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2024年中国全国5级行政区划（省、市、县、镇、村）

• 数据来源 中华人民共和国国家统计局 https://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/
• 最新数据量 665552 （2023年6月30日）
• CSV格式 area_code_2024.csv.gz
• SQL格式 area_code_2024.sql.gz
• JSON格式 单JSON格式太大就不生成了
• 建议级联操作，数据量确实太大了
• 级别
  • 1级：省、直辖市、自治区
  • 2级：地级市
  • 3级：市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区
  • 4级：镇、乡、民族乡、县辖区、街道
  • 5级：村、居委会
• 城乡分类 (1开头是城镇，2开头是乡村)
  • 111表示主城区；
  • 112表示城乡接合区；
  • 121表示镇中心区；
  • 122表示镇乡接合区；
  • 123表示特殊区域；
  • 210表示乡中心区；
  • 220表示村庄

2010-2024年行政区划数量变化

年	省	市	县	镇	村
2010	31	345	3144	44050	700107
2023	31	342	3261	41350	619502
2024	31	343	3255	41351	620572
2010-2024	0	-2	111	-2699	-79535

2024年分省行政区划数量

代码	省份	市	县	镇	村
110000000000	北京市	1	16	349	7535
120000000000	天津市	1	16	299	5617
130000000000	河北省	12	201	2365	54145
140000000000	山西省	11	132	1352	21895
150000000000	内蒙古自治区	12	117	1225	14592
210000000000	辽宁省	14	114	1406	16727
220000000000	吉林省	9	77	1075	11860
230000000000	黑龙江省	13	138	1703	13877
310000000000	上海市	1	16	234	6509
320000000000	江苏省	13	117	1487	21958
330000000000	浙江省	11	101	1387	25547
340000000000	安徽省	16	135	1685	18334
350000000000	福建省	9	93	1169	17497
360000000000	江西省	11	111	1767	22080
370000000000	山东省	16	167	1853	62074
410000000000	河南省	18	198	2586	52378
420000000000	湖北省	14	117	1475	27057
430000000000	湖南省	14	147	2008	29534
440000000000	广东省	21	141	1757	26842
450000000000	广西壮族自治区	14	125	1284	16681
460000000000	海南省	5	28	243	3296
500000000000	重庆市	2	38	1031	11270
510000000000	四川省	21	201	3111	34412
520000000000	贵州省	9	93	1510	17964
530000000000	云南省	16	137	1461	14888
540000000000	西藏自治区	7	80	705	5580
610000000000	陕西省	10	117	1335	20356
620000000000	甘肃省	14	99	1403	17718
630000000000	青海省	8	46	422	4716
640000000000	宁夏回族自治区	5	27	259	2912
650000000000	新疆维吾尔自治区	15	110	1405	14721
2024年全国	665552	343	3255	41351	620572

2010 - 2024 年城乡数据对比

城乡分类	分类描述	2010	2024	差距	百分比
111	主城区	58509	76500	+17991	+30.75%
112	城乡接合区	20389	30211	+9822	+48.17%
121	镇中心区	46440	53168	+6728	+14.49%
122	镇乡接合区	48447	53050	+4603	+9.50%
123	特殊区域	6525	5730	-795	-12.18%
210	乡中心区	23198	11371	-11827	-50.98%
220	村庄	496599	390542	-106057	-21.36%
----------	------------	--------	--------	-----------	-----------
-	城区总数	173785	212929	+39144	+22.52%
-	村庄总数	519797	401913	-117884	-22.68%

从数据可以看出13年来，村庄(乡中心区和村庄）从519797 减少 401913 到 117884，减少了 22.68%，相应的城镇数量+39144。 大量人口从农村进入城镇，城镇化率大幅提升。

未来此趋势可能持续，大量的村庄将会荒废直至被合并至其他村庄或者取消行政村。

分省份来看2010-2024数据变化

按照乡村减少比例排序

代码	省份	乡村2010	乡村2024	乡村变化	比例%
460000000000	海南省	5499	2268	-3231	-58.76
430000000000	湖南省	38202	19238	-18964	-49.64
610000000000	陕西省	23740	12630	-11110	-46.80
510000000000	四川省	43097	24399	-18698	-43.39
330000000000	浙江省	23643	13779	-9864	-41.72
370000000000	山东省	64691	40740	-23951	-37.02
140000000000	山西省	25350	16220	-9130	-36.02
420000000000	湖北省	22765	16961	-5804	-25.50
520000000000	贵州省	15636	12262	-3374	-21.58
320000000000	江苏省	11188	8985	-2203	-19.69
340000000000	安徽省	13697	11477	-2220	-16.21
310000000000	上海市	838	705	-133	-15.87
120000000000	天津市	2673	2372	-301	-11.26
620000000000	甘肃省	14911	13473	-1438	-9.64
130000000000	河北省	39616	36145	-3471	-8.76
360000000000	江西省	14642	13373	-1269	-8.67
630000000000	青海省	3927	3621	-306	-7.79
640000000000	宁夏回族自治区	2062	1913	-149	-7.23
650000000000	新疆维吾尔自治区	10686	10068	-618	-5.78
450000000000	广西壮族自治区	13143	12518	-625	-4.76
530000000000	云南省	11803	11247	-556	-4.71
110000000000	北京市	2807	2684	-123	-4.38
350000000000	福建省	11825	11391	-434	-3.67
150000000000	内蒙古自治区	10908	10732	-176	-1.61
230000000000	黑龙江省	9197	9085	-112	-1.22
410000000000	河南省	38078	37866	-212	-0.56
220000000000	吉林省	8402	8408	6	0.07
540000000000	西藏自治区	5162	5185	23	0.45
440000000000	广东省	14662	14773	111	0.76
210000000000	辽宁省	9502	9691	189	1.99
500000000000	重庆市	7445	7704	259	3.48

按照乡村减少数量绝对值排序

代码	省份	乡村2010	乡村2024	乡村变化	比例%
370000000000	山东省	64691	40740	-23951	-37.02
430000000000	湖南省	38202	19238	-18964	-49.64
510000000000	四川省	43097	24399	-18698	-43.39
610000000000	陕西省	23740	12630	-11110	-46.80
330000000000	浙江省	23643	13779	-9864	-41.72
140000000000	山西省	25350	16220	-9130	-36.02
420000000000	湖北省	22765	16961	-5804	-25.50
130000000000	河北省	39616	36145	-3471	-8.76
520000000000	贵州省	15636	12262	-3374	-21.58
460000000000	海南省	5499	2268	-3231	-58.76
340000000000	安徽省	13697	11477	-2220	-16.21
320000000000	江苏省	11188	8985	-2203	-19.69
620000000000	甘肃省	14911	13473	-1438	-9.64
360000000000	江西省	14642	13373	-1269	-8.67
450000000000	广西壮族自治区	13143	12518	-625	-4.76
650000000000	新疆维吾尔自治区	10686	10068	-618	-5.78
530000000000	云南省	11803	11247	-556	-4.71
350000000000	福建省	11825	11391	-434	-3.67
630000000000	青海省	3927	3621	-306	-7.79
120000000000	天津市	2673	2372	-301	-11.26
410000000000	河南省	38078	37866	-212	-0.56
150000000000	内蒙古自治区	10908	10732	-176	-1.61
640000000000	宁夏回族自治区	2062	1913	-149	-7.23
310000000000	上海市	838	705	-133	-15.87
110000000000	北京市	2807	2684	-123	-4.38
230000000000	黑龙江省	9197	9085	-112	-1.22
220000000000	吉林省	8402	8408	6	0.07
540000000000	西藏自治区	5162	5185	23	0.45
440000000000	广东省	14662	14773	111	0.76
210000000000	辽宁省	9502	9691	189	1.99
500000000000	重庆市	7445	7704	259	3.48

一些有意思的数据分析

• 市这个级别比较稳定，数据变化不大
• 绝大部分省份的城镇数量都在增加，只有黑龙江（-223）和四川（-429）的城镇有所减少
• 绝大部分省份的乡村数量都在减少，只有辽宁（+189）、吉林（+6）、广东（+111）、重庆（+259）、西藏（+23）的乡村数量在增加
• 山东省减少了-23951个乡村，同比减少-37%，是减少最多的省份
• 湖南、四川、陕西减少的乡村数都超过10000个
• 海南、湖南、陕西、四川、浙江的乡村减少比例排在前5，都超过41%的比例

---

CSV格式数据

• code,name,level,pcode,category
• level: 省1，市2，县3，镇4，村5
• code: 12位，省2位，市2位，县2位，镇3位，村3位
• pcode: 直接父级别的code
• category: 城乡分类

文本内容

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  665552

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110000000000,北京市,1,0,0
110100000000,市辖区,2,110000000000,0
110101000000,东城区,3,110100000000,0
110101001000,东华门街道,4,110101000000,0
110101001001,多福巷社区居委会,5,110101001000,111
110101001002,银闸社区居委会,5,110101001000,111
110101001005,东厂社区居委会,5,110101001000,111
110101001006,智德社区居委会,5,110101001000,111
110101001007,南池子社区居委会,5,110101001000,111
110101001009,灯市口社区居委会,5,110101001000,111

SQL 格式数据

$ gzcat area_code_2024.sql.gz |head -n 36

-- MariaDB dump 10.19  Distrib 10.5.21-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64)
--
-- Host: 127.0.0.1    Database: china_area
-- ------------------------------------------------------
-- Server version	8.0.32

/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8mb4 */;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;

--
-- Table structure for table `area_code_2024`
--

DROP TABLE IF EXISTS `area_code_2024`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `area_code_2024` (
  `code` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '区划代码',
  `name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
  `level` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '级别1-5,省市县镇村',
  `pcode` bigint DEFAULT NULL COMMENT '父级区划代码',
  `category` int DEFAULT NULL COMMENT '城乡分类',
  PRIMARY KEY (`code`),
  KEY `name` (`name`),
  KEY `level` (`level`),
  KEY `pcode` (`pcode`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

文件列表

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  • MD5 (area_code_2024.csv.gz) = 81794067ccf4660d555f725c23bfec0f
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  • MD5 (area_code_2024.sql.gz) = ac8460cecf025e115c5b2a4ce8c5d1f3
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  • MD5 (area_code_2023.csv.gz) = bd59582978111beeb70e9fb9a99d5630
• area_code_2023.sql.gz
  • MD5 (area_code_2023.sql.gz) = 7a6c2499c430343ac8d1e19866d2e1d1
• area_code_2010.csv.gz
  • MD5 (area_code_2010.csv.gz) = caea79525da13ae341c176c2af0a12f5
• area_code_2010.sql.gz
  • MD5 (area_code_2010.sql.gz) = c76bf44ca08f19cac6d0592375395f96