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以下为本期内容｜每个月 28 号更新
1、apple-juice-actionscript：NET2.0 实现的 AS3（第三代 Flash 脚本）解释器，可用于嵌入 unity 做热更。一个完整的脚本语言解释执行系统，从语法树分析开始一直到实际执行
2、MaterialDesignInXamlToolkit：谷歌 Material Design 设计风格控件库
3、bulma：UI框架，样式比 Bootstrap 更加扁平化。源码文件结构清晰，通过源码可以学到 UI 框架架构。使用 bulma 的网站展示
4、jwt-go：Golang 实现 JSON Web Tokens (JWT)
5、casbin：访问控制开源库，支持 ACL/RBAC/ABAC 等访问控制模型，支持 MySQL/NoSQL 等存储方式
6、GankMM：干货集中营 Android 客户端。每天一张美女图片，一个视频短片，若干Android，iOS等程序干货，周一到周五每天更新，数据全部由 干货集中营 提供。项目简单完整，涉及内容全面，利于学习 Android 开发的技巧
7、MVPArms：整合了大量主流开源项目的 Android Mvp 快速搭建框架。包含 Dagger2、Retrofit、Rxjava 等 Rx 系三方库，并且提供 UI 自适应方案，本框架将它们结合起来。文档详尽、成熟稳定的 Android MVP 解决方案
8、elasticsearch-sql：用 SQL 查询 Elasticsearch
9、gka：简单、高效的帧动画生成工具，图片处理工具。
- 一键式：图片文件批量序列化重命名，生成帧动画文件，支持预览
- 性能佳：支持相同帧图片复用✓，图片空白裁剪✓，合图模式✓，图片压缩✓
- 多模板：内置多种文件输出模板，支持自定义模板
10、sweetalert：纯 JS 写成的 alert 组件，很多公司都在使用的项目。源代码使用了 ES6 进行了重构，使得项目结构更加清晰。可以通过学习其项目结构可以更好的了解 JS 组件的文件结构，分析其源码可以学习如何使用原生 JS 操作 DOM 的高级技巧
11、trust：一个合作博弈论的互动讲解手册，中文版在线试玩
12、wtfjs：JavaScript 有趣和棘手（坑爹？）的示例
13、parrot-mocker-web：小巧的 mock 服务器，配合 Chrome 插件可以轻松地拦截或 mock 页面上的 xhr/jsonp/fetch 请求。不需要侵入页面本身代码，让前端同学在后端接口没有 ready 或者难以模拟数据的时候，继续开心地开发玩耍
14、Eyepetizer-in-Kotlin：一款使用 kotlin 语言开发的 App。适合初学者作为学习 kotlin 语言的一个项目，可以在做项目的同时体验到 kotlin 语言的优点
15、huey：结合 redis 实现的轻量任务队列，但是支持功能还是很多的：
- 多进程、多线程、协程
- 任务定时执行
- 任务执行失败重试
- 结果存储
16、simiki：一个简单的个人 Wiki 框架，便于快速搭建 Wiki 页。使用 Markdown 书写 Wiki, 生成静态 HTML 页面。Wiki 源文件按目录分类存放, 方便管理维护。中文文档
17、pyecharts：Echarts+Python 实现的一个用于生成 Echarts 图表的类库
18、proxy_pool：基于 Python 的自建代理 IP 池服务，通过网络爬虫抓取互联网上免费的代理 IP，本地校验、剔除失效的代理IP，从而实现高可用的代理 IP 池。最后使用 Flask 搭建提供代理 IP 服务，包括代理池刷新、无效代理删除、代理获取等。该项目设计文档详细、模块结构简明易懂，同时适合爬虫新手更好的学习爬虫技术
19、weibospider：分布式微博爬虫，支持快速抓取和稳定抓取两种运行模式。项目模块逻辑清晰、注释丰富、便于定制化自己的需求。同时，对于小白用户，可以通过演示视频快速入门，也提供QQ群答疑，已经持续维护一年多。靠谱的项目，小伙伴们要赶快上车～
20、Material-Design-Chinese：Material Design 官方文档的中文翻译，保留了原版网站的样式，并保持和官方文档同步更新
21、sec-chart：安全思维导图集合
22、learn-regex：易学的正则表达式教程，中文
23、games：GitHub 上游戏项目的合集
24、PythonSpiderNotes：Python 爬虫入门教程
25、pandas-cookbook：pandas cookbook（英文）
26、tensorflow_cookbook：Tensorflow cookbook（英文）
27、TensorFlow-World：简单易用的 TensorFlow 教程
28、EffectiveTensorflow：TensorFlow 最佳实践
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