Verificar correspondência de campos do JSON com parâmetros das funções de modelagem

[gmgall]

No momento, como está a correspondência de campos do JSON com os parâmetros das funções de modelagem?

sp: consigo obter dos parâmetros taxon ✅
coordinates: consigo montar um arquivo no formato aceito com os parâmetros taxon, lat e lon ✅
partitions: consigo obter de num_partition, certo? ⁉️
buffer: atualmente é aceito mean ou max e só tenho testado com FALSE. No JSON, no entanto, às vezes vem em branco e às vezes valores como 1.70 ou 1.80. ⁉️
seed: tenho testado sempre com 512. No JSON, não consegui encontrar essa informação. Usamos 512 mesmo para o teste do dia 23? ⁉️
predictors: é um objeto do tipo RasterStack lido do disco via função stack(). Não aparece no JSON. ⁉️
models.dir: o diretório onde serão escritos os modelos. Posso escolher um aqui. ✅
project.model: atualmente não usado, vou ignorar ✅
projections: idem acima ✅
mask: é um objeto do tipo SpatialPolygonsDataFrame lido do disco via função readOGR(). Não aparece no JSON. ⁉️
n.back: É o num_points do JSON, certo?