- find
which has parameter(or weight) 
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(생각할 것) 보통 확률로 Classification을 수행하는데, score를 이용함으로서 classification 한다. (?)
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(생각할 것) bias라 함은 error와 다른 개념? 일반적인 선형회귀에서
와 같은 역할을 하는 것인가? -
Linear Classification은 기본적으로 Decision Boundary를 만들어서 Classification 하는 문제와 같음. 각각 하나의 linear boundary를 가진다고 보면 됨. 위의 예시에서는 세개의 boundary가 생김
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이러한 Linear Classification 을 쌓아올리면 Neural Network 를 생성할 수 있음.
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e.g. 이미지와 그 설명이 함께 제공되는 데이터라면 이미지는 CNN으로, 설명은 RNN으로 처리하여 Neural Network를 만들수도 있음.
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이러한 Linear Model 의 문제는 역시 선형관계만 발견이 가능하다는 점으로, 비선형 관계에 대한 탐색은 불가능함.
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그렇다면
를 찾는 방식? with Loss Function, Optimization, Stochastic Gradient Descent
