `'gamesHowell'` shows Games-Howell post-hoc tests where no equivalence of variances is assumed, and `'tukey'` shows Tukey post-hoc tests where equivalence of variances is assumed"
msgstr "`'none`', `'gamesHowell`' oder `'tukey`', welche Post-hoc-Tests berechnet werden solle; `'none`' zeigt keine Post-hoc-Tests an, `'gamesHowell`' zeigt den Games-Howell-Post-hoc-Test an, bei dem keine Äquivalenz von Varianzen angenommen wird, und `'tukey`' zeigt den Tukey-Post-hoc-Test an, bei dem die Äquivalenz von Varianzen angenommen wird"
#: pca/options/rotation.description.R
msgid "`'none'`, `'varimax'` (default), `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'`, or `'simplimax'`, the rotation to use in estimation"
msgstr "`'none`', `'varimax`' (Vorgabe), `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'` oder `'simplimax'`, welche Rotationsmethode verwendet werden soll"
#: efa/options/rotation.description.R
msgid "`'none'`, `'varimax'`, `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'` (default), or `'simplimax'`, the rotation to use in estimation"
msgstr "`'none'`, `'varimax'`, `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'` (Vorgabe) oder `'simplimax'`, welche Rotationsmethode verwendet werden soll"
#: propTest2/options/hypothesis.description.R
msgid "`'notequal'` (default), `'greater'` or `'less'`, the alternative hypothesis"
msgstr "`'notequal'` (Vorgabe), `'greater'` oder `'less'`, postulierte Differenz für die Alternativhypothese"
#: efa/options/nFactorMethod.description.R
#: pca/options/nFactorMethod.description.R
msgid "`'parallel'` (default), `'eigen'` or `'fixed'`, the way to determine the number of factors"
msgstr "`'parallel'` (Vorgabe), `'eigen'` oder `'fixed'`, wie die Anzahl der Faktoren bestimmt wird"
#: ttestPS/options/miss.description.R
msgid "`'perAnalysis'` or `'listwise'`, how to handle missing values; `'perAnalysis'` excludes missing values for individual dependent variables, `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing"
msgstr "`'perAnalysis'` oder `'listwise'`, wie man mit fehlenden Werten umgeht; `'perAnalysis'` schließt fehlende Werte für einzelne abhängige Variablen aus, `'listwise'` schließt eine Zeile aus allen Analysen aus, wenn einer ihrer Einträge fehlt"
#: anovaOneW/options/miss.description.R
#: ttestIS/options/miss.description.R
#: ttestOneS/options/miss.description.R
msgid "`'perAnalysis'` or `'listwise'`, how to handle missing values; `'perAnalysis'` excludes missing values for individual dependent variables, `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing."
msgstr "`'perAnalysis'` oder `'listwise'`, wie man mit fehlenden Werten umgeht; `'perAnalysis'` schließt fehlende Werte für einzelne abhängige Variablen aus, `'listwise'` schließt eine Zeile aus allen Analysen aus, wenn einer ihrer Einträge fehlt."
#: linReg/options/intercept.description.R
msgid "`'refLevel'` (default) or `'grandMean'`, coding of the intercept. Either creates contrast so that the intercept represents the reference level or the grand mean"
msgstr "`'refLevel'` (Vorgabe) oder `'grandMean'`, Kodierung des Interzepts. Erzeugt den Kontrast so dass das Interzept entweder das Referenzniveau oder den Gesamtmittelwert darstellt"
#: descriptives/options/desc.description.R
msgid "`'rows'` or `'columns'` (default), display the variables across the rows or across the columns (default)"
msgstr "`'rows'` oder `'columns'` (Vorgabe), zeigt die Variablen in den Zeilen oder in den Spalten (Vorgabe)"
#: efa/options/factorScoreMethod.description.R
msgid "`'Thurstone'` (default), `'Bartlett'`, `'tenBerge'`, `'Anderson'`, or `'Harman'` use respectively 'Thurstone', 'Bartlett', 'ten Berge', 'Anderson & Rubin', or 'Harman' method for estimating factor scores"
msgstr "`'Thurstone'` (Vorgabe), `'Bartlett'`, `'tenBerge'`, `'Anderson'`, oder `'Harman'` verwenden jeweils die„Thurstone“-, „Bartlett“-, „ten Berge“-, „Anderson & Rubin“- oder „Harman“-Methode zur Schätzung von Faktorwerten"
#: ancova/results/main.title
msgid "`ANCOVA - ${dep}`"
msgstr "`ANCOVA - ${dep}`"
#: anova/results/main.title
msgid "`ANOVA - ${dep}`"
msgstr "`ANOVA - ${dep}`"
#: contTables/options/compare.description.R
msgid "`columns` or `rows` (default), compare columns/rows in difference of proportions or relative risks (2x2 tables)"
msgstr "`columns` oder `rows` (Vorgabe), vergleiche Spalten / Zeilen in Bezug auf Anteilsunterschiede oder relativen Risiken (nut für 2x2-Tabellen)"
#: linReg/results/models.template/coef.title
msgid "`Model Coefficients - ${ dep }`"
msgstr "`Modellkoeffizienten - ${ dep }`"
#: logRegBin/results/models.template/coef.title
#: logRegMulti/results/models.template/coef.title
#: logRegOrd/results/models.template/coef.title
msgid "`Model Coefficients - ${dep}`"
msgstr "`Modellkoeffizienten - ${dep}`"
#: propTestN/results/props.title
msgid "`Proportions - ${var}`"
msgstr "`Anteile - ${var}`"
#: descriptives/options/boxLabelOutliers.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, add labels with the row number to the outliers in the box plot"
msgstr "`TRUE` (Standard) oder `FALSE`, fügt den Ausreißern im Boxplot Beschriftungen mit der Zeilennummer hinzu"
#: ttestIS/options/students.description.R
#: ttestOneS/options/students.description.R
#: ttestPS/options/students.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, perform Student's t-tests"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, Student's t-Tests durchführen"
#: anovaOneW/options/welchs.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, perform Welch's one-way ANOVA which does not assume equal variances"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, führe eine einfaktiorielle ANOVA nach Welch durch, die keine gleichen Varianzen voraussetzt"
#: cfa/options/estTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide 'Z' and 'p' values for the model estimates"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE'`, gibt „Z“- und „p“-Werte für die Modellschätzungen aus"
#: cfa/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide a chi-square test for exact fit that compares the model with the perfect fitting model"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE` gibt einen Chi-Quadrat-Test für exakte Anpassung aus, der das Modell mit einem perfekt angepassten Modell vergleicht"
#: linReg/options/ciEmm.description.R
#: logLinear/options/ciEmm.description.R
#: logRegBin/options/ciEmm.description.R
#: logRegMulti/options/ciEmm.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide a confidence interval for the estimated marginal means"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt das Konfidenzintervall für die geschätzten Randmittel aus"
#: logLinear/options/aic.description.R
#: logRegBin/options/aic.description.R
#: logRegMulti/options/aic.description.R
#: logRegOrd/options/aic.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Aikaike's Information Criterion (AIC) for the models"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt das Aikaike's Information Criterion (AIC) für die Modelle aus"
#: reliability/options/alphaScale.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Cronbach's α"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt Cronbachs α aus"
#: ancova/options/emmPlots.description.R
#: anova/options/emmPlots.description.R
#: anovaRM/options/emmPlots.description.R
#: linReg/options/emmPlots.description.R
#: logLinear/options/emmPlots.description.R
#: logRegBin/options/emmPlots.description.R
#: logRegMulti/options/emmPlots.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimated marginal means plots"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt Diagramme der geschätzten Randmittel aus"
#: cfa/options/factCovEst.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimates for the factor (co)variances"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt Schätzungen für die Faktor(ko-)varianzen aus"
#: cfa/options/resCovEst.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimates for the residual (co)variances"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt Schätzungen für die (Ko-)Varianzen der Residuen aus"
#: anovaOneW/options/phMeanDif.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide mean differences for post-hoc tests"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt den mittleren Differenzen für die Post-hoc-Tests aus"
#: corrMatrix/options/pearson.description.R
#: corrPart/options/pearson.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Pearson's R"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt Pearson's R aus"
#: corrMatrix/options/sig.description.R
#: corrPart/options/sig.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide significance levels"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt das Signifikanzniveau aus"
#: anovaOneW/options/phSig.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide significance levels for post-hoc tests"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt das Signifikanzniveau für die Post-hoc-Tests aus"
#: logLinear/options/dev.description.R
#: logRegBin/options/dev.description.R
#: logRegMulti/options/dev.description.R
#: logRegOrd/options/dev.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the deviance (or -2LogLikelihood) for the models"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt die Abweichung (deviance, -2-Log-Likelihood) für die Modelle aus"
#: descriptives/options/mean.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the mean"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt den Mittelwert aus"
#: descriptives/options/median.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the median"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt den Median aus"
#: linReg/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the model comparison between the models and the NULL model"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt den Modellvergleich zwischen den berechneten Modellen und dem NULL-Modell aus"
#: descriptives/options/missing.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the number of missing values"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt die Anzahl der fehlenden Werte aus"
#: descriptives/options/n.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the sample size"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt den Stichprobenumfang aus"
#: descriptives/options/sd.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the standard deviation"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt die Standardabweichung aus"
#: linReg/options/r2.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the statistical measure `R-squared` for the models"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt das statistische Maß R² für die Modelle aus"
#: linReg/options/r.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the statistical measure `R` for the models"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt das statistische Maß `R` für die Modelle aus"
#: contTables/options/chiSq.description.R
#: contTablesPaired/options/chiSq.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide χ²"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gibt χ² aus"
#: ancova/options/emmWeights.description.R
#: anova/options/emmWeights.description.R
#: anovaRM/options/emmWeights.description.R
#: linReg/options/emmWeights.description.R
#: logLinear/options/emmWeights.description.R
#: logRegBin/options/emmWeights.description.R
#: logRegMulti/options/emmWeights.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, weigh each cell equally or weigh them according to the cell frequency"
msgstr "`TRUE` (Vorgabe) oder `FALSE`, gewichtet jede Zelle gleich oder gewichtet sie entsprechend der Zellenfrequenz (N)"
#: descriptives/options/barCounts.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), add counts to the bar plots"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), zeigt die Anzahlen in den Balkendiagrammen an"
#: descriptives/options/boxMean.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), add mean to box plot"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), zeigt den Mittelwert im Boxplot an"
#: corrMatrix/options/flag.description.R
#: corrPart/options/flag.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), flag significant correlations"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), markiert signifikante Korrelationen"
#: anovaOneW/options/phFlag.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), flag significant post-hoc comparisons"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), markiert signifikante Post-hoc-Vergleiche"
#: linReg/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform a Shapiro-Wilk test on the residuals"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt einen Shapiro-Wilk-Test mit den Residuen durch"
#: anovaOneW/options/fishers.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Fisher's one-way ANOVA which assumes equal variances"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt eine einfaktorielle ANOVA nach Fisher durch, die gleiche Varianzen voraussetzt"
#: ancova/options/homo.description.R
#: anova/options/homo.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform homogeneity tests"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt Homogenitätstests durch"
#: anovaOneW/options/eqv.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Levene's test for homogeneity of variances"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt einen Levene-Test auf Homogenität der Varianzen durch"
#: ttestIS/options/eqv.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Levene's tests for homogeneity of variances"
msgstr "'TRUE' oder 'FALSE' (Vorgabe), führt einen Levene-Tests auf Homogenität der Varianzen durch"
#: ttestIS/options/mann.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Mann-Whitney U tests"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt Mann-Whitney-U-Tests durch"
#: anovaNP/options/pairs.description.R
#: anovaRMNP/options/pairs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform pairwise comparisons"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt paarweise Vergleiche durch"
#: ttestPS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-wilk normality tests"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), prüft mittels Shapiro-Wilk-Tests auf Normalverteilung"
#: anovaOneW/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-Wilk test of normality"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), prüft mittels eines Shapiro-Wilk-Tests auf Normalverteilung"
#: ancova/options/norm.description.R
#: anova/options/norm.description.R
#: ttestIS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-Wilk tests of normality"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), prüft mittels Shapiro-Wilk-Tests auf Normalverteilung"
#: ttestOneS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-wilk tests of normality"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), prüft mittels Shapiro-Wilk-Tests auf Normalverteilung"
#: anovaRM/options/spherTests.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform sphericity tests"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt Sphärizitätstests durch"
#: ttestIS/options/welchs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Welch's t-tests"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt Welch's t-Tests durch"
#: ttestOneS/options/wilcoxon.description.R
#: ttestPS/options/wilcoxon.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Wilcoxon signed rank tests"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt Wilcoxon-Rang-Vorzeichentests durch"
#: ancova/options/emmPlotData.description.R
#: anova/options/emmPlotData.description.R
#: anovaRM/options/emmPlotData.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), plot the data on top of the marginal means"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), zeigt die Rohdaten im Diagramm mit den Randmitteln an"
#: logLinear/options/ci.description.R
#: logRegBin/options/ci.description.R
#: logRegMulti/options/ci.description.R
#: logRegOrd/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient estimates"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die Schätzungen der Modellkoeffizienten aus"
#: logRegBin/options/ciOR.description.R
#: logRegMulti/options/ciOR.description.R
#: logRegOrd/options/ciOR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient odds ratio estimates"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die Schätzungen des Odds Ratio-Verhältnisses für die Modellkoeffizienten aus"
#: logLinear/options/ciRR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient rate ratio estimates"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die Schätzungen der Rate-Ratio der Modellkoeffizienten aus"
#: linReg/options/ciStdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient standardized estimates"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die standardisierten Schätzungen der Modellkoeffizienten aus"
#: linReg/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficients"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die Modellkoeffizienten aus"
#: cfa/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model estimates"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die Modellschätzungen aus"
#: corrMatrix/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a correlation matrix plot"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Korrelationsdiagramm aus"
#: reliability/options/corPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a correlation plot"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Korrelationsdiagramm aus"
#: logRegBin/options/cutOffPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a cut-off plot"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Cut-off-Diagramm aus"
#: anovaRMNP/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a descriptive plot"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Diagramm mit deskriptivstatistischen Werten aus"
#: cfa/options/pathDiagram.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a path diagram of the model"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Pfaddiagramm des Modells aus"
#: logRegBin/options/class.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a predicted classification table (or confusion matrix)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt eine Klassifizierungstabelle aus (auch Konfusionsmatrix genannt)"
#: mancova/options/qqPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a Q-Q plot of multivariate normality"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Q-Q-Diagramm zur multivariaten Normalverteilung aus"
#: ancova/options/qq.description.R
#: anova/options/qq.description.R
#: anovaOneW/options/qq.description.R
#: anovaRM/options/qq.description.R
#: linReg/options/qqPlot.description.R
#: ttestOneS/options/qq.description.R
#: ttestPS/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a Q-Q plot of residuals"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Q-Q-Diagramm für die Residuen aus"
#: logRegBin/options/rocPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a ROC curve plot"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Diagramm mit einer ROC-Kurve aus"
#: linReg/options/stdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a standardized estimate for the model coefficients"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt eine standardisierte Schätzung der Modellkoeffizienten aus"
#: cfa/options/stdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a standardized estimate for the model estimates"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt eine standardisierte Schätzung der Modellschätzungen aus"
#: contTables/options/zProp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a z test for differences between two proportions"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt einen z-Test für die Unterschiede zwischen den zwei Proportionen aus"
#: linReg/options/aic.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Aikaike's Information Criterion (AIC) for the models"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Aikaike's Information Criterion (AIC) für alle Modelle aus"
#: contTablesPaired/options/exact.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide an exact log odds ratio (requires exact2x2 to be installed)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die exakte Log-Odds-Ratio aus (erfordert die Installation von „exact2x2“)"
#: descriptives/options/bar.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide bar plots (nominal, ordinal variables only)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Balkendiagramme aus (nur für nominale oder ordinale Variablen)"
#: propTest2/options/bf.description.R
#: ttestIS/options/bf.description.R
#: ttestOneS/options/bf.description.R
#: ttestPS/options/bf.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayes factors"
msgstr "'TRUE' oder 'FALSE' (Vorgabe), gibt die Bayes-Faktoren aus"
#: propTest2/options/ciBayes.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayesian credible intervals"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt das Bayes'sche Kredibilitätsintervall aus"
#: linReg/options/bic.description.R
#: logLinear/options/bic.description.R
#: logRegBin/options/bic.description.R
#: logRegMulti/options/bic.description.R
#: logRegOrd/options/bic.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayesian Information Criterion (BIC) for the models"
msgstr "'TRUE' oder 'FALSE' (Vorgabe), gibt das Bayes'sches Informationskriterium (BIC) für alle Modelle aus"
#: descriptives/options/box.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide box plots (continuous variables only)"
msgstr "'TRUE' oder 'FALSE' (Vorgabe), gibt Boxplots aus (nur für kontinuierliche Variablen)"
#: logRegBin/options/boxTidwell.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Box-Tidwell test for linearity of the logit"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Box-Tidwell-Test für die Linearität des Logits aus"
#: mancova/options/boxM.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Box's M test"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt den M-Test von Box durch"
#: ttestOneS/options/effectSize.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Cohen's d effect sizes"
msgstr "'TRUE' oder 'FALSE' (Vorgabe), gibt die Effektstärke (Cohens d) aus"
#: contTables/options/pcCol.description.R
#: contTablesPaired/options/pcCol.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide column percentages"
msgstr "'TRUE' oder 'FALSE' (Vorgabe), gibt Spaltenprozentsätze aus"
#: corrMatrix/options/ci.description.R
#: propTest2/options/ci.description.R
#: ttestIS/options/ci.description.R
#: ttestPS/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle aus"
#: contTables/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the comparative measures"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die Vergleichsmaße aus"
#: ttestIS/options/ciES.description.R
#: ttestOneS/options/ciES.description.R
#: ttestPS/options/ciES.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the effect-sizes"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die Effektstärken aus"
#: descriptives/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the mean"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für den Mittelwert aus"
#: ttestOneS/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the mean difference"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die mittlere Differenz aus"
#: ancova/options/postHocEsCi.description.R
#: anova/options/postHocEsCi.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Konfidenzintervalle für die Post-hoc-Effektstärken aus"
#: corrMatrix/options/plotDens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide densities in the correlation matrix plot"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Dichtediagramme innerhalb des Korrelationsdiagramms aus"
#: descriptives/options/dens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide density plots (continuous variables only)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Dichtediagramme aus (nur für kontinuierliche Variablen)"
#: anovaOneW/options/descPlot.description.R
#: ttestIS/options/plots.description.R
#: ttestOneS/options/plots.description.R
#: ttestPS/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide descriptive plots"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt ein Diagramm mit deskriptivstatistischen Werten aus"
#: anovaOneW/options/desc.description.R
#: anovaRMNP/options/desc.description.R
#: ttestIS/options/desc.description.R
#: ttestOneS/options/desc.description.R
#: ttestPS/options/desc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide descriptive statistics"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt deskriptive Statistiken aus"
#: descriptives/options/dot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide dot plots (continuous variables only)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Streudiagramme aus (nur für kontinuierliche Variablen)"
#: ttestIS/options/effectSize.description.R
#: ttestPS/options/effectSize.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide effect sizes"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Effektstärke aus"
#: anovaNP/options/es.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide effect-sizes"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Effektstärke aus"
#: ancova/options/emmTables.description.R
#: anova/options/emmTables.description.R
#: anovaRM/options/emmTables.description.R
#: linReg/options/emmTables.description.R
#: logLinear/options/emmTables.description.R
#: logRegBin/options/emmTables.description.R
#: logRegMulti/options/emmTables.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimated marginal means tables"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Tabelle(n) mit den geschätzte Randmitteln aus"
#: cfa/options/factInterceptEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimates for the factor intercepts"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Schätzungen für die Interzepte der Faktoren aus"
#: cfa/options/resInterceptEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimates for the residual intercepts"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Schätzungen der Interzepte für die Residuen aus"
#: contTables/options/fisher.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Fisher's exact test"
msgstr "'TRUE' oder 'FALSE' (Vorgabe), führt Fishers exakten Test durch"
#: descriptives/options/freq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide frequency tables (nominal, ordinal variables only)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Häufigkeitstabellen aus (nur für nominale oder ordinale Variablen)"
#: contTables/options/gamma.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide gamma"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Gamma aus"
#: descriptives/options/hist.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide histograms (continuous variables only)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Histogramme aus (nur für kontinuierliche Variablen)"
#: reliability/options/meanItems.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item means"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Mittelwerte für die Items aus"
#: reliability/options/sdItems.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item standard deviations"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Standardabweichungen für jedes Item aus"
#: reliability/options/itemRestCor.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item-rest correlations"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Item-Rest-Korrelationen aus"
#: contTables/options/taub.description.R
#: corrMatrix/options/kendall.description.R
#: corrPart/options/kendall.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Kendall's tau-b"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Kendalls Tau-b aus"
#: contTables/options/mh.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Mantel-Haenszel test for trend"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt den Mantel-Haenszel-Trendest durch"
#: reliability/options/omegaScale.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide McDonald's ω"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt McDonald's ω aus"
#: ttestOneS/options/meanDiff.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide means and standard deviations"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Mittelwerte und Standardabweichungen aus"
#: ttestIS/options/meanDiff.description.R
#: ttestPS/options/meanDiff.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide means and standard errors"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Mittelwerte und deren Standardfehler aus"
#: cfa/options/mi.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide modification indices for the parameters not included in the model"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Änderungsindizes für Parameter aus, die nicht im Modell enthalten sind"
#: descriptives/options/extreme.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide N most extreme (highest and lowest) values"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die N extremsten Werte (größte und kleinste) aus"
#: descriptives/options/pc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide percentiles"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Perzentile aus"
#: contTables/options/phiCra.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Phi and Cramer's V"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Phi und Cramer's V aus"
#: propTest2/options/postPlots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide posterior plots"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Posterior-Diagramme aus"
#: descriptives/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Q-Q plots (continuous variables only)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Standard), gibt Q-Q-Plots aus (nur für kontinuierliche Variablen)"
#: ttestIS/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Q-Q plots of residuals"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Q-Q-Plots für die Residuen aus"
#: descriptives/options/pcEqGr.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide quantiles"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Quantile aus"
#: linReg/options/resPlots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide residual plots where the dependent variable and each covariate is plotted against the standardized residuals."
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Diagramme aus, in denen die standardisierten Residuen der abhängige Variable im Vergleich zu jeder Kovariate gezeigt werden."
#: linReg/options/durbin.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide results of the Durbin- Watson test for autocorrelation"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt den Durbin-Watson-Tests auf Autokorrelation durch"
#: linReg/options/rmse.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide RMSE for the models"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die RMSE für alle Modelle aus"
#: contTables/options/pcRow.description.R
#: contTablesPaired/options/pcRow.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide row percentages"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Zeilenprozentsätze aus"
#: descriptives/options/sw.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Shapiro-Wilk p-value"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Shapiro-Wilk p-Wert aus"
#: mancova/options/shapiro.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Shapiro-Wilk test"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt den Shapiro-Wilk-Test durch"
#: corrMatrix/options/spearman.description.R
#: corrPart/options/spearman.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Spearman's rho"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Standard), gibt Spearman's Rho aus"
#: corrMatrix/options/plotStats.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide statistics in the correlation matrix plot"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Statistiken im Korrelationsdiagramm aus"
#: linReg/options/cooks.description.R
#: logRegBin/options/cooks.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide summary statistics for the Cook's distance"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt eine zusammenfassende Statistik zur Cook-Distanz aus"
#: anovaOneW/options/phTest.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Testergebnisse (t-Wert und Freiheitsgrade) für die Post-hoc-Tests aus"
#: contTables/options/contCoef.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the contingency coefficient"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Kontingenzkoeffizienten aus"
#: contTables/options/diffProp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the differences in proportions (only available for 2x2 tables)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Unterschiede in den Proportionen aus (nur verfügbar für 2x2-Tabellen)"
#: contTables/options/exp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the expected counts"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die erwarteten Anzahlen aus"
#: logRegBin/options/OR.description.R
#: logRegMulti/options/OR.description.R
#: logRegOrd/options/OR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the exponential of the log-odds ratio estimate, or the odds ratio estimate"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Schätzung des Exponenten der Log-Odds-Ratio (auch Odds-Ratio-Schätzung genannt) aus"
#: logLinear/options/RR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the exponential of the log-rate ratio estimate, or the rate ratio estimate"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt Schätzung des Exponenten der Log-Rate-Ratio (auch Rate-Ratio-Schätzung genannt) aus"
#: descriptives/options/iqr.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the interquartile range"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Interquartilsabstand aus"
#: descriptives/options/kurt.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the kurtosis"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Kurtosis aus"
#: contTables/options/likeRat.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the likelihood ratio"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt das Likelihood-Verhältnis aus"
#: contTables/options/logOdds.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the log odds ratio (only available for 2x2 tables)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Log-Odds-Ratio aus (nur verfügbar für 2x2-Tabellen)"
#: descriptives/options/max.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the maximum"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt das Maximum aus"
#: reliability/options/meanScale.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the mean"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Mittelwert aus"
#: descriptives/options/min.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the minimum"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt das Minimum aus"
#: descriptives/options/mode.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the mode"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Modalwert aus"
#: logLinear/options/modelTest.description.R
#: logRegBin/options/modelTest.description.R
#: logRegMulti/options/modelTest.description.R
#: logRegOrd/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the model comparison between the models and the NULL model"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Modellvergleich zwischen den berechneten Modellen und dem NULL-Modell aus"
#: corrMatrix/options/n.description.R
#: corrPart/options/n.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the number of cases"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Anzahl der Fälle aus"
#: contTables/options/obs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the observed counts"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die beobachteten Anzahlen aus"
#: contTables/options/odds.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the odds ratio (only available for 2x2 tables)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Odds-Ratio aus (nur für 2x2-Tabellen verfügbar)"
#: linReg/options/anova.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the omnibus ANOVA test for the predictors"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt einen Omnibus-ANOVA-Test für jeden Prädiktor durch"
#: logLinear/options/omni.description.R
#: logRegBin/options/omni.description.R
#: logRegMulti/options/omni.description.R
#: logRegOrd/options/omni.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the omnibus likelihood ratio tests for the predictors"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), führt Omnibus-Likelihood-Ratio-Tests für alle Prädiktoren durch"
#: logRegBin/options/acc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the predicted accuracy of outcomes grouped by the cut-off value"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die vorhergesagte Genauigkeit der Ergebnisse aus, gruppiert nach dem Cut-off-Wert"
#: logRegBin/options/sens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the predicted sensitivity of outcomes grouped by the cut-off value"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die vorhergesagte Sensitivität der Ergebnisse aus, gruppiert nach dem Cut-off-Wert"
#: logRegBin/options/spec.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the predicted specificity of outcomes grouped by the cut-off value"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die vorhergesagte Spezifität der Ergebnisse aus, gruppiert nach dem Cut-off-Wert"
#: descriptives/options/range.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the range"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Wertebereich (range) aus"
#: logRegBin/options/auc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the rea under the ROC curve (AUC)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Bereich unter der ROC-Kurve aus (AUC)"
#: contTables/options/relRisk.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the relative risk (only available for 2x2 tables)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt das relative Risiko aus (nur verfügbar für 2x2-Tabellen)"
#: cfa/options/corRes.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the residuals for the observed correlation matrix (i.e., the difference between the expected correlation matrix and the observed correlation matrix)"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Residuen für die beobachtete Korrelationsmatrix aus (d.h. die Differenz zwischen der erwarteten Korrelationsmatrix und der beobachteten Korrelationsmatrix)"
#: descriptives/options/skew.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the skewness"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Schiefe aus"
#: reliability/options/sdScale.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the standard deviation"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Standardabweichung aus"
#: descriptives/options/se.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the standard error"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt den Standardfehler aus"
#: linReg/options/r2Adj.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the statistical measure `adjusted R-squared` for the models"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt das statistische Maß adjustiertes R² für die Modelle aus"
#: descriptives/options/sum.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the sum"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Summe aus"
#: logRegOrd/options/thres.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the thresholds that are used as cut-off scores for the levels of the dependent variable"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Schwellenwerte aus, die als Cut-offs für die Stufen der abhängigen Variablen verwendet wurden"
#: descriptives/options/variance.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the variance"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Varianz aus"
#: contTables/options/pcTot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide total percentages"
msgstr "`TRUE` oder `FALSE` (Vorgabe), gibt die Gesamtprozentsätze aus"