遇到了一个问题

[jyyang621]

请问test的最后一行为什么运行不了呢？

[jyyang621]

哇，谢谢你，没想到过了这么久还能有回复^_^^_^ 发自我的iPhone

…

在 2022年8月8日，上午10:53，linguiqiu ***@***.***> 写道：  我也遇到这个问题，是因为find_closest_cluster_center函数中distance = np.power((cluster_centers - data[i, :]), 2)这一句出错了，聚类中心和tfidf形状不一致导致的（可能是稀疏矩阵无法直接相减导致的），直接在原函数中改成 distance = np.power((cluster_centers - data[i, :].toarray()), 2)就可以运行了。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.

[linguiqiu]

（我又来了，上午回复过删掉的）是因为find_closest_cluster_center函数中distance = np.power((cluster_centers - data[i, :]), 2)这一句出错了，聚类中心和数据形状不一致导致的（可能是稀疏矩阵无法直接相减导致的？），直接在原函数中改成 distance = np.power((cluster_centers - data[i, :].toarray()), 2)，同时要记得把__main__函数删掉，它里面调用了iris数据集，iris数据集的形式可能和自己导入的不一样了。

[jyyang621]

好的^_^😁😁 发自我的iPhone

…

在 2022年8月8日，下午3:54，linguiqiu ***@***.***> 写道：  （我又来了，上午回复过删掉的）是因为find_closest_cluster_center函数中distance = np.power((cluster_centers - data[i, :]), 2)这一句出错了，聚类中心和数据形状不一致导致的（可能是稀疏矩阵无法直接相减导致的？），直接在原函数中改成 distance = np.power((cluster_centers - data[i, :].toarray()), 2)，同时要记得把__main__函数删掉，它里面调用了iris数据集，iris数据集的形式可能和自己导入的不一样了。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.