Sin_titulo_Para_empezar.ipynb

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        ">[Examen Diplomatura de Ciencias de Datos (Introducción a Python y Gestión de datos)](#scrollTo=AHONY2VzigaP)\n",
        "\n",
        ">>[Criterio de evaluación](#scrollTo=0Uv0eAi_yqJM)\n",
        "\n",
        ">>[Tips](#scrollTo=pEjPYOxOw27M)\n",
        "\n",
        ">>[Carga de datos](#scrollTo=RzO8w1ysoR5P)\n",
        "\n",
        ">>[Limpieza de datos](#scrollTo=KAjjl-EDoYZ_)\n",
        "\n",
        ">>[Transformación de datos](#scrollTo=1Ht6Zro3oje8)\n",
        "\n",
        ">>[Análisis y Visualizaciones](#scrollTo=-oZALeyloq56)\n",
        "\n",
        ">>[Conclusión](#scrollTo=q7ppUWSYpA7A)\n",
        "\n",
        ">>[Almacenamiento de resultados](#scrollTo=4nsbdrUgpL4k)\n",
        "\n"
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        "# Examen Diplomatura de Ciencias de Datos (Introducción a Python y Gestión de datos)\n",
        "\n",
        "A continuación, se detallan las indicaciones para la resolución del examen. Tenga a bien leer todas las instrucciones y no dude en consultar si tiene alguna duda.\n",
        "\n",
        "\n",
        "9. Para visualizaciones se debe usar la librería **matplotlib** solamente, \n",
        "al menos 3 visualizaciones deben estar realizadas directamente sobre **matplotlib**\n",
        "10. Los archivos a utilizar se encuentran almacenados en la siguiente URL:\n",
        "\n",
        "**Dataset:** \n",
        "\n",
        "https://github.com/al34n1x/DataScience/blob/master/100.Examen/2022/netflix_titles.csv\n",
        "\n",
        "\n",
        "---\n",
        "\n",
        "\n"
      ]
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        "## Criterio de evaluación\n",
        "\n",
        "Se les brindará un archivo el cual debe ser importado utilizando los métodos conocidos. Luego se procederá a realizar procesos simples de limpieza, gestión y transformaciones de datos con el objetivo de encontrar patrones y realizar visualizaciones.\n",
        "\n",
        "Como parte del examen se evaluarán los siguientes conceptos:\n",
        "\n",
        "* Importar datos desde fuentes externas\n",
        "* Uso de funciones\n",
        "\n",
        "---\n",
        "\n"
      ]
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        "## Tips\n",
        "\n",
        "1. Escapar lineas de archivos. Parámetro **skiprows** en pandas\n",
        "\n",
        "```\n",
        "df = pd.read_csv('file',skiprows=N)\n",
        "```\n",
        "\n",
        "2. Escapar lineas de archivos utilizando librería **CSV**\n",
        "\n",
        "```\n",
        "for i in range(N):\n",
        "    CSVFile.next()\n",
        "reader = csv.DictReader(CSVFile)\n",
        "```"
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        "## Carga de datos"
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        "## Análisis y Visualizaciones\n",
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        "*Ingrese su análisis aquí*\n"
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