关于基于图模型代码问题

[wushupei1997]

@Magic-Bubble ，你好，我是一名推荐系统新手，发现您对推荐系统这本书所复现的代码，非常感谢您的开源！我在复现第二章基于图的模型的代码中，遇到了些许问题，查找很多资料，没有解决不知您是否愿意给出建议？

获取接口函数

def GetRecommendation(user):
    seen_items = set(train[user])
    # 解矩阵方程 r = (1-a)r0 + a(M.T)r
    r0 = [0] * len(data)
    r0[users[user]] = 1
    r0 = csc_matrix(r0)
    r = (1 - alpha) * linalg.inv(eye(len(data)) - alpha * M.T) * r0
    r = r.T.toarray()[0][len(users):]
    idx = np.argsort(-r)[:N]
    recs = [(id2item[ii], r[ii]) for ii in idx]
    return recs

return GetRecommendation

r = (1 - alpha) * linalg.inv(eye(len(data)) - alpha * M.T) * r0，这句代码，在运行时会出现“SparseEfficiencyWarning: splu requires CSC matrix format
warn('splu requires CSC matrix format', SparseEfficiencyWarning)”这样的提示，我不太清楚这里出现了什么问题，希望您百忙之中给出些许建议，感谢！！