Курс частично опирался на курс Computer Science Center "Программирование на Python" (2015 и 2018 годов).
Так же привожу список материалов, которые мне также кажутся полезными:
- Программирование на Python (Computer Science Center) — все курсы по Python за все года. Есть записанные лекции и семинары. Рекомендую к просмотру, очень толково!
- Школа бэкенд-разработки (Яндекс) — видеокурс по ключевым темам в продвинутом Web Python. Очень годно! Рекомендую не только тем, кто хочет разобраться с применением Питона к вебу, но и тем, кто хочет разобраться в низкоуровневых деталях Питона.
- Youtube-канал Олега Молчанова — короткие видеолекции на различные темы. Он разбирает все сразу в коде. Очень много годных примеров (telegram бот, веб скраппер, Django). Также рекомендую к просмотру.
- Школа анализа данных (Яндекс) — публичный курс ШАДа по Python. Там есть слайды в Jupyter-ноутбуках и практические задания.
- Python для анализа данных — курс Виктора Кантора. Очень наглядно показано, как использовать основные инструменты работы с данными в Python.
Удачи в изучении! :)