地址:https://leetcode-cn.com/problems/the-k-weakest-rows-in-a-matrix/
给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat,矩阵由若干军人和平民组成,分别用 1 和 0 表示。
请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引,按从最弱到最强排序。
如果第 i 行的军人数量少于第 j 行,或者两行军人数量相同但 i 小于 j,那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。
军人 总是 排在一行中的靠前位置,也就是说 1 总是出现在 0 之前。
示例1
输入:mat =
[[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,0],
[1,0,0,0,0],
[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,1]],
k = 3
输出:[2,0,3]
解释:
每行中的军人数目:
行 0 -> 2
行 1 -> 4
行 2 -> 1
行 3 -> 2
行 4 -> 5
从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4]
示例2
输入:mat =
[[1,0,0,0],
[1,1,1,1],
[1,0,0,0],
[1,0,0,0]],
k = 2
输出:[0,2]
解释:
每行中的军人数目:
行 0 -> 1
行 1 -> 4
行 2 -> 1
行 3 -> 1
从最弱到最强对这些行排序后得到 [0,2,3,1]
思路:
- 根据每行1的数量,对战斗力进行计数,并存储相应的行号
- 根据战斗力排序
- 返回前k个最弱的
class Solution(object):
def kWeakestRows(self, mat, k):
"""
:type mat: List[List[int]]
:type k: int
:rtype: List[int]
"""
ans = [(line.count(1),i) for i,line in enumerate(mat)]
ans.sort()
res = [j for i,j in ans[:k]]
return res
运行结果: 执行用时:20 ms, 在所有 Python 提交中击败了82.54%的用户 内存消耗:13.1 MB, 在所有 Python 提交中击败了77.78%的用户
思路:
- 用字典存储,key表示行号,value表示战斗力
- 根据战斗力进行排序
- 返回前k个最小战斗力
class Solution(object):
def kWeakestRows(self, mat, k):
"""
:type mat: List[List[int]]
:type k: int
:rtype: List[int]
"""
res = {}
for i in range(len(mat)):
res[i] = sum(mat[i])
print(res)
res =sorted(res.items(), key = lambda res:(res[1], res[0]))
print(res)
ans = []
for j in range(k):
ans.append(res[j][0])
return ans